I ricercatori hanno sviluppato un nuovo metodo di intelligenza artificiale che modella il complesso processo decisionale degli esseri umani, simulando persino il ragionamento non convenzionale che spesso impieghiamo. Questo progresso scientifico è considerato un significativo passo avanti verso l’obiettivo di creare un’intelligenza artificiale in grado di comprendere e supportare in modo più efficace il comportamento umano.
Gli esseri umani non necessariamente fanno scelte ottimali quando cercano di raggiungere un obiettivo o risolvere un problema. Le nostre decisioni possono essere influenzate da una varietà di fattori, come limiti di tempo, conoscenze incomplete e persino esaustione. Questa natura imprevedibile del processo decisionale umano rappresenta una grande sfida quando si cerca di replicarla all’interno dei sistemi di intelligenza artificiale. Tuttavia, catturare questa complessità è essenziale per migliorare l’interazione dell’IA con gli utenti.
Uno sforzo collaborativo tra esperti del MIT e dell’Università di Washington ha portato allo sviluppo di un sistema basato su intelligenza artificiale in grado di prevedere con precisione le azioni future degli individui in una serie di scenari. Prevedere le azioni umane è non solo vantaggioso per l’interazione con l’IA, ma anche per comprendere e simulare comportamenti delle macchine, inclusi robot e altri sistemi di intelligenza artificiale.
La base del metodo dei ricercatori risiede nella considerazione del tempo di pianificazione e della profondità del pensiero come indicatori chiave del comportamento umano. Hanno ideato un algoritmo che genera una serie di decisioni per un problema specifico e le ha allineate con le scelte umane, discernendo il punto in cui la pianificazione razionale cede il passo a elementi più imprevedibili.
I ricercatori chiamano il risultato dei loro sforzi di modellazione un “budget inferenziale” che valuta la capacità di una persona di elaborare informazioni prima di prendere una decisione. Utilizzando questo budget inferenziale, il modello può prevedere il comportamento di una persona di fronte a una decisione, il che è considerato altamente interpretabile, gettando le basi per un design di IA altamente efficace.
Comprendere il motivo per cui gli utenti prendono determinate decisioni consente di programmare i sistemi di intelligenza artificiale per fornire assistenza più raffinata e anticipare in modo più accurato i futuri bisogni degli utenti.