Lo sviluppatore di software Ishan Anand ha portato la dipendenza dai fogli di calcolo a un livello completamente nuovo integrando GPT-2, un grande modello di linguaggio, in Microsoft Excel. In modo sorprendente, la sua creazione funziona in modo impeccabile, fornendo preziose intuizioni sul funzionamento interno dei modelli linguistici e sulla capacità predittiva del prossimo token dell’architettura del Transformer sottostante. Anand afferma con convinzione che comprendere l’AI è semplice quanto comprendere un foglio di calcolo, mostrando l’immensa potenzialità di questa fusione.
Il foglio di calcolo GPT-2 da 1.25 GB è ora disponibile per il download su GitHub, consentendo a chiunque di sperimentare ed esplorare le sue funzionalità. Sebbene GPT-2 non sia l’ultima iterazione dei modelli linguistici, avendo fatto notizia nel 2019, continua a essere una pietra miliare preziosa per capire le capacità di questi modelli.
Un punto essenziale da ricordare è che lo scopo di GPT-2 non è progettato per interazioni conversazionali poiché precede l’era dei modelli basati su chat come ChatGPT. È importante sottolineare che l’implementazione in questo progetto utilizza il modello GPT-2 Small, composto da 124 milioni di parametri. Al contrario, la versione completa di GPT-2 utilizzava 1.5 miliardi di parametri, mentre il più recente GPT-3 ha superato le aspettative con uno strabiliante numero di 175 miliardi di parametri.
La funzione primaria di GPT-2 ruota attorno alla predizione intelligente del prossimo token. Questo viene realizzato attraverso l’architettura del Transformer del modello linguistico, che può prevedere con precisione il completamento più probabile per una determinata sequenza in ingresso. L’implementazione di GPT-2 in questo foglio di calcolo funziona con un limite di input vincolato a soli 10 token, significativamente inferiore ai 128.000 token gestiti dal GPT-4 Turbo. Tuttavia, questa limitazione non dovrebbe sminuire il valore del progetto di Anand, poiché costituisce un’introduzione pratica ed educativa ai modelli linguistici per vari professionisti, tra cui dirigenti tecnologici, marketer, product manager, policy maker sull’AI, eticisti, sviluppatori e scienziati che si stanno avventurando nel campo dell’AI.
Anand sottolinea che la stessa architettura del Transformer impiegata in questo progetto serve da base per vari altri modelli linguistici, come il ChatGPT di OpenAI, il Claude di Anthropic, il Bard/Gemini di Google, il Llama di Meta e molti altri.
In una dettagliata panoramica, Anand illustra come l’implementazione del foglio di calcolo GPT-2 funzioni attraverso più fogli. Il primo foglio è dedicato all’inserimento di prompt, con una leggera restrizione di soli 10 prompt. Procede spiegando concetti essenziali come la tokenizzazione delle parole, le posizioni e i pesi del testo, il perfezionamento iterativo della predizione della parola successiva e la selezione finale del token in uscita, che rappresenta l’ultima parola prevista della sequenza.
Anche se Anand utilizza una versione relativamente compatta di GPT-2, è importante notare che la sua implementazione spinge i limiti delle capacità di Excel. Tuttavia, si consiglia di evitare di utilizzare questo file Excel su Mac, poiché potrebbe causare blocchi e congelamenti. Inoltre, al momento il foglio di calcolo non è compatibile con le applicazioni di fogli di calcolo basate su cloud. È altamente raccomandato utilizzare l’ultima versione di Excel per garantire prestazioni ottimali. È cruciale sottolineare che questo foglio di calcolo serve principalmente come iniziativa educativa e fonte di divertimento per Anand.
Uno straordinario vantaggio nell’eseguire questo modello linguistico all’interno di Excel sul proprio PC è che funziona interamente offline, senza richiedere chiamate API al cloud. Ciò garantisce un’operatività locale completa e la privacy dei dati.
