L’industria del software di intelligenza artificiale sta vivendo un cambiamento con l’emergere di modelli AI generativi come ChatGPT. Questi modelli hanno la capacità di rispondere a richieste in linguaggio comune e offrire risultati sorprendenti, aprendo nuove possibilità per le applicazioni di intelligenza artificiale. Tuttavia, con le crescenti capacità dei modelli AI, l’ingegneria dei prompt è diventata più impegnativa che mai.
L’ingegneria dei prompt consiste nella creazione di istruzioni chiare che guidano efficacemente i modelli AI a generare i risultati desiderati. È fondamentale formulare comandi precisi, che si tratti di compilare gli aspetti negativi di una proposta di politica o di scrivere una email di marketing amichevole. Inoltre, i prompt che incoraggiano il modello a pensare passo dopo passo e a suddividere le istruzioni in compiti logici portano a risultati migliorati. Questa tecnica, nota come “catena di pensiero”, offre approfondimenti sul funzionamento interno del modello.
La trasparenza è fondamentale nell’uso dei modelli AI. Includere testi autorevoli nei prompt può essere vantaggioso per l’addestramento dell’AI dato che i grandi modelli sono formati su una vasta gamma di informazioni. Indirizzare il modello a dare priorità a fonti specifiche o chiedergli di elencare le sue fonti può migliorare la credibilità dei contenuti generati. È importante notare che molti modelli AI hanno impostazioni di temperatura che influenzano la casualità dei risultati. Temperature più alte liberano la creatività ma aumentano anche la probabilità di errori factuali.
Il role-playing è un’altra tecnica efficace nell’ingegneria dei prompt. Ad esempio, nello sviluppo di testi pubblicitari, i marketer istruiscono i modelli AI a riscrivere e difendere un campione da diverse prospettive come quella di un direttore vendite, un capo marketing e una persona creativa. Questo approccio porta risposte simili a quelle umane e può essere perfezionato dal personale umano, producendo risultati più raffinati.
FAQ:
Q: Cosa è l’ingegneria di prompt?
A: L’ingegneria di prompt consiste nel creare istruzioni chiare e guidare i modelli AI a generare i risultati desiderati.
Q: Come possono i prompt migliorare i risultati dell’AI?
A: I prompt che incoraggiano il pensiero passo dopo passo e suddividono le istruzioni in compiti logici possono migliorare i contenuti generati dall’AI.
Q: Perché è importante la trasparenza nei prompt dell’AI?
A: Includere testi autorevoli, dare priorità a fonti specifiche o richiedere al modello di elencare le sue fonti può incrementare la credibilità.
Q: Come può essere utile il role-playing nella generazione di contenuti?
A: Istruire i modelli AI a riscrivere e difendere testi da molteplici prospettive può produrre risposte più umane.
Q: Come può l’etichetta dell’AI influenzare i risultati del prompt?
A: Un linguaggio educato ed espressioni di gratitudine possono plasmare la risposta dell’AI, ma un’eccessiva gratitudine potrebbe comprometterne l’efficacia.
Q: Quanto sono preziosi i prompt ben realizzati?
A: I prompt ben sviluppati possono ridurre significativamente i costi generando contenuti di qualità a una frazione del prezzo rispetto ai redattori umani.
Q: Quale è il futuro dei lavori nell’ingegneria di prompt?
A: Attualmente i lavori nell’ingegneria di prompt sono in domanda, ma i progressi dell’AI potrebbero renderli obsoleti man mano che i modelli diventano più capaci di anticipare le esigenze dell’utente.
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