Nel panorama aziendale in rapida evoluzione di oggi, garantire che i clienti possano accedere ai loro prodotti preferiti nel posto giusto, al momento giusto e al prezzo giusto rappresenta una sfida chiave per le aziende del settore alimentare e delle bevande. Per affrontare questa sfida, molte organizzazioni si stanno rivolgendo a tecnologie avanzate come l’intelligenza artificiale (IA) e il machine learning (ML). Queste tecnologie offrono opportunità di innovazione ed efficienza operativa, ma il successo dipende in gran parte da una solida strategia dati.
Secondo Jorge Balestra, responsabile globale dell’intelligenza artificiale e delle piattaforme di machine learning presso la Kraft Heinz Company, i dati sono alla base dell’implementazione efficace degli strumenti di AI e ML. Curare dati ben organizzati e accessibili consente alle aziende di addestrare e sviluppare modelli intelligenti in grado di rilevare interruzioni nella catena di approvvigionamento, individuare inefficienze di costo e prevedere la domanda di prodotti.
Tuttavia, il settore dei beni di consumo confezionati (CPG) affronta sfide uniche quando si tratta di dati. I metodi di monitoraggio delle abitudini dei consumatori variano tra i rivenditori, portando a set di dati incompleti. Balestra sottolinea l’importanza di ottenere dati sufficienti per soddisfare le esigenze dei consumatori senza violare la loro privacy.
Per sfruttare gli strumenti di AI e ML su larga scala, la Kraft Heinz ha abbracciato la flessibilità del cloud computing. Utilizzando il cloud, l’azienda ottiene accesso ai dati e mitiga le limitazioni di potenza di calcolo. L’agilità fornita dal cloud contribuisce a un’analisi più rapida e a decisioni basate sull’IA.
Balestra riconosce la natura volatile dell’industria alimentare e delle bevande e sottolinea l’importanza dell’adattabilità e dell’agilità. Con la loro missione incentrata sulla soddisfazione delle persone attraverso il cibo, la Kraft Heinz vede la tecnologia come uno strumento per eccellere nella propria missione. Sfruttare le tecnologie esistenti e future consente loro di offrire i prodotti giusti ai prezzi e nelle posizioni giuste.
Sebbene il futuro del settore resti imprevedibile, avere una strategia dati e abbracciare l’innovazione attraverso l’IA e il ML sarà indubbiamente un fattore chiave per il successo. Sfruttando il potere dei dati e della tecnologia, le aziende del settore alimentare e delle bevande possono migliorare l’esperienza del consumatore e ottenere migliori risultati aziendali.
FAQ:
1. Perché le aziende del settore alimentare e delle bevande si stanno rivolgendo a tecnologie come l’intelligenza artificiale (IA) e il machine learning (ML)?
– Le aziende del settore alimentare e delle bevande si rivolgono all’IA e al ML per affrontare la sfida di garantire che i clienti possano accedere ai loro prodotti preferiti nel posto giusto, al momento giusto e al prezzo giusto. Queste tecnologie offrono opportunità di innovazione ed efficienze operative.
2. Qual è l’importanza dei dati per implementare strumenti efficaci di IA e ML?
– I dati sono alla base dell’implementazione di strumenti efficaci di IA e ML. Curare dati ben organizzati e accessibili consente alle aziende di addestrare e sviluppare modelli intelligenti in grado di rilevare interruzioni nella catena di approvvigionamento, individuare inefficienze di costo e prevedere la domanda di prodotti.
3. Quali sono le sfide uniche legate ai dati affrontate dal settore dei beni di consumo confezionati (CPG)?
– Il settore CPG affronta sfide in termini di set di dati incompleti a causa delle variazioni nei metodi di monitoraggio delle abitudini dei consumatori tra i rivenditori. È importante ottenere dati sufficienti per soddisfare le esigenze dei consumatori senza violare la loro privacy.
4. In che modo il cloud computing contribuisce a sfruttare strumenti di IA e ML su larga scala?
– Utilizzando il cloud, aziende come la Kraft Heinz ottengono accesso ai dati e mitigano le limitazioni di potenza di calcolo. L’agilità fornita dal cloud contribuisce a un’analisi più rapida e a decisioni basate sull’IA.
5. Come vede la Kraft Heinz la tecnologia come uno strumento per realizzare la propria missione?
– La Kraft Heinz vede la tecnologia come uno strumento per eccellere nella propria missione di soddisfare le persone attraverso il cibo. Sfruttare le tecnologie esistenti e future consente loro di offrire i prodotti giusti ai prezzi e nelle posizioni giuste.
Definizioni:
– Intelligenza Artificiale (IA): Tecnologia che consente alle macchine di svolgere compiti che richiedono intelligenza umana, come il riconoscimento vocale e la risoluzione dei problemi.
– Machine Learning (ML): Un sottoinsieme dell’IA che coinvolge l’addestramento delle macchine per imparare dai dati e fare previsioni o decisioni senza essere esplicitamente programmate.
– Settore dei beni di consumo confezionati (CPG): Il settore dell’economia che comprende le aziende che producono e vendono prodotti destinati all’uso personale o domestico, come alimenti e bevande.
Link correlati suggeriti:
– Kraft Heinz Company
– Amazon Machine Learning
– Google Cloud Machine Learning Engine
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar