Deepgram è un noto attore nell’industria delle startup di riconoscimento vocale. Oggi, l’azienda ha fatto un importante annuncio, introducendo Aura, la sua ultima API di text-to-speech in tempo reale. Con Aura, gli sviluppatori possono ora creare agenti AI conversazionali con modelli vocali altamente realistici e capacità di bassa latenza.
Tradizionalmente, ottenere accesso a modelli vocali di alta qualità è stato un processo costoso e che richiede tempo. D’altro canto, i modelli a bassa latenza spesso mancano di voci dall’aspetto naturale. Tuttavia, l’API Aura di Deepgram colma questa lacuna offrendo modelli vocali veloci e simili all’essere umano a un prezzo accessibile.
Il co-fondatore e CEO di Deepgram, Scott Stephenson, sottolinea la crescente domanda di bot vocali AI in tempo reale che possono capire, elaborare, generare risposte e parlare. Per soddisfare questi requisiti, l’accuratezza, la bassa latenza e l’economicità sono fattori cruciali. L’accesso ai grandi modelli linguistici (LLM) può essere costoso, rendendo imperativo che Aura offra una soluzione conveniente.
Deepgram afferma che il prezzo di Aura supera quello dei suoi concorrenti, offrendo servizi a $0.015 per 1.000 caratteri. Mentre le voci WaveNet di Google e le voci Neural di Polly di Amazon hanno prezzi simili a $0.016 per 1.000 caratteri, l’offerta di Deepgram è leggermente più economica. È importante notare che l’opzione di fascia più alta di Amazon ha un prezzo significativamente più alto.
Stephenson spiega che la strategia di sviluppo del prodotto di Deepgram si incentra sul raggiungere un punto di prezzo competitivo, una bassa latenza e un’accuratezza eccezionale. Stephenson sottolinea inoltre che Deepgram ha impiegato quattro anni per costruire l’infrastruttura necessaria prima di lanciare qualsiasi prodotto.
Attualmente, Aura fornisce circa dodici modelli vocali che sono stati addestrati utilizzando un set di dati creato da Deepgram in collaborazione con attori vocali. È utile menzionare che tutti i modelli di Deepgram, compreso Aura, sono stati addestrati internamente.
L’API Aura di Deepgram introduce un nuovo approccio alla tecnologia di text-to-speech in tempo reale. Unendo modelli vocali realistici, capacità di bassa latenza e prezzi competitivi, Aura apre nuove possibilità per le imprese in vari settori.
**Domande Frequenti (FAQ)**
1. Qual è lo scopo dell’API Aura di Deepgram?
Lo scopo dell’API Aura di Deepgram è consentire agli sviluppatori di creare agenti AI conversazionali in tempo reale con modelli vocali di alta qualità e capacità di bassa latenza.
2. In che cosa differisce Aura di Deepgram da altre soluzioni di riconoscimento vocale?
Aura si distingue offrendo modelli vocali veloci e simili all’essere umano a un prezzo accessibile, ciò che lo differenzia dai concorrenti.
3. Qual è il costo dell’API Aura di Deepgram?
Il costo di Aura di Deepgram parte da $0.015 per 1.000 caratteri, rendendolo più conveniente rispetto a offerte simili da Google e Amazon.
4. Come sono stati addestrati i modelli vocali per Aura?
I modelli vocali per Aura sono stati addestrati internamente da Deepgram utilizzando un set di dati creato in collaborazione con attori vocali.
**Definizioni:**
– **Riconoscimento vocale:** La tecnologia che consente alle macchine di comprendere e interpretare il linguaggio parlato.
– **Text-to-speech:** Il processo di conversione del testo scritto in parole pronunciate.
– **API:** Interfaccia di programmazione delle applicazioni, un insieme di regole e protocolli che consente a diverse applicazioni software di comunicare tra loro.
**Link suggeriti:**
– [Deepgram](https://www.deepgram.com/)
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