L’anno scorso ha segnato un punto di svolta per l’integrazione dell’intelligenza artificiale nella vita quotidiana con l’ampia adozione di chatbot basati sull’IA, esemplificata da ChatGPT di OpenAI. Conquistando una base impressionante di 13 milioni di utenti giornalieri entro gennaio 2023, ChatGPT ha segnalato la capacità trasformativa della tecnologia AI in vari settori economici.
Questa tecnologia non solo sta facilitando l’analisi approfondita e l’automazione per le imprese, ma sta anche servendo come potente strumento per le previsioni delle tendenze di mercato. Con il riconoscimento avanzato dei modelli dell’IA, gli investitori stanno ora utilizzando l’elaborazione del linguaggio naturale per siftare attraverso ingenti quantità di report e notizie, fornendo loro la possibilità di prendere decisioni finanziarie ben informate.
La ricerca di Infosys indica un impatto economico promettente, suggerendo che l’IA potrebbe aumentare i profitti del 38% e potenzialmente aggiungere $14 trilioni al valore lordo delle aziende entro il 2035. Anche Goldman Sachs prevede un impatto significativo sul PIL globale, con l’intelligenza artificiale generativa che da sola potrebbe provocare un aumento del 7% entro il 2033.
Oltre le implicazioni economiche, l’IA ha il potenziale per attuare profonde misure di sostenibilità all’interno di un contesto di investimento. Attraverso una vasta analisi dei dati, che va dalla soddisfazione dei dipendenti alle emissioni della catena di approvvigionamento, gli algoritmi AI possono migliorare notevolmente la nostra comprensione dell’impatto ambientale di un’azienda e delle pratiche di governance sociale. Possono affinare i modelli climatici, ottimizzare il design e i materiali per le infrastrutture rinnovabili o prevedere le perdite di metano, migliorando notevolmente il monitoraggio della biodiversità.
Tuttavia, insieme a queste opportunità sorgono rischi intrinseci. Lo spostamento dei posti di lavoro a causa dell’automazione e i potenziali pregiudizi dell’IA, come dimostrato da incidenti come l’algoritmo di assunzione di Amazon, devono essere attentamente considerati. Inoltre, l’impronta di carbonio significativa dell’IA, con la creazione di un singolo modello di IA che equivale alle emissioni annue di 62 auto, solleva preoccupazioni sulla sostenibilità del suo uso diffuso.
Poiché l’IA diventa una parte essenziale del settore finanziario, è fondamentale impiegare questa tecnologia con attenzione, riconoscendone i limiti e affrontando direttamente eventuali problematiche strutturali. Le misure di trasparenza e le implicazioni etiche sono al centro per garantire un’integrazione responsabile dell’IA in un futuro più sostenibile e redditizio.
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