Stabilità AI, l’azienda britannica costruttrice di modelli rinomata per il suo modello di generazione testo-immagine Stable Diffusion, si trova in una situazione difficile a causa dei crescenti costi infrastrutturali. Secondo rapporti e fonti interne, le spese legate al mantenimento di enormi cluster GPU necessari per l’addestramento hanno contribuito significativamente al declino dell’ex CEO Emad Mostaque. Le riserve finanziarie dell’azienda si sono ridotte a soli $4 milioni entro ottobre dell’anno scorso.
L’infrastruttura su cui Stabilità si basava era noleggiata dai principali fornitori di servizi cloud come Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform e l’operatore cloud centrato sulle GPU CoreWeave. Questi noleggi costavano approssimativamente $99 milioni all’anno, oltre ai $54 milioni spesi per i salari e le spese operative per sostenere la startup di intelligenza artificiale.
Interessante notare che una parte significativa delle risorse di Stabilità AI è stata concessa a individui esterni e organizzazioni interessate ad esperimenti con i modelli aziendali. Un ricercatore, menzionato nell’inchiesta, ha affermato che un progetto cancellato da solo ha ricevuto circa $2,5 milioni di risorse di calcolo in un periodo di quattro mesi.
Sfortunatamente, la considerevole spesa infrastrutturale non ha corrisposto a entrate o a nuovi finanziamenti per Stabilità AI. Le vendite proiettate dell’azienda per l’anno 2023 ammontavano a soli $11 milioni. La situazione finanziaria è diventata così critica che Stabilità ha presumibilmente pagato in modo insufficiente le fatture ad AWS per $1 milione a luglio del 2023, senza alcuna intenzione di saldare una fattura di $7 milioni ad agosto.
Anche Google Cloud e CoreWeave si sono trovati con saldi in sospeso, ammontanti a $1,6 milioni in debiti entro ottobre. Nel tentativo di mitigare la situazione, Stabilità ha contemplato il ritardare i pagamenti fiscali al governo britannico anziché mettere a rischio il proprio personale statunitense e incorrere in sanzioni legali.
L’incapacità di Mostaque nel sviluppare e attuare un piano aziendale valido è stata identificata come causa principale del fallimento di Stabilità AI. L’azienda non è stata in grado di siglare accordi con clienti di rilievo, tra cui Canva, NightCafe, Tome e il governo di Singapore. Queste opportunità perse hanno ulteriormente aggravato la situazione finanziaria di Stabilità, erodendo la fiducia degli investitori e ostacolando i tentativi di ottenere capitale aggiuntivo.
Inoltre, gli sforzi di raccolta fondi sono stati vani, con i tentativi di Mostaque di ottenere $500 milioni in contanti e $750 milioni in strutture informatiche da aziende come Nvidia, Google e Intel che si sono rivelati infruttuosi. Pare che un incontro tra Mostaque e il CEO di Nvidia Jensen Huang sia finito in modo disastroso, sebbene Mostaque abbia smentito l’accaduto.
Entro la fine del 2023, la società di venture capital Lightspeed è venuta a conoscenza della difficile situazione finanziaria di Stabilità, suscitando preoccupazioni che non erano state precedentemente divulgate. La società VC ha consigliato la vendita dell’azienda in difficoltà, ma Stabilità AI non è riuscita a trovare un acquirente.
Per generare entrate, Stabilità ha implementato un modello di abbonamento per l’uso commerciale di Stable Diffusion, con prezzi a partire da $20 al mese. L’azienda ha inoltre esplorato la rivendita delle sue risorse di calcolo come servizio gestito e considerato la vendita del suo debito sulle GPU, con il potenziale di generare $139 milioni nel 2024, a condizione che non vi siano violazioni contrattuali con AWS. Sono stati inoltre pianificati piani per rivendere la capacità GPU presso CoreWeave alla società di venture capital Andreessen Horowitz.
