Nel prossimo, veloce avvicinarsi, delle elezioni generali indiane, che inizierà il 19 aprile, il ruolo dell’intelligenza artificiale (IA) è pronto a fare un impatto significativo sul percorso della campagna e non solo. Nel corso dell’ultimo decennio, l’India ha assistito a cambiamenti paradigmatici nell’uso della tecnologia per la comunicazione ai cittadini e la gestione delle campagne elettorali. Le elezioni del 2014 hanno segnato la prima volta in cui la campagna digitale attraverso i social media ha avuto un impatto significativo, mentre le elezioni del 2019 hanno visto l’uso esteso di applicazioni di messaggistica personale come WhatsApp per l’coinvolgimento dei cittadini.
Ora, nelle imminenti elezioni del 2024, l’IA sta per aprire nuove strade giocando un ruolo fondamentale nell’espandere la comunicazione ai cittadini e nel infrangere le barriere linguistiche. L’uso dell’IA per tradurre e doppiare i discorsi del Primo Ministro Narendra Modi in diverse lingue ha già mostrato un’incredibile promessa. Grazie ai doppiaggi generati dall’IA in Tamil, il pubblico di Varanasi ha avuto l’opportunità unica di seguire il discorso in hindi del PM in tempo reale, segnando un importante traguardo nell’inclusione linguistica.
Questo uso pionieristico dell’IA nelle campagne ha superato con successo una importante barriera linguistica, sfidando lunghe argomentazioni contro l’uso dell’hindi nelle regioni non hindi. Sfruttando le traduzioni dell’IA, i discorsi del PM Modi sono ora disponibili in otto lingue diverse, tra cui il bangla, il kannada, il tamil, il telugu, il punjabi, il marathi, l’odierno e il malayalam. Questa mossa strategica riveste un’immensa importanza politica, poiché il PM Modi pianifica numerosi comizi ed eventi di campagna negli stati del sud, con un particolare focus sul Tamil Nadu.
Mentre il pieno potenziale dell’IA nelle campagne elettorali è ancora in fase di esplorazione, ci sono già molteplici sforzi in corso tra istituzioni e startup in India per sviluppare strumenti di intelligenza artificiale che possono essere utilizzati in modo completo attraverso le lingue indiane. Il progetto Bhashini guidato dal ministero dell’elettronica e delle tecnologie dell’informazione è stato all’avanguardia di questi sforzi, ma anche altre iniziative stanno guadagnando slancio. Startup come Sarvam, incubate dallo sforzo AI for Bharat presso l’IIT Madras e ora operante come entità indipendente, stanno rendendo disponibili i loro modelli di IA tramite open source. Il progetto Bharat GPT che coinvolge vari IIT e altre istituzioni sta facendo anch’esso significativi progressi nello sviluppo dei modelli linguistici indiani.
Un’area di focus per lo sviluppo dell’IA nelle elezioni indiane è il contenuto audio e video. I team di ricerca all’IIT Kanpur stanno sfruttando il vasto repository di Prasar Bharati, tra cui gli archivi di Doordarshan e All India Radio, per sviluppare modelli di intelligenza artificiale capaci di analizzare una gamma più ampia di contenuti audio e video. Questo include modelli di visione artificiale tarati alle condizioni indiane, consentendo loro di rilevare e analizzare le folle negli eventi della campagna per stimare il flusso dei partecipanti e identificare incidenti in tempo reale.
Tuttavia, mentre l’IA diventa sempre più diffusa nel panorama politico, sono sorte preoccupazioni riguardanti l’uso malintenzionato e i pregiudizi intrinseci nei modelli di IA generativi. I video deepfake generati dalla tecnologia IA e il potenziale abuso dei pregiudizi nei modelli di IA per alimentare controversie politiche sono preoccupazioni reali. Riconoscendo ciò, il ministero dell’IT ha emesso avvisi ai principali platform e intermediari, esortandoli a impedire la distribuzione di contenuti falsi e illegali. Tuttavia, questi avvisi hanno suscitato ansie nella comunità delle startup di IA, portando a successivi aggiustamenti che riducono l’intervento del governo pur continuando a richiedere l’etichettatura e il consenso per i contenuti generati dall’IA durante le elezioni generali.
Mentre l’ecosistema dell’IA in India continua ad accelerare, gli interventi regolatori devono tenerne il passo con l’uso di IA generativa durante le elezioni. La creazione di strumenti specifici per uno scopo che possono essere utilizzati dalla Commissione Elettorale e da altri organi di controllo è essenziale per il monitoraggio, l’analisi e la risposta a eventuali casi di uso malintenzionato dell’IA, inclusi deepfake e modelli fuorvianti.
Nonostante queste preoccupazioni, l’uso dell’IA per superare le barriere linguistiche rappresenta un momento determinante nel modo innovativo di utilizzare la tecnologia sulla campagna elettorale. Questo segna una nuova era della politica progressista in cui il linguaggio agisce come strumento di potenziamento piuttosto che come strumento per alimentare insicurezze legate all’identità linguistica.
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