Domande Frequenti (FAQ):
Cosa è GPT-2?
GPT-2 sta per “Generative Pretrained Transformer 2” ed è un grande modello di linguaggio sviluppato da OpenAI. Utilizza architetture di deep learning per generare testo umano simile in base ai prompt in ingresso.
Cosa è l’architettura del Transformer?
L’architettura del Transformer è un tipo di modello di deep learning che eccelle in compiti che coinvolgono dati sequenziali, come la traduzione di lingue o la generazione di testi. Si basa su meccanismi di autoattenzione multi-testa che catturano forti dipendenze contestuali.
Qual è la significatività dell’implementazione di GPT-2 di Anand in Excel?
L’integrazione di GPT-2 di Anand in Microsoft Excel fornisce una prospettiva unica sul potenziale della fusione della tecnologia di fogli di calcolo con l’intelligenza artificiale. Offre un’entusiasmante opportunità educativa per professionisti di vari settori per comprendere il funzionamento dei modelli linguistici in modo pratico.
L’implementazione di GPT-2 di Anand è compatibile con tutte le versioni di Excel?
No, è consigliabile utilizzare l’ultima versione di Excel per garantire prestazioni ottimali con l’implementazione del foglio di calcolo di GPT-2 di Anand.
Fonti:
GitHub,
OpenAI
Lo sviluppatore di software Ishan Anand ha integrato GPT-2, un grande modello di linguaggio sviluppato da OpenAI, in Microsoft Excel, mostrando l’immenso potenziale di questa fusione. Il foglio di calcolo GPT-2 da 1.25 GB è disponibile su GitHub per il download, consentendo agli utenti di sperimentare ed esplorare le sue funzionalità.
È importante notare che GPT-2 non è progettato per interazioni conversazionali e precede i modelli basati su chat come ChatGPT. Tuttavia, l’implementazione in questo progetto utilizza il modello GPT-2 Small, che è composto da 124 milioni di parametri. In confronto, la versione completa di GPT-2 ha 1.5 miliardi di parametri, e il più recente GPT-3 ha un impressionante numero di 175 miliardi di parametri.
La funzione principale di GPT-2 è la predizione intelligente del prossimo token, raggiunta attraverso la sua architettura del Transformer. Questa architettura consente a GPT-2 di prevedere con precisione il completamento più probabile per una data sequenza in ingresso. Anche se questa versione del foglio di calcolo ha un limite di input vincolato a 10 token, funge comunque da introduzione educativa ai modelli di linguaggio per professionisti in vari settori.
Anand sottolinea che la stessa architettura del Transformer serve da base per altri modelli linguistici come il ChatGPT di OpenAI, il Claude di Anthropic, il Bard/Gemini di Google e il Llama di Meta, tra gli altri.
Anand fornisce una panoramica dettagliata di come funziona l’implementazione del foglio di calcolo GPT-2 attraverso più fogli. I concetti importanti spiegati includono la tokenizzazione delle parole, le posizioni e i pesi del testo, il perfezionamento iterativo della predizione della parola successiva e la selezione del token in uscita che rappresenta l’ultima parola prevista della sequenza.
Nonostante l’implementazione di Anand spinga i limiti delle capacità di Excel, gli utenti dovrebbero evitare di utilizzare questo file Excel su un Mac, poiché potrebbe causare blocchi e congelamenti. Inoltre, il foglio di calcolo attualmente non è compatibile con le applicazioni di fogli di calcolo basate su cloud. Si consiglia di utilizzare l’ultima versione di Excel per prestazioni ottimali.
Un significativo vantaggio nell’eseguire questo modello linguistico all’interno di Excel su un PC è l’operatività offline, eliminando la necessità di chiamate API al cloud e garantendo la privacy dei dati.
Ulteriori informazioni su GPT-2 possono essere trovate sulla pagina OpenAI, mentre l’implementazione del foglio di calcolo GPT-2 è disponibile per il download su GitHub.
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