L’azienda tecnologica Meta ha presentato il suo rivoluzionario chip Meta Training and Inference Accelerator (MTIA) di nuova generazione, promettendo potenziamento e capacità di addestramento dei modelli più veloci. Questo chip AI personalizzato è progettato specificamente per ottimizzare i modelli di classificazione e raccomandazione di Meta, rendendo l’addestramento più efficiente e le attività di inferenza significativamente più facili.
In un recente post sul blog, Meta ha sottolineato che il chip MTIA è un componente cruciale della sua strategia a lungo termine per costruire un’infrastruttura AI all’avanguardia. L’azienda prevede che i suoi chip si integrino senza soluzione di continuità con la tecnologia esistente e i futuri avanzamenti nelle GPU. Considerando gli obiettivi ambiziosi stabiliti per il loro silicio personalizzato, Meta riconosce la necessità di investire in vari elementi come la larghezza di banda della memoria, la rete e la capacità, insieme ai sistemi hardware di prossima generazione.
Originariamente annunciato nel maggio 2023, MTIA v1 si è concentrato sull’equipaggiamento dei data center con questi chip avanzati. Il prossimo chip MTIA di nuova generazione dovrebbe essere rivolto allo stesso pubblico di destinazione. Sorprendentemente, Meta ha annunciato che entrambi i chip MTIA sono già in produzione, deviando dalla proiezione iniziale di rilascio di MTIA v1 nel 2025.
Sebbene il focus attuale di MTIA si concentri sull’addestramento degli algoritmi di classificazione e raccomandazione, Meta ha piani per ampliare le capacità del chip in futuro. L’obiettivo è consentire l’addestramento di modelli AI generativi, come i rinomati modelli linguistici Llama di Meta. Fornendo un equilibrio ottimale tra potenza di calcolo, larghezza di banda della memoria e capacità di memoria, il nuovo chip MTIA vanta una memoria on-chip di 256 MB con 1,3 GHz, superando i 128 MB e gli 800 GHz del suo predecessore. I primi risultati dei test hanno indicato un miglioramento delle prestazioni del triplo rispetto al chip MTIA di prima generazione attraverso i quattro modelli valutati da Meta.
Guardando al futuro, Meta ha anche annunciato la sua intenzione di sviluppare ulteriori chip AI. Tra questi progetti c’è Artemide, un chip progettato specificamente per le attività di inferenza. Con l’aumento della domanda di potenza di calcolo insieme all’ampio utilizzo dell’AI, vari giganti della tecnologia, tra cui Google, Microsoft e Amazon, si sono aventurati nella creazione dei propri chip personalizzati. Google ha introdotto i chip TPU nel 2017, Microsoft ha svelato i suoi chip Maia 100, mentre Amazon ha sviluppato il chip Trainium 2, che accelera notevolmente l’addestramento dei modelli di base.
La concorrenza relativa all’acquisizione di potenti chip esemplifica la crescente necessità di chip personalizzati in grado di eseguire efficacemente i modelli AI. Questa domanda ha contribuito alla sorprendente predominanza di mercato di Nvidia, che ha portato la valutazione dell’azienda a $2 trilioni.
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