Ricercatori presso l’Indian Institute of Technology Madras (IIT-Madras) hanno fatto una scoperta rivoluzionaria nel campo dell’hardware dell’intelligenza artificiale (AI). Il team ha sviluppato dispositivi innovativi basati su memristore con il potenziale di rivoluzionare il computing offrendo soluzioni ad alte prestazioni e a basso consumo energetico per l’AI e l’internet delle cose (IoT).
I memristori sono componenti elettronici che possono memorizzare la quantità di carica che li ha attraversati e regolare di conseguenza la loro resistenza. Hanno anche la capacità unica di mantenere il loro stato di resistenza anche quando l’alimentazione è spenta. Ciò li rende ideali per memorizzare dati e svolgere funzioni logiche nei computer.
Il Dott. Abhishek Misra, membro del corpo docente presso l’IIT-Madras, spiega che questi dispositivi basati su memristore sono cruciali per lo sviluppo di tecnologie AI e IoT ad alte prestazioni e a basso consumo energetico. Questi progressi possono avere un impatto positivo su vari aspetti della vita umana, tra cui la sanità, la sicurezza e l’istruzione.
I ricercatori dell’IIT-Madras hanno sviluppato una nuova architettura del dispositivo memristore utilizzando eterostrutture nucleo-guscio unidimensionali di ossido di molibdeno-disolfuro di molibdeno. Questo design innovativo offre diversi vantaggi, tra cui un’operazione ad ultra-basso consumo energetico, commutazione resistiva volatile e non volatile, una superficie più piccola e maggiore velocità.
Renu Yadav, una dottoranda presso l’IIT-Madras, sottolinea che questi memristori hanno il potenziale per essere intelligenti quanto il cervello umano. Possono memorizzare ed elaborare informazioni, offrendo soluzioni più intelligenti rispetto alle architetture di computing tradizionali.
Uno svantaggio significativo del nuovo design del memristore è l’utilizzo di nanofili unidimensionali. La struttura a nanofilo è composta da un nucleo metallico avvolto in pochi strati di disolfuro di molibdeno. Questo porta a memristori più piccoli con prestazioni migliorate.
Le potenziali applicazioni di questa tecnologia basata su memristore sono vaste. Può fungere da base per futuri circuiti integrati e aprire la strada a sistemi AI e IoT più efficienti e potenti.
In conclusione, i ricercatori dell’IIT-Madras hanno fatto una svolta eccezionale nello sviluppo di dispositivi basati su memristore. Sfruttando le proprietà uniche di questi componenti e utilizzando nanofili unidimensionali, hanno creato un nuovo paradigma nel computing. Con l’evoluzione di questa tecnologia, possiamo aspettarci di assistere a progressi trasformativi nell’AI e nell’IoT che avranno un impatto profondo sulla società.
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