L’intelligenza artificiale (AI) è diventata un argomento di spicco nel settore dei videogiochi, e la recente Game Developers Conference di marzo ha ulteriormente consolidato la sua importanza. Mentre alcuni studi sono focalizzati su personaggi non giocanti generati dall’AI (NPC) o sulla creazione di livelli guidata dall’AI, ci sono sviluppatori di giochi che affrontano l’AI con maggiore cautela.
John Hight, il direttore della franchise di Warcraft, ha espresso le sue opinioni sull’AI durante un intervento alla GDC. Quando gli è stato chiesto quali siano i sviluppi più eccitanti nell’industria al di fuori di Blizzard, Hight ha risposto l’AI. Tuttavia, si riferiva specificamente al tipo di AI che gli sviluppatori di giochi utilizzano da diversi anni, il quale sta migliorando continuamente e consentendo ai creatori di concentrarsi su aspetti più creativi.
Il machine learning, un ramo dell’AI, è stato fondamentale nel razionalizzare determinati compiti che risultano dispendiosi o difficili per gli esseri umani. Hight ha dato l’esempio dell’adattamento dell’armatura nel gioco di Warcraft. Tradizionalmente, gli artisti dovevano regolare manualmente l’armatura per ciascun personaggio con diverse forme corporali e caratteristiche, come corna, musi e code. Questo processo laborioso è stato semplificato grazie all’utilizzo di algoritmi di machine learning che automatizzano una parte significativa del lavoro. Gli artisti possono quindi perfezionare l’output e dedicare più tempo ad altre attività creative. Questa adozione dell’AI ha permesso a Blizzard di creare una vasta varietà di armature, molto apprezzate dagli artisti coinvolti.
Un altro risultato positivo degli avanzamenti nell’AI dei NPC è l’introduzione di funzionalità come Exile’s Reach in World of Warcraft (WoW). Exile’s Reach funge da zona di tutorial dove i nuovi giocatori possono familiarizzare con le dungeon di WoW con l’assistenza di NPC. Blizzard sta inoltre sviluppando una tecnologia chiamata Delves per The War Within, dimostrando ulteriormente le possibili applicazioni dell’AI nell’industria videoludica.
Nonostante questi successi, Hight sottolinea che Blizzard evita di utilizzare l’AI generativa all’interno di WoW. Egli riconosce le preoccupazioni degli artisti del team, i quali temono che l’AI possa rendere il loro lavoro obsoleto o essere utilizzata senza il dovuto riconoscimento o permesso. La questione dei diritti e delle considerazioni etiche legate all’utilizzo della tecnologia AI nei videogiochi è un tema di discussione in corso tra gli sviluppatori.
La prudenza di Hight riguardo all’AI generativa è giustificata, considerando la sua accoglienza mista tra giocatori e creatori. Keywords Studios, ad esempio, ha tentato di creare un gioco sperimentale interamente guidato dall’AI, solo per rendersi conto che l’AI fatica a sostituire l’elemento umano del talento. Questo fallimento evidenzia le sfide etiche e pratiche associate alla dipendenza esclusiva dall’AI generativa per lo sviluppo di giochi.
Oltre a discutere dell’AI, abbiamo anche avuto l’opportunità di parlare con Hight riguardo al futuro della franchise di Warcraft e al potenziale per nuovi film di Warcraft. L’intervento recente di Hight alla GDC ha rivelato che l’espansione attuale, Dragonflight, ha registrato un aumento di abbonati dopo un lancio inizialmente contenuto.
Mentre l’AI continua a evolversi e plasmare il panorama videoludico, è fondamentale per gli sviluppatori trovare un equilibrio tra sfruttare le capacità dell’AI e preservare i contributi creativi degli artisti umani. I benefici potenziali dell’AI sono vasti, ma una saggia implementazione e le considerazioni etiche sono fondamentali per il successo a lungo termine.
Domande Frequenti
Che cos’è l’AI nei videogiochi?
L’AI nei videogiochi si riferisce all’utilizzo delle tecnologie di intelligenza artificiale, come il machine learning, per migliorare vari aspetti dello sviluppo e del gameplay dei giochi. Coinvolge la creazione di sistemi e algoritmi intelligenti capaci di simulare comportamenti simili a quelli umani, analizzare grandi quantità di dati e automatizzare determinati compiti all’interno dei giochi.
Cos’è il machine learning?
Il machine learning è una sotto-categoria dell’intelligenza artificiale che si concentra sullo sviluppo di algoritmi e modelli capaci di apprendere e migliorare dai dati senza una programmazione esplicita. Consente ai computer di analizzare e interpretare automaticamente schemi complessi, rendendoli più abili nel risolvere problemi o eseguire compiti nel tempo.
Cosa sono l’AI generativa e le sue sfide?
L’AI generativa coinvolge l’utilizzo di algoritmi e modelli per creare contenuti innovativi, come musica, arte o livelli di gioco, senza un contributo umano esplicito. Tuttavia, l’AI generativa affronta sfide nel produrre contenuti che risuonano con il pubblico, nel mantenere i confini etici e nell’affrontare preoccupazioni riguardanti la sostituzione della creatività e del talento umano.
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