La piattaforma di carriera Saramin presenta un nuovo servizio progettato per potenziare i cercatori di lavoro con diagnostica professionale personalizzata. Questo strumento innovativo si avvale di un algoritmo di intelligenza artificiale per analizzare curriculum e fornire un rapporto completo che valuta il vantaggio competitivo dei candidati nei rispettivi settori.
A differenza delle piattaforme di corrispondenza lavorativa generiche, il servizio di Saramin approfondisce le sfumature delle competenze, della storia lavorativa, dei successi e della permanenza di ciascun candidato. Per i neo laureati, il sistema confronta le loro qualifiche, istruzione e attività extracurriculari con i pari per individuare aree che necessitano di miglioramento. Propone corsi personalizzati e formazione relativa al lavoro per rafforzare tali competenze.
Inoltre, l’IA identifica le competenze attuali per consigliare pubblicazioni di lavoro personalizzate che siano in linea con le abilità del cercatore di lavoro, rivolgendosi a stagisti e neo laureati. Per i professionisti esperti, il servizio offre approfondimenti dettagliati confrontando le loro abilità, cambiamenti di lavoro, durata dell’impiego e salario con quelli dei loro colleghi. Questo approccio basato sui dati mira a evidenziare e potenziare le competenze adatte per l’avanzamento professionale.
Il servizio di diagnostica professionale rivela anche vari percorsi professionali all’interno dello stesso settore, consentendo ai cercatori di lavoro di pianificare strategie per raggiungere le aziende desiderate in base ai dati del curriculum analizzati dall’IA di Saramin. Consente agli utenti di individuare una varietà di traiettorie seguite da individui con esperienze lavorative simili e di progettare di conseguenza la loro pianificazione di carriera.
Saramin continua a innovare nello spazio dell’intelligenza artificiale utilizzando l’IA generativa per raccomandazioni di lavoro personalizzate e coaching per la stesura di lettere di presentazione basato sull’IA. L’azienda mira a rafforzare l’efficienza all’interno della piattaforma incorporando il proprio vasto modello linguistico (LLM), migliorando la qualità dei servizi di intelligenza artificiale offerti ai propri utenti.
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