La valutazione quantitativa dei piloti di intelligenza artificiale presso CBA

CBA, una delle principali banche dell’Australia, sta adottando un approccio basato sui dati per valutare l’impatto dei piloti di intelligenza artificiale sulle proprie operazioni. La banca mira a determinare quali tecnologie di intelligenza artificiale promuovere e cercare finanziamenti aggiuntivi analizzando attentamente i dati quantitativi. Gavin Munroe, il Group Executive of Technology e group CIO, ha evidenziato questa attenzione per i dati durante un recente evento del Microsoft AI Tour a Sydney.

Uno dei piloti di intelligenza artificiale della banca coinvolgeva un accesso anticipato a Copilot per Microsoft 365. CBA ha fornito questo strumento a 300 dei suoi nuovi membri dello staff, che lo hanno utilizzato per compiti come l’accelerazione della ricerca di mercato e la sintesi del testo. I feedback iniziali dei partecipanti hanno mostrato che l’85 percento di loro ha apprezzato l’utilizzo di Copilot. Tuttavia, per costruire un solido caso aziendale per ulteriori investimenti, Munroe ha sottolineato l’importanza di quantificare l’impatto.

Per raccogliere dati quantitativi, Munroe ha condotto ulteriori sondaggi. Ha chiesto ai partecipanti se preferivano un buono pasto da 50 dollari al mese o una licenza Copilot. Sorprendentemente, il 75 percento ha selezionato la seconda opzione e nove su dieci di questi partecipanti hanno dichiarato di sentirsi più produttivi con Copilot. Quando è stato chiesto di spiegare cosa significasse essere più produttivi, il 50 percento di loro ha affermato che Copilot li rendeva più creativi.

Ulteriori analisi dei dati hanno rivelato che il 70 percento dei partecipanti ha impiegato meno tempo nella ricerca di contenuti o nella consultazione di informazioni, mentre il 50 percento ha utilizzato Copilot per l’analisi dei dati nel proprio ruolo. La capacità dello strumento di ridurre i compiti monotoni o di routine si è rivelata preziosa, aggiungendo maggior valore alle mansioni degli associati e aumentando la loro soddisfazione lavorativa.

Un approccio simile è stato adottato dall’istituto bancario nell’utilizzo di GitHub Copilot, uno strumento di intelligenza artificiale per la programmazione in coppia. I feedback del gruppo iniziale di ingegneri che hanno utilizzato lo strumento hanno evidenziato la sua utilità. Tuttavia, Munroe ha sottolineato la necessità di un solido caso aziendale supportato dall’analisi quantitativa dei dati.

Attraverso una valutazione quantitativa prioritaria, CBA sta ottenendo preziose informazioni sull’impatto dei piloti di intelligenza artificiale sul proprio personale. Questo approccio basato sui dati consente alla banca di prendere decisioni informate sullo sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale e di ottenere finanziamenti aggiuntivi per la loro implementazione.

Sezione FAQ:

1. Quale approccio sta adottando CBA per valutare l’impatto dei piloti di intelligenza artificiale sulle proprie operazioni?
CBA sta adottando un approccio basato sui dati per valutare l’impatto dei piloti di intelligenza artificiale sulle proprie operazioni. Analizza dati quantitativi per determinare quali tecnologie di intelligenza artificiale promuovere e cercare finanziamenti aggiuntivi.

2. Cos’è Copilot per Microsoft 365 e come lo ha utilizzato CBA?
Copilot per Microsoft 365 è uno strumento che CBA ha fornito a 300 dei suoi nuovi membri dello staff. Lo hanno utilizzato per compiti come l’accelerazione della ricerca di mercato e la sintesi del testo.

3. Quali sono stati i feedback iniziali dei partecipanti che hanno utilizzato Copilot?
I feedback iniziali dei partecipanti hanno mostrato che l’85 percento di loro ha apprezzato l’utilizzo di Copilot.

4. Come ha quantificato CBA l’impatto dell’utilizzo di Copilot?
Per quantificare l’impatto, CBA ha condotto sondaggi aggiuntivi. Ha chiesto ai partecipanti se preferivano un buono pasto da 50 dollari al mese o una licenza Copilot. Il 75 percento ha selezionato la licenza Copilot e nove su dieci di questi partecipanti hanno dichiarato di sentirsi più produttivi con Copilot.

5. Cosa ha rivelato ulteriormente l’analisi dei dati sull’utilizzo di Copilot da parte dei partecipanti?
Ulteriori analisi dei dati hanno rivelato che il 70 percento dei partecipanti ha impiegato meno tempo nella ricerca di contenuti o nella consultazione di informazioni, mentre il 50 percento ha utilizzato Copilot per l’analisi dei dati nel proprio ruolo.

6. Quali sono stati i feedback sull’utilizzo di GitHub Copilot?
I feedback del gruppo iniziale di ingegneri che hanno utilizzato GitHub Copilot, uno strumento di intelligenza artificiale per la programmazione in coppia, hanno evidenziato la sua utilità.

7. Come prende decisioni informate CBA sull’avanzamento delle tecnologie di intelligenza artificiale?
Attraverso la valutazione quantitativa prioritaria e l’analisi dati, CBA acquisisce preziose informazioni sull’impatto dei piloti di intelligenza artificiale sul proprio personale. Questo consente alla banca di prendere decisioni informate sull’evoluzione delle tecnologie di intelligenza artificiale e di ottenere finanziamenti aggiuntivi per la loro implementazione.

Termini chiave / gergo:

– AI: Intelligenza Artificiale
– Piloti: Test o prove su piccola scala
– Dati quantitativi: Dati numerici che possono essere misurati o conteggiati
– Copilot: Uno strumento fornito da CBA per l’accelerazione della ricerca di mercato e la sintesi del testo
– Caso aziendale: Un documento che giustifica i benefici finanziari e strategici di un progetto o investimento proposto
– GitHub Copilot: Uno strumento di intelligenza artificiale per la programmazione in coppia

Link correlati suggeriti:
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The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br

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