Il potere trasformativo delle piattaforme e degli strumenti di intelligenza artificiale (IA) viene ampiamente riconosciuto, offrendo immense opportunità per il futuro del lavoro. Tuttavia, molte organizzazioni rimangono impreparate all’adozione dell’IA e del machine learning (ML), con solo una piccola percentuale che dichiara di essere pienamente pronta. La principale preoccupazione tra i CEO è la mancanza di competenze tecniche tra i loro leader di alto livello per tenere il passo con le innovazioni dell’IA.
Nonostante queste riserve, i decisori mantengono in generale una visione ottimistica riguardo alla capacità delle loro organizzazioni di adattarsi. La maggior parte dei CEO accoglie con favore l’adozione dell’IA e del ML, riconoscendo il potenziale per amplificare significativamente le capacità umane.
Questo ottimismo può essere attribuito alle qualità visionarie e adattabili che distinguono i veri leader. Mentre le organizzazioni si addentrano nel mondo del machine learning e dell’IA, i decisori comprendono l’importanza di adeguare ed evolvere le loro approccio. Non si tratta solo di migliorare le pratiche esistenti, ma di abbracciare nuovi strumenti e metodologie.
Tuttavia, la vera sfida sta nella capacità delle organizzazioni di navigare bene i cambiamenti che l’IA porta alla natura del lavoro. Questo vale per tutti i livelli di leadership, dai CFO e CHRO ai CIO. I dirigenti di alto livello avvertono la pressione di innovare più velocemente, migliorare la gestione del rischio e aumentare i tassi di acquisizione e trattenimento dei talenti.
Per affrontare queste sfide, i leader funzionali devono andare oltre le routine convenzionali e potenziare i loro processi decisionali utilizzando l’IA. Ciò consente loro di eguagliare e superare la velocità del cambiamento. I responsabili finanziari, i responsabili IT e gli esecutivi delle risorse umane hanno mostrato entusiasmo nell’utilizzare l’IA e il ML nelle rispettive funzioni.
L’introduzione delle tecnologie di IA e ML inevitabilmente sconvolgerà lo status quo. Mentre molti credono che queste tecnologie aumenteranno i carichi di lavoro e creeranno nuove professioni, altri temono che possano portare alla disoccupazione o addirittura sostituire interamente i lavoratori umani. I leader aziendali devono essere pronti ad adattare il loro pensiero e i loro processi per supportare le tecnologie dell’IA e i loro risultati, con ruoli lavorativi, modelli di business e processi aziendali soggetti a cambiamenti continui.
La self-disruption strategica è un aspetto essenziale per navigare con successo il panorama dell’IA. I leader aziendali devono innovare attivamente, anche se ciò comporta perturbare i loro modelli di business attualmente redditizi. È cruciale ricordare che l’IA è accurata solo quanto i dati che utilizza e le competenze delle persone che la utilizzano. Abbracciare una continua self-disruption consentirà alle organizzazioni di guidare anziché seguire la concorrenza nell’era dell’IA.
Il vero potenziale dell’IA si realizzerà quando aiuterà le persone a massimizzare il loro potenziale, portando ad una maggiore agilità e reattività di fronte alle sfide. La piattaforma finanziaria e delle risorse umane di Workday, che incorpora l’IA al suo centro, offre alle organizzazioni l’opportunità di ridefinire il modo in cui il lavoro funziona e abbracciare il futuro con fiducia.
Un FAQ basato sugli argomenti principali e le informazioni presentate nell’articolo:
D: Qual è la principale preoccupazione dei CEO riguardo all’adozione dell’IA e del machine learning?
R: La mancanza di competenze tecniche tra i loro leader di alto livello per tenere il passo con le innovazioni dell’IA.
D: Come si sentono generalmente i CEO riguardo all’adozione dell’IA e del ML nelle loro organizzazioni?
R: La maggior parte dei CEO accoglie con favore l’adozione dell’IA e del ML, riconoscendo il potenziale per amplificare significativamente le capacità umane.
D: Quale sfida devono affrontare le organizzazioni nel navigare i cambiamenti che l’IA porta alla natura del lavoro?
R: La sfida sta nel capire quanto bene le organizzazioni siano in grado di navigare i cambiamenti che l’IA porta alla natura del lavoro, inclusa la miglioramento della gestione del rischio e l’aumento dei tassi di acquisizione e trattenimento dei talenti.
D: Cosa significa self-disruption strategica e perché è importante nell’era dell’IA?
R: La self-disruption strategica si riferisce all’innovazione attiva e alla disruzione dei modelli di business attualmente redditizi anche di fronte a potenziali rischi. È importante perché consente alle organizzazioni di guidare anziché seguire la concorrenza nell’era dell’IA.
D: Come può l’IA aiutare le persone a massimizzare il loro potenziale di fronte alle sfide?
R: Il vero potenziale dell’IA si realizzerà quando aiuterà le persone a massimizzare il loro potenziale, portando ad una maggiore agilità e reattività di fronte alle sfide.
Definizioni dei termini chiave o gergo utilizzati nell’articolo:
– Intelligenza artificiale (IA): La simulazione dell’intelligenza umana nelle macchine che sono programmate per pensare e apprendere come gli esseri umani.
– Machine learning (ML): Un’applicazione dell’IA che fornisce ai sistemi la capacità di apprendere e migliorare automaticamente dall’esperienza senza essere esplicitamente programmati.
– Leader di alto livello (C-suite leaders): Dirigenti di alto livello in un’organizzazione, tipicamente costituiti dal CEO (Chief Executive Officer), CFO (Chief Financial Officer), CHRO (Chief Human Resources Officer) e CIO (Chief Information Officer).
– Potenziare: Migliorare o integrare le pratiche o i processi esistenti.
– Self-disruption strategica: La disruzione deliberata e proattiva dei modelli di business attualmente redditizi al fine di favorire l’innovazione e rimanere al passo in un ambiente in rapido cambiamento.
Link correlati suggeriti:
– Workday – Sito web ufficiale di Workday, che offre una piattaforma finanziaria e delle risorse umane che incorpora l’IA al suo centro.
– Articoli sull’IA di Forbes – Una raccolta di articoli di Forbes sull’intelligenza artificiale.
– IBM Watson – Per saperne di più sulla piattaforma di IA di IBM, Watson.
– Articoli sull’IA su CIO – Una raccolta di articoli di CIO.com sull’intelligenza artificiale.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe