Creare fiducia è fondamentale per modelli AI sicuri e responsabili, afferma il CEO di Salesforce India

Mentre l’intelligenza artificiale (AI) continua a crescere in importanza, stabilire la fiducia diventa un fattore cruciale per garantire la sicurezza e la responsabilità dei grandi modelli linguistici (LLM). Arundhati Bhattacharya, CEO e Presidente di Salesforce India, sottolinea l’importanza della fiducia nella creazione di modelli AI sicuri e nella protezione dei dati.

Mentre l’India stringe le regolamentazioni sul lancio di nuovi modelli AI, Bhattacharya sottolinea la necessità di conformarsi alle regole e ai processi governativi. Salesforce India sta valutando l’istituzione di un’iniziativa nel settore pubblico per l’AI che rispetti i requisiti del governo e dia priorità alla conformità.

Affrontando le preoccupazioni legate all’AI, Bhattacharya sottolinea l’impegno di Salesforce nel mettere alla prova ed eliminare problemi prima che i modelli AI raggiungano la fase finale. Questo vantaggio deriva dall’approccio di Salesforce nell’integrare modelli AI selezionati dai clienti e sottoporli a uno strato di fiducia robusto. Questo strato di fiducia garantisce che tutti gli output dei loro sistemi AI siano sottoposti a severa scrutinio.

Anche se le attuali regole governative sull’AI mirano principalmente alle piattaforme per gli utenti finali, Bhattacharya chiarisce che Salesforce opera come fornitore di servizi Cloud che si rivolge principalmente alle interazioni aziendali piuttosto che ai consumatori individuali. Consentendo ai clienti di portare i propri modelli AI e creando uno strato di fiducia, Salesforce mantiene un forte focus sulla sicurezza e sulla privacy dei dati.

In linea con il loro impegno per un’AI responsabile, Salesforce introduce l”Einstein Trust Layer’ progettato per l’AI aziendale. Questa raccolta di funzionalità consente alle aziende di beneficiare dell’AI generativa incorporando mascherature dei dati configurati dai clienti e consentendo un maggiore controllo sulle informazioni sensibili. Inoltre, il registro di audit e i dati di feedback raccolti dalle interazioni dell’AI vengono memorizzati in modo sicuro nel Data Cloud, offrendo facile accessibilità per la creazione di report e analisi.

Per potenziare ulteriormente la personalizzazione dell’AI, Salesforce annuncia la disponibilità dell”Einstein 1 Studio’. Questo insieme di strumenti a basso codice permette agli amministratori e agli sviluppatori di personalizzare l”Einstein Copilot’, l’assistente AI conversazionale per la gestione delle relazioni con i clienti (CRM), e incorporare facilmente l’AI in diverse applicazioni, migliorando sia l’esperienza dei clienti che degli impiegati.

Priorizzando la fiducia e la conformità, Salesforce India sottolinea l’importanza di stabilire modelli AI sicuri e responsabili che proteggano i dati e mantengano gli standard di sicurezza.

The source of the article is from the blog tvbzorg.com

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