Nel mondo dell’intelligenza artificiale (AI), c’è stato un’enorme enfasi su AI generative, tuttavia sta emergendo chiaramente che questa enfasi potrebbe essere fuorviante e alcune aziende lo stanno apprendendo a proprie spese.
Uno dei principali svantaggi dei grandi modelli di linguaggio come ChatGPT è la tendenza all’allucinazione e alla diffusione di disinformazione. Questo ha portato ad accuse di plagio nei confronti dei chatbot e dei creatori di immagini AI, causando danni alla reputazione delle aziende che fanno affidamento su queste tecnologie. Inoltre, il consumo energetico richiesto dall’hardware AI generativo rappresenta una preoccupazione significativa per l’ambiente.
Ma forse il problema più significativo è la affidabilità della tecnologia. Secondo il ricercatore AI Gary Marcus, le aziende stanno scoprendo che non possono fare affidamento sull’AI generativo per funzionare in modo coerente. Molte aziende hanno espresso frustrazione per le prestazioni della tecnologia e per la sua incapacità di essere implementata in modo affidabile per i clienti.
Un’azienda nel Regno Unito ha dovuto disattivare il suo chatbot dopo che ha iniziato a utilizzare un linguaggio offensivo e ad insultare i clienti. Allo stesso modo, una concessionaria auto in California ha dovuto intervenire quando il suo venditore di auto alimentato da ChatGPT ha iniziato ad offrire auto per soli $1. Questi incidenti mettono in evidenza l’affidabilità e i rischi potenziali associati all’eccessivo affidamento sull’AI generativo.
Il problema sta nel fatto che questi modelli AI non si limitano a recuperare informazioni; le sintetizzano. Senza salvaguardie adeguate e linee guida, questi modelli possono creare informazioni false o fuorvianti basate sui dati su cui sono stati addestrati. Questa mancanza di discernimento rappresenta una sfida significativa per le aziende che vogliono utilizzare l’AI generativo nei loro prodotti.
Considerando questi problemi, alcuni esperti hanno tracciato parallelismi tra l’industria dell’AI e bolle precedenti come le criptovalute e le start-up Dot Com. Le proiezioni gonfiate secondo cui l’AI diventerà un’industria da trilioni di dollari entro il prossimo decennio sollevano preoccupazioni riguardo l’irrealismo delle aspettative. Inoltre, i più scettici si interrogano se la tecnologia si svilupperà abbastanza rapidamente da soddisfare l’attuale hype, potenzialmente portando a un periodo di stagnazione.
Gli investitori che hanno versato ingenti somme di denaro nell’industria dell’AI potrebbero diventare impazienti se non vedono i rendimenti attesi in breve tempo. Anche se l’AI e l’AGI (Intelligenza Artificiale Generale) non sono impossibili, lo stato attuale della tecnologia AI generativa presenta numerose sfide che non possono essere facilmente superate.
È cruciale che le aziende e i ricercatori affrontino l’AI con una prospettiva realistica e considerino i limiti e i rischi associati all’AI generativa. Solo riconoscendo questi problemi possiamo sviluppare e implementare tecnologie AI affidabili, etiche e benefiche per la società.
Domande Frequenti
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es