Un numero impressionante di vittime tra la fauna selvatica si verifica ogni secondo sulla vasta rete stradale del Brasile, rappresentando una grave minaccia per molte specie che vivono in prossimità degli esseri umani. Il Centro di Ecologia Stradale del Brasile (CBEE) segnala un pedaggio annuale di circa 475 milioni di animali vertebrati, con creature più piccole come capibara, armadilli e opossum che sono le vittime più frequenti.
Colpito dalla cupa realtà di queste statistiche, lo studente di scienze informatiche Gabriel Souto Ferrante dell’Università di San Paolo si è impegnato in una missione. Il suo primo passo è stato identificare cinque specie di medie e grandi dimensioni a rischio elevato, tra cui giaguari, formichieri, tapiri, licaoni e giaguariundi. Ha quindi costruito un database contenente migliaia di immagini di questi animali per addestrare un modello di riconoscimento AI. I suoi test riusciti sono stati pubblicati sulla rivista Scientific Reports, e ha collaborato con l’Istituto di Matematica e Scienze Informatiche dell’Università.
Il progetto di Ferrante aspira a rendere le strade più sicure sia per gli animali sia per gli esseri umani, facilitato attraverso partnership con enti di gestione autostradale. L’accesso alle telecamere del traffico e ai servizi di edge computing consentirebbe di inviare avvisi in tempo reale ai conducenti.
Misure precedenti, come i cartelli di avvertimento, sono state in gran parte inefficaci, riducendo le velocità medie solo del 3%, mentre ponti e tunnel dedicati alla fauna selvatica si sono dimostrati insufficienti. Il coordinatore del CBEE, Alex Bager, ha introdotto l’app Urubu nel 2014, che ha permesso a migliaia di persone di segnalare luoghi a rischio di incidenti che coinvolgono la fauna selvatica. Questa iniziativa ha aumentato la consapevolezza e ha addirittura spinto i politici a redigere legislazioni sulla sicurezza. Nonostante la chiusura dell’app a causa di problemi di finanziamento, Bager ha intenzione di riattivarla, intensificando gli sforzi per proteggere la ricca fauna selvatica del Brasile dai pericoli della strada.
Domande e Risposte importanti:
1. Qual è l’obiettivo principale del modello AI di Gabriel Souto Ferrante?
Il principale obiettivo è ridurre il numero di vittime tra la fauna selvatica sulle strade del Brasile identificando le aree in cui gli animali sono a rischio di essere investiti da veicoli e fornendo avvisi in tempo reale ai conducenti.
2. Come funziona questo modello AI?
Il modello AI utilizza un database di migliaia di immagini di animali a rischio elevato per riconoscere la loro presenza vicino o sulle strade tramite telecamere del traffico. Una volta rilevati, può inviare avvisi eventualmente ai conducenti nelle vicinanze per ridurre la probabilità di collisioni.
3. Perché le misure precedenti come i cartelli di avvertimento e i passaggi per la fauna selvatica sono state ritenute insufficienti?
I cartelli di avvertimento hanno portato solo a una riduzione minima delle velocità dei veicoli, e non tutte le specie hanno utilizzato i passaggi dedicati per la fauna selvatica, o semplicemente non erano disponibili in molte aree necessarie.
4. Quali sfide affronta l’implementazione di un sistema AI del genere?
Le principali sfide includono ottenere dati sufficienti per addestrare accuratamente l’AI, garantire l’accesso alle telecamere del traffico e ai servizi di edge computing, trovare il finanziamento e il supporto politico per una diffusione diffusa, e adattare il sistema per interpretare correttamente scenari reali con condizioni di illuminazione e meteo variabili.
Principali Sfide:
– Raccolta Dati: Raccogliere abbastanza immagini per addestrare efficacemente l’AI, specialmente delle specie meno comuni.
– Integrazione: Garantire che il modello AI possa essere integrato con l’infrastruttura esistente delle telecamere del traffico.
– Accettazione: Convincere la gestione autostradale e i decisori politici ad adottare e sostenere questa tecnologia.
– Manutenzione: Mantenere il sistema operativo e aggiornato con i progressi tecnologici.
Controversie:
La principale controversia probabilmente ruoterebbe attorno alle preoccupazioni sulla privacy e all’uso delle telecamere del traffico per scopi diversi dalla loro portata originale, oltre a dibattiti sull’allocazione di risorse per questo scopo rispetto ad altre misure di conservazione.
Vantaggi:
– Riduzione delle Vittime: L’AI ha il potenziale per ridurre significativamente il numero di animali uccisi sulle strade.
– Miglioramento della Sicurezza: Meno incidenti correlati agli animali migliorerebbero la sicurezza per i conducenti.
– Conservazione: Potrebbe contribuire a conservare le specie in pericolo riducendo gli incidenti stradali.
Svantaggi:
– Costo: L’implementazione e la manutenzione del sistema AI possono essere costose.
– Efficacia: Potrebbe non evitare del tutto le collisioni con la fauna selvatica, specialmente per specie veloci o volatili.
– Limitazioni Tecniche: L’AI potrebbe incontrare difficoltà nel differenziare gli animali da altri oggetti, il che potrebbe portare a falsi positivi o negativi.
Per informazioni correlate sull’AI e sulla conservazione della fauna selvatica, potresti visitare questi siti web:
World Wildlife Fund (Fondo Mondiale per la Natura)
Conservation International (Conservazione Internazionale)
TRAFFIC – Wildlife trade monitoring network (Rete di monitoraggio del commercio di fauna selvatica)
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