Fujitsu Limited e l’Università Carnegie Mellon hanno unito le forze per creare un’incredibile tecnologia che consente la visualizzazione delle situazioni del traffico in un modo completamente nuovo. Attraverso la loro ricerca collaborativa su Social Digital Twin, hanno sviluppato un sistema alimentato da intelligenza artificiale in grado di trasformare immagini di scene 2D in formati digitalizzati in 3D. Questa tecnologia innovativa stima la forma e la posizione in 3D delle persone e degli oggetti, risultando in una visualizzazione altamente precisa di scene dinamiche in 3D.
Sfruttando questa tecnologia all’avanguardia, i partner mirano a rivoluzionare l’analisi del traffico e la prevenzione degli incidenti potenziali. Il sistema, basato su algoritmi di apprendimento profondo, può rilevare con precisione la forma delle persone e degli oggetti. Attraverso la sua Tecnologia di Stima dell’Occupazione in 3D e la Tecnologia di Proiezione in 3D, le immagini catturate in luoghi densamente situati come gli incroci possono essere ricostruite in uno spazio virtuale in 3D. Questo fornisce alle autorità uno strumento cruciale per un’analisi del traffico avanzata, superando le capacità delle telecamere di sorveglianza tradizionali.
Oltre alle sue applicazioni pratiche nel settore dei trasporti, Fujitsu e l’Università Carnegie Mellon immaginano la commercializzazione di questa tecnologia per l’uso in città intelligenti e per la sicurezza stradale. Il suo potenziale si estende oltre l’analisi del traffico, poiché il sistema può essere applicato alla replicazione dinamica di interazioni complesse tra vari elementi, come persone, merci, economie e società in 3D.
Inoltre, sono stati presi in considerazione i problemi legati alla privacy. I volti e le targhe delle vetture catturati nelle immagini sono resi anonimi per proteggere la privacy delle persone, garantendo che la tecnologia possa essere implementata in modo etico.
I partner condurranno sperimentazioni sul campo a Pittsburgh, USA, a partire dal 22 febbraio 2024, utilizzando dati provenienti dagli incroci per verificare la praticità e l’efficacia di questa tecnologia. Con l’obiettivo di ampliare il suo campo di applicazione, Fujitsu e l’Università Carnegie Mellon sono determinati a commercializzare questa innovazione rivoluzionaria entro l’anno fiscale 2025.
Mentre assistiamo a questo notevole progresso, è evidente che Fujitsu e l’Università Carnegie Mellon stanno aprendo la strada a un futuro in cui l’analisi del traffico, le città intelligenti e la sicurezza stradale prosperano simultaneamente in un mondo interconnesso in modo impeccabile.
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