Per complicare ulteriormente la situazione, Stabilità ha dovuto affrontare sfide nel trattenere il personale. Individui chiave, tra cui Ed Newton-Rex, che ha guidato lo sviluppo di un modello di testo-audio, si sono dimessi a causa di divergenze concernenti l’uso lecito e la formazione su materiale coperto da copyright. Stabilità ha anche dovuto dire addio a diversi ricercatori chiave coinvolti nella creazione di Stable Diffusion.
A fronte di queste difficoltà, Emad Mostaque ha annunciato le sue dimissioni sui social media, esprimendo preoccupazioni sulla concentrazione di potere nell’intelligenza artificiale e la sua intenzione di rettificare la situazione presso Stabilità e oltre. L’azienda è ora sotto una nuova direzione, con Shan Shan Wong come COO e Christian Laforte come CTO che fungono da co-CEOs ad interim fino a quando non sarà trovato un sostituto permanente.
Nonostante il cambiamento nella leadership, il futuro di Stabilità AI rimane incerto. Oltre alle sfide finanziarie, l’azienda affronta molteplici casi di violazione di copyright da parte di artisti, incluso Getty, che sostengono che le loro opere siano state utilizzate senza permesso per addestrare il modello distintivo Stable Diffusion. Stabilità AI deve affrontare queste battaglie legali oltre a ricostruire la sua stabilità finanziaria e ripristinare la fiducia degli investitori.
L’industria della generazione testo-immagine in cui opera Stabilità AI è un settore in crescita che combina intelligenza artificiale e tecnologia di visione artificiale. Questo settore ha visto significativi progressi negli ultimi anni, con aziende come Stabilità AI che sviluppano modelli capaci di generare immagini di alta qualità da input di testo. Le applicazioni di questa tecnologia sono vaste, spaziando dai campi creativi come il design grafico ai campi pratici come la generazione automatica di immagini per siti di e-commerce.
Le previsioni di mercato suggeriscono che l’industria della generazione testo-immagine si prepara a un significativo sviluppo nei prossimi anni. Il mercato globale per l’intelligenza artificiale in vari settori, incluse le visioni artificiali, è proiettato raggiungere un valore di $190 miliardi entro il 2025. Ciò indica un enorme potenziale per aziende come Stabilità AI di capitalizzare sulla crescente domanda di modelli avanzati di intelligenza artificiale.
Tuttavia, vi sono diverse sfide e questioni connesse all’industria e ai prodotti offerti da Stabilità AI. Un’importante problematica è rappresentata dai costi infrastrutturali elevati associati all’addestramento di modelli di intelligenza artificiale. Come menzionato nell’articolo, Stabilità AI ha sostenuto consistenti spese nel mantenimento di enormi cluster GPU noleggiati da fornitori di servizi cloud. Questi costi, unitamente ai salari e alle altre spese operative, hanno contribuito al declino finanziario di Stabilità AI.
Un’altra questione menzionata nell’articolo è l’uso di materiale coperto da copyright nell’addestramento dei modelli di Stabilità AI. Artisti, come Getty, hanno intentato cause di violazione di copyright contro l’azienda, affermando che le proprie opere sono state utilizzate senza autorizzazione. Queste battaglie legali possono avere severe conseguenze per Stabilità AI, incluso ulteriori gravami finanziari e danni alla sua reputazione.
Inoltre, l’incapacità di Stabilità AI di siglare accordi con clienti di rilievo e di ottenere finanziamenti aggiuntivi ha ostacolato la sua crescita e stabilità. Questo sottolinea l’importanza dello sviluppo di un piano aziendale valido e dell’instaurazione di solide partnership all’interno del settore.
Per superare le sue sfide finanziarie, Stabilità AI ha attuato diverse strategie. Queste includono l’introduzione di un modello di abbonamento per l’uso commerciale di Stable Diffusion, l’esplorazione della rivendita delle risorse di calcolo come servizio gestito e la considerazione della vendita del debito sulle GPU. Queste iniziative mirano a generare entrate e a migliorare la solidità finanziaria dell’azienda.
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