L’industria dell’intelligenza artificiale (AI) sta vivendo una crescita rapida e ci si aspetta che continui ad espandersi nei prossimi anni. Secondo le previsioni di mercato, il mercato globale dell’AI è proiettato a raggiungere $190,6 miliardi entro il 2025, con un tasso di crescita annuale del 36,62% durante il periodo di previsione. Questa crescita è attribuita all’aumento dell’adozione delle tecnologie dell’AI in varie industrie, tra cui sanità, finanza, vendita al dettaglio e manifatturiera.
Una delle questioni chiave legate all’industria dell’AI è l’integrazione dell’AI in modo fluido con le piattaforme web e mobili. Gli sviluppatori si trovano spesso ad affrontare sfide come la compatibilità dei dispositivi, il calcolo efficiente e l’implementazione dei modelli di AI. Queste sfide possono essere spaventose e richiedere tempo, conoscenze specializzate e risorse.
Per affrontare queste sfide, sul mercato stanno emergendo nuove soluzioni. Ratchet, un rivoluzionario toolkit di machine learning (ML), è appositamente progettato per semplificare l’integrazione dell’AI in applicazioni web e mobili. Scritto in Rust, un linguaggio di programmazione noto per la sua sicurezza e prestazioni, Ratchet si concentra esclusivamente sull’inferenza, ovvero fare previsioni utilizzando modelli di AI addestrati.
Ratchet offre diverse funzionalità che migliorano la sua usabilità e efficacia. Il supporto di prima classe alla quantizzazione consente agli sviluppatori di ridurre le dimensioni dei modelli di AI senza sacrificarne l’accuratezza. Questa funzionalità è particolarmente vantaggiosa per la distribuzione di funzionalità avanzate di AI in applicazioni web e mobili dove le dimensioni e l’efficienza sono cruciali.
Un’altra funzionalità di spicco di Ratchet è la computazione pigra. Rinviando i calcoli fino a quando non sono assolutamente necessari, Ratchet riduce al minimo i calcoli superflui e velocizza il processo di inferenza. Inoltre, Ratchet utilizza operazioni in-place di default, ottimizzando ulteriormente le prestazioni e riducendo i costi indiretti.
Per garantire elevate prestazioni ed efficienza, Ratchet sfrutta WebGPU per il calcolo accelerato e ottimizza le operazioni in-place. Ciò riduce significativamente l’occupazione di memoria e il carico computazionale sui dispositivi, consentendo alle applicazioni di eseguire i modelli di AI in modo più veloce ed efficiente, anche su dispositivi meno potenti.
In sintesi, Ratchet è un potente toolkit di ML che semplifica l’integrazione dell’AI nelle applicazioni di produzione. Con il suo focus sull’inferenza, il supporto per WebGPU e CPU e l’ottimizzazione di velocità ed efficienza, Ratchet fornisce agli sviluppatori gli strumenti necessari per incorporare senza soluzione di continuità le funzionalità di AI nelle loro applicazioni web e mobili.
Per ulteriori informazioni su Ratchet, visita il loro sito ufficiale: Ratchet AI.
Domande Frequenti (FAQ)
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