Il mondo dell’intelligenza artificiale (IA) sta vivendo una crescita significativa, con la società di ricerca di mercato Tractica che prevede che il revenue globale dell’IA raggiungerà i $59,8 miliardi entro il 2025. Questa espansione è guidata dall’incremento dell’adozione delle tecnologie IA in varie industrie, tra cui sanità, finanza e vendita al dettaglio.
Nell’industria dell’IA, si nota una crescente attenzione alle considerazioni etiche, in particolare riguardo a pregiudizi e equità. Poiché i sistemi IA diventano sempre più diffusi e impattanti, è necessario garantire che non discriminino le comunità emarginate. Questo ha portato all’emersione di eticisti dell’IA come il Dott. Karaitiana Taiuru, che lavorano per affrontare le sfide e i pregiudizi presenti nell’IA e in altre tecnologie.
Nel particolare ambito della tecnologia di riconoscimento facciale, ci si aspetta una significativa crescita nei prossimi anni. Allied Market Research prevede che il mercato globale del riconoscimento facciale raggiungerà i $9,06 miliardi entro il 2027, trainato dalla crescente domanda per applicazioni di sicurezza e sorveglianza.
Tuttavia, come evidenziato dal Dott. Taiuru, le considerazioni culturali svolgono un ruolo cruciale nello sviluppo e nella messa in opera della tecnologia di riconoscimento facciale. Assicurarsi che queste tecnologie rispettino e riconoscano le espressioni culturali, come i moko (tatuaggi facciali) nel caso dei Māori, è essenziale per creare sistemi IA inclusivi e equi.
***Domande Frequenti***
**Q: Cosa significa “tino rangatiratanga” in italiano?**
A: “Tino rangatiratanga” si traduce in italiano come “la capacità di creare e controllare il nostro destino per le generazioni future”.
**Q: Come il Dott. Karaitiana Taiuru incorpora la prospettiva te ao Māori nel suo lavoro?**
A: Il Dott. Karaitiana Taiuru unisce i valori Māori e i principi di Te Tiriti o Waitangi alle migliori pratiche internazionali per affrontare i pregiudizi e le sfide nell’intelligenza artificiale e in altre tecnologie.
**Q: Quali considerazioni culturali sono importanti nel trattare con tecnologie facciali?**
A: È cruciale considerare le espressioni culturali come i “moko” (tatuaggi facciali) nello sviluppo delle tecnologie di riconoscimento facciale per garantire che rispettino e riconoscano queste pratiche culturali.
**Q: Come Taiuru applica il whakataukī nella sua vita personale?**
A: Taiuru crede nella creazione di opportunità e ricchezza per i suoi figli, nipoti e generazioni future, dotandoli di accesso all’istruzione, stabilità finanziaria e una casa sicura.
**Q: Da dove proviene il whakataukī?**
A: Il whakataukī è emerso dai gruppi di lavoro all’interno di Ngāi Tahu dopo gli accordi con la Corona nel 1996, rappresentando le loro aspirazioni collettive e la visione per il futuro.
Sono emersi nel settore dell’industria prodotti legati all’IA, inclusi problemi etici e sociali importanti. Una delle principali questioni è il pregiudizio nei sistemi IA, dove gli algoritmi possono influenzare in modo sproporzionato determinate comunità o rafforzare le disuguaglianze esistenti. Questo è particolarmente preoccupante per le comunità minoritarie, che potrebbero già affrontare discriminazioni e sottorappresentazioni nella società.
Relativamente ai pregiudizi, c’è l’argomento della privacy e sicurezza dei dati. I sistemi di riconoscimento facciale si basano su ampi set di dati di immagini, sollevando preoccupazioni sulla raccolta, conservazione e potenziale abuso dei dati personali. Assicurare che gli individui abbiano il controllo dei propri dati e che siano in atto misure di protezione dati è fondamentale per mantenere la fiducia e salvaguardare la privacy.
Una sfida aggiuntiva è la mancanza di diversità e rappresentatività nello sviluppo delle tecnologie AI. Non includendo voci e prospettive diverse nel processo di progettazione, i sistemi IA possono perpetuare pregiudizi e discriminazioni. È essenziale coinvolgere una vasta gamma di esperti e portatori di interessi nello shaping delle tecnologie AI per garantire equità e inclusività.
Affrontare questi problemi richiede un approccio multi-stakeholder, coinvolgendo la collaborazione tra industria, decisori politici e comunità. Iniziative come l’Istituto AI Now e partnership tra aziende tecnologiche e gruppi di advocacy stanno lavorando per aumentare trasparenza, responsabilità ed equità nei sistemi AI.
Complessivamente, l’industria deve dare priorità allo sviluppo e alla messa in opera responsabili delle tecnologie AI, tenendo conto delle considerazioni culturali, affrontando i pregiudizi ed assicurando l’inclusività. Ciò contribuirà a promuovere la fiducia nei sistemi AI e sfruttare appieno il potenziale della tecnologia a vantaggio di tutti.
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