Gli sforzi federali per perfezionare l’uso e la governance delle tecnologie di intelligenza artificiale (IA) stanno crescendo in maturità, come evidenziato dal Deputy Federal Chief Information Officer Drew Myklegard. In una recente discussione a AITalks, Myklegard ha sottolineato l’evoluzione delle capacità di raccolta e comunicazione dei dati nei cataloghi di IA.
Maggiore Chiarezza nella Governance dell’IA
Grazie alle nuove linee guida dell’Ufficio di Gestione e Bilancio (OMB), le agenzie sono ora dotate di istruzioni più chiare per gli inventari dei casi d’uso dell’IA. Questi miglioramenti fanno parte di un approccio politico iterativo sostenuto dalla Federal CIO Clare Martorana, sottolineando l’accettazione dell’amministrazione che la perfezione potrebbe non essere raggiungibile al primo tentativo ma potrebbe essere perfezionata nel tempo.
Trasformazione degli Inventari di IA
L’amministrazione, avvicinandosi al terzo anno di raccolta dati sull’IA, prevede di ottenere maggiori approfondimenti accurati sulle tecnologie implementate. Passate discrepanze negli inventari pubblici di IA, che vanno da formati variabili a metodi di raccolta, stanno venendo affrontate. Nuovi progetti propongono che le informazioni siano raccolte utilizzando un modulo, portando a inventari leggibili dalle macchine disponibili pubblicamente.
L’amministrazione è proattiva nel richiedere feedback per perfezionare il proprio approccio, con il più recente memo sulla governance dell’IA che ha suscitato un numero record di commenti pubblici. Questi input contribuiscono a identificare gli aspetti delle proposte che necessitano di ulteriore chiarimento o emendamento.
Promozione del Talento nell’IA nelle Agenzie Federali
Un’aggiunta significativa nella più recente strategia di governance dell’IA è la promozione del ruolo di “Responsabile del Talento nell’IA” all’interno di ciascuna agenzia. Questa posizione è responsabile dell’acquisizione di talenti nell’IA, offrendo approfondimenti a OPM e OMB, e allineandosi con l’iniziativa della Casa Bianca per il reperimento interno dei talenti. Il servizio digitale statunitense è riconosciuto per essere in prima linea in questo sforzo, con agenzie come il Dipartimento della Sicurezza Interna che fungono da esempio assumendo direttamente esperti di IA dal mondo commerciale.
Questa strategia fa parte di un impegno più ampio dell’amministrazione Biden per elevare il talento all’interno delle agenzie governative, mirando a replicare i modelli di assunzione di successo e quindi infondendo alle operazioni governative un’esperta competenza nell’IA.
Miglioramento della Raccolta Dati per la Governance dell’IA
Una raccolta dati più avanzata da parte delle agenzie federali statunitensi può migliorare significativamente la governance delle tecnologie dell’IA. Alcuni fatti rilevanti non menzionati nell’articolo che contribuiscono a questa discussione includono:
– Il ruolo dell’etica dell’IA: La governance dell’IA non riguarda solo l’efficienza e l’efficacia ma anche garantire che i sistemi di IA siano sviluppati e utilizzati in modo etico. Questo include considerazioni sulla privacy, equità, trasparenza e responsabilità.
– Legge sull’Iniziativa Nazionale sull’IA del 2020: Firmata per accelerare la ricerca e la politica sull’IA negli USA, questa legge lavora anche per massimizzare i benefici dell’IA per il popolo americano attraverso una governance e raccolta dati potenziata.
– IA e sicurezza informatica: Poiché i sistemi di IA diventano sempre più centrali alle operazioni governative, è fondamentale assicurarsi che questi sistemi siano sicuri contro le minacce informatiche. Anche i miglioramenti nella raccolta dati devono considerare gli aspetti della sicurezza informatica.
Le domande più importanti associate all’argomento includono:
1. Come l’aumento della raccolta dati migliorerrà la trasparenza e l’accountability dei sistemi di IA nelle agenzie governative?
Una raccolta dati avanzata dovrebbe migliorare la trasparenza, rendendo più semplice comprendere come viene utilizzata l’IA e quali dati vengono alimentati in questi sistemi. L’accountability viene migliorata poiché registri più chiari sull’uso dei sistemi di IA possono agevolare l’auditing e la supervisione.
2. Quali sfide affrontano le agenzie nell’implementare questi miglioramenti alla governance dei dati?
Le sfide chiave includono garantire protezioni della privacy, gestire efficacemente i volumi di dati aumentati e mantenere la sicurezza dei sistemi di IA contro le minacce informatiche.
3. In che modo i ruoli di Responsabile del Talento nell’IA miglioreranno la governance dell’IA?
Questi ruoli dovrebbero aiutare a ridurre il divario tra la tecnologia dell’IA e la politica, garantendo che coloro che comprendono l’IA siano direttamente coinvolti nella sua governance e possano consigliare sulle migliori pratiche.
Vantaggi e Svantaggi dell’Aumento della Raccolta Dati sull’IA
Vantaggi:
– Fornisce approfondimenti più dettagliati sull’uso dell’IA che possono portare a una migliore politica e decisione.
– Può rivelare lacune o pregiudizi nei sistemi di IA, portando a applicazioni di IA più equilibrate.
– Agevola la collaborazione tra agenzie e la condivisione delle migliori pratiche.
Svantaggi:
– Un aumento della raccolta dati può sollevare questioni riguardo lo stoccaggio, la gestione e l’elaborazione dei dati.
– Senza adeguate salvaguardie, c’è un rischio per la privacy individuale.
– Potrebbe richiedere un investimento significativo in nuovi sistemi e formazione per il personale.
Link correlato: La Casa Bianca
Nota: La validità dell’URL fornito per La Casa Bianca è stata confermata prima della data limite di riferimento.
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