L’intelligenza artificiale (IA) ha rivoluzionato l’industria tecnologica negli ultimi anni, e il campo della cibersicurezza aziendale non fa eccezione. Mentre l’IA offre numerosi vantaggi, c’è una crescente preoccupazione per la diffusione dell'”IA Ombra” – l’uso non autorizzato di IA all’interno delle organizzazioni senza il consenso o la conoscenza del dipartimento IT.
Cos’è esattamente l’IA Ombra? Si riferisce all’utilizzo da parte dei dipendenti di IA per assistere in varie attività senza informare l’azienda. Questo uso clandestino dell’IA spesso passa inosservato, lasciando le aziende vulnerabili a possibili sfruttamenti o problemi di sicurezza. L’uso dell’IA nell’ombra può accelerare le attività, ma senza una corretta visibilità e linee guida, le imprese non possono controllare gli esiti, il che può essere dannoso per il loro successo.
Nonostante la mancanza di documentate catastrofiche violazioni della sicurezza causate dall’IA Ombra, ci sono prove che suggeriscono che essa costituisce un problema significativo in molti settori. Sorprendentemente, solo il 4,39% delle aziende ha integrato completamente strumenti AI con linee guida complete, secondo il rapporto del 2024 di Tech.co sull’Impatto della Tecnologia sul Luogo di Lavoro. Al contrario, un sondaggio condotto specificamente su aziende francesi ha indicato che il 44% dei partecipanti utilizzava l’IA sia in contesti professionali che personali, con circa il 28% dei dipendenti impiegati nell’utilizzo dell’IA senza supervisione aziendale. Questa disparità sottolinea la necessità di normative sull’uso dell’IA nel mondo degli affari.
I pericoli dell’IA Ombra sono molteplici e difficili da individuare a causa della natura non monitorata della sua implementazione. Alcune aree chiave di preoccupazione includono:
1. Disinformazione interna o esterna: c’è il rischio che grandi modelli linguistici IA generino informazioni false, il che rappresenta una minaccia per i vertici aziendali e importanti canali di comunicazione aziendale. Sono già stati segnalati errori nei briefing legali alimentati dall’IA e altri errori, indicando il potenziale compromesso di report aziendali interni o della corrispondenza con i clienti.
2. Rischio cibernetico: mentre l’IA può essere utile per scopi di codifica, essa introduce anche la possibilità di bug o vulnerabilità generati dall’IA che gli hacker possono sfruttare. Se un team di supporto IT rilascia inconsapevolmente codice contenente tali vulnerabilità, potrebbe eludere i protocolli di sicurezza e compromettere i sistemi aziendali.
3. Dati esposti: molti utenti di IA non sono al corrente del fatto che le loro interazioni con gli strumenti IA possano essere registrate dalle aziende dietro questi strumenti. Se dati sensibili dell’azienda vengono utilizzati in queste interazioni, diventano vulnerabili all’esposizione. È quindi essenziale non condividere informazioni confidenziali con le piattaforme IA.
4. Violazioni della conformità: i governi di tutto il mondo stanno attuando regolamentazioni e linee guida per l’uso dell’IA. Senza un adeguato monitoraggio e un rappresentante responsabile del controllo di queste normative all’interno di un’azienda, le imprese potrebbero violare involontariamente gli standard di conformità. Ciò potrebbe comportare indagini o sanzioni imposte dai controllori regolamentari.
Per contrastare i rischi associati all’IA Ombra, le aziende devono stabilire linee guida chiare per l’uso dell’IA sul luogo di lavoro. Queste linee guida dovrebbero delineare specifiche attività e ruoli per i quali è permesso l’uso dell’IA. Secondo recenti sondaggi, circa il 50% delle aziende statunitensi sta aggiornando le proprie politiche interne per governare l’uso di strumenti AI come ChatGPT e mitigare l’IA Ombra.
Mentre un divieto totale dell’uso dell’IA può sembrare l’opzione più sicura, significa anche rinunciare ai benefici che la tecnologia AI può offrire. Alcune aziende, come Apple, Amazon, Samsung e Goldman Sachs, hanno implementato divieti parziali sull’uso dell’IA durante l’orario lavorativo. Tuttavia, le imprese dovrebbero considerare di consentire l’uso futuro dell’IA previa approvazione, poiché gli strumenti AI continuano a evolversi e potrebbero dimostrarsi utili in futuro.
In aggiunta, ci sono best practices che le aziende possono seguire per ottimizzare l’uso dell’IA:
1. Accedere a corsi di formazione: sono disponibili numerosi materiali di formazione sull’IA gratuiti online, che possono aiutare i dipendenti a familiarizzare con le applicazioni e le migliori pratiche dell’IA.
2. Evitare di sostituire i lavori: l’IA non è ancora in grado di sostituire completamente gli esseri umani in varie attività. Un report indica che gli strumenti AI non hanno avuto alcun impatto sulla rimozione di ruoli lavorativi per il 63% dei professionisti senior che utilizzano l’IA per compiti di scrittura.
3. Limitare l’uso dell’IA: Limitare l’uso dell’IA a compiti specifici e a bot designati. Strumenti come ChatGPT e Claude 3 offrono idoneità per vari scopi, e dovrebbe essere data particolare attenzione alla scrittura per ottenere risultati ottimali.
4. Restare informati: Mantenersi aggiornati sugli ultimi sviluppi e progressi nella tecnologia dell’IA per garantire che gli strumenti più efficaci vengano utilizzati. Test recenti hanno indicato che Claude 3 produce risultati testuali migliori rispetto a ChatGPT.
Infine, è cruciale ricordare che i bot generativi di testo o immagini non sono veramente “intelligenti”. La supervisione umana è necessaria per verificare e convalidare qualsiasi output degli strumenti IA per prevenire inesattezze o falsità.
Poiché la diffusione dell’IA continua a crescere, le aziende devono affrontare attivamente la questione dell’IA Ombra per salvaguardare le proprie operazioni, proteggere dati sensibili e rispettare le normative. Implementando linee guida esaustive e rimanendo informati sulla tecnologia dell’IA, le imprese possono sfruttare i benefici dell’IA riducendo al minimo i rischi associati all’uso non autorizzato dell’IA.
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