Può il supercomputer governativo tenere il passo con i giganti tecnologici privati?

Yoshua Bengio, un rinomato esperto di intelligenza artificiale (IA), sta contemplando il futuro dell’intelligenza artificiale e i potenziali rischi che essa comporta se supera il controllo umano. Pur riconoscendo le possibilità di creare entità viventi potenti che mettano al primo posto la propria conservazione rispetto agli interessi umani, ora si sta concentrando sulle soluzioni politiche per evitare uno scenario del genere. Bengio ritiene che la regolamentazione sia il primo passo che i governi dovrebbero compiere per limitare il potere dei sistemi di intelligenza artificiale. Tuttavia, sottolinea anche l’importanza che i governi costruiscano la propria infrastruttura per disporre della potenza digitale necessaria per monitorare o regolamentare i giganti tecnologici privati.

Un aspetto di questa infrastruttura riguarda la costruzione di supercomputer altamente capaci. Bengio suggerisce che il Canada dovrebbe investire nella costruzione di una classe di macchine dotate di migliaia di unità di elaborazione grafica (GPU) appositamente progettate per l’addestramento di modelli di linguaggio complessi come ChatGPT. Idealmente, questi supercomputer consentirebbero agli enti pubblici di stare al passo con gli sviluppi tecnologici delle aziende private. Tuttavia, Bengio riconosce che un tale progetto richiederebbe finanziamenti significativi, stimando il costo attorno a un miliardo di dollari.

Mentre Bengio ha ricevuto risposte positive dai governi canadesi riguardo alla sua proposta, riconosce le implicazioni finanziarie coinvolte. Altri paesi, come il Regno Unito, stanno già investendo ingenti risorse informatiche pubbliche per l’IA. Il Regno Unito ha recentemente annunciato la costruzione di un supercomputer, Isambard-AI, che promette di essere dieci volte più veloce di qualunque altro computer esistente nel paese. A titolo di confronto, il supercomputer pubblicamente accessibile più potente del Canada, Narval, è circa venti volte più lento. La mancanza di risorse informatiche pubbliche in Canada rappresenta una sfida per i ricercatori e ostacola i progressi del paese nello sviluppo dell’IA.

I supercomputer pubblici sono cruciali per la ricerca sull’IA, specialmente quando si tratta di addestrare modelli di linguaggio complessi. Siva Reddy, professore associato presso l’Università McGill, evidenzia la disparità significativa tra le risorse disponibili per i ricercatori canadesi e quelle possedute dai singoli giganti tecnologici statunitensi. Reddy supporta la proposta di Bengio e sottolinea la necessità di un supercluster dedicato per agevolare i progetti prioritari nella ricerca sull’IA. Tuttavia, riconosce anche l’impatto ambientale dell’operazione di tali supercomputer, poiché consumano ingenti quantità di energia e producono emissioni di carbonio.

Mentre i governi devono ancora trovare una soluzione ottimale e trovare un equilibrio tra finanziamento e preoccupazioni ambientali, la domanda di risorse informatiche nella ricerca sull’IA continua a superare l’offerta. Nonostante gli sforzi dei cluster esistenti in Canada, essi possono soddisfare solo una frazione delle esigenze dei ricercatori in termini di GPU e CPU. Gli sforzi collaborativi dei governi, delle istituzioni e dei ricercatori sono cruciali per affrontare queste sfide e garantire che la ricerca basata sul pubblico nell’IA rimanga competitiva a livello globale.

Domande frequenti:

1. Qual è la prospettiva di Yoshua Bengio sul futuro dell’intelligenza artificiale (IA)?
Yoshua Bengio, un esperto di IA, è preoccupato per i potenziali rischi che l’IA superi il controllo umano. Egli crede nella creazione di soluzioni politiche per affrontare questa problematica, con la regolamentazione come primo passo.

2. Cosa suggerisce Bengio ai governi di fare per limitare il potere dei sistemi di IA?
Bengio suggerisce che i governi investano nella costruzione della propria infrastruttura, compresi supercomputer altamente capaci dotati di hardware specializzato per l’addestramento di modelli di linguaggio complessi come ChatGPT. Ciò consentirebbe alle entità pubbliche di stare al passo con i giganti tecnologici privati.

3. Come propone Bengio di affrontare le implicazioni finanziarie di questa infrastruttura?
Bengio stima che la costruzione di tale infrastruttura richiederebbe finanziamenti significativi, pari a circa un miliardo di dollari. Sebbene abbia ricevuto risposte positive dal governo canadese, si riconoscono le implicazioni finanziarie come una sfida.

4. In che modo la mancanza di risorse informatiche pubbliche in Canada influenza la ricerca sull’IA?
La mancanza di risorse informatiche pubbliche in Canada, rispetto ai singoli giganti tecnologici statunitensi, ostacola i progressi del paese nello sviluppo dell’IA. I ricercatori canadesi presentano una significativa disparità di risorse e ciò influisce sulla loro capacità di competere a livello globale.

5. Cosa sottolinea Siva Reddy, professore associato presso l’Università McGill, in relazione alla proposta di Bengio?
Siva Reddy sostiene la proposta di Bengio e sottolinea la necessità di un supercluster dedicato per agevolare i progetti prioritari nella ricerca sull’IA. Tuttavia, riconosce anche l’impatto ambientale dell’operazione di tali supercomputer in termini di consumo energetico ed emissioni di carbonio.

6. I cluster attuali in Canada riescono a soddisfare le esigenze dei ricercatori in termini di risorse informatiche?
Nonostante gli sforzi dei cluster esistenti in Canada, essi possono soddisfare solo una frazione delle esigenze dei ricercatori in termini di unità di elaborazione grafica (GPU) e unità di elaborazione centrale (CPU). La domanda di risorse informatiche nella ricerca sull’IA continua a superare l’offerta.

Definizioni chiave:
– Intelligenza artificiale (IA): La simulazione di processi di intelligenza umana da parte di macchine, tipicamente sistemi informatici, per eseguire compiti che richiederebbero intelligenza umana.
– GPU: Unità di elaborazione grafica, hardware specializzato che accelera il rendering e l’elaborazione di immagini e video.
– Modelli di linguaggio: Modelli di IA progettati per comprendere e generare il linguaggio umano, spesso utilizzati per compiti come l’elaborazione del linguaggio naturale e la traduzione automatica.
– Supercomputer: Computer estremamente potenti capaci di eseguire calcoli complessi e elaborare grandi quantità di dati ad alta velocità.
– Narval: Il supercomputer pubblicamente accessibile più potente del Canada.
– Emissioni di carbonio: Il rilascio di gas contenenti carbonio, principalmente diossido di carbonio, nell’atmosfera, contribuendo al cambiamento climatico.

Link correlati:
– Sito web ufficiale del Canada
– Sito web governativo ufficiale del Regno Unito
– Sito web ufficiale dell’Università McGill

The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk

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