WekaIO, fornitore di software per piattaforme di dati per l’IA, ha annunciato la sua certificazione per un’architettura di riferimento NVIDIA DGX BasePOD. L’architettura, basata su sistemi NVIDIA DGX H100 e sulla piattaforma dati WEKA, offre un enorme throughput di archiviazione dei dati e ottimizzazione per i carichi di lavoro di intelligenza artificiale. Questa certificazione segna una tappa significativa per WekaIO e prepara il terreno per la certificazione del DGX SuperPOD.
WekaIO Potenzia i Carichi di Lavoro di Intelligenza Artificiale con l’Architettura Certificata NVIDIA DGX BasePOD
WekaIO ha ottenuto con successo la certificazione per un’architettura di riferimento NVIDIA DGX BasePOD, portando prestazioni ed efficienza migliorate ai carichi di lavoro di intelligenza artificiale. L’architettura si basa su sistemi NVIDIA DGX H100 e è alimentata dalla piattaforma dati WEKA. Con un design denso di rack, questa soluzione offre un eccezionale throughput di archiviazione dati a partire da 600 GB/s e 22 milioni di IOPs in soli 8 rack unità, consentendo alle organizzazioni di ottimizzare i propri sistemi DGX H100.
La piattaforma dati WEKA funge da fondamento critico per l’infrastruttura di dati, trasformando i silos statici di archiviazione dati in pipeline dinamiche di dati. Questa architettura basata su software supporta carichi di lavoro ad alta intensità di prestazioni come l’addestramento di modelli AI generativi e l’interferenza su larga scala. Alimenta in modo trasparente le GPU carenti di dati, potenziando i carichi di lavoro di intelligenza artificiale in ambienti locali, cloud, edge e ibridi.
L’architettura DGX BasePOD offre la flessibilità di scalare le risorse in base alle esigenze computazionali in evoluzione. Integrando le GPU Tensor Core NVIDIA H100 e le tecnologie di rete NVIDIA InfiniBand, questa soluzione offre prestazioni migliorate per diversi carichi di lavoro di intelligenza artificiale, consentendo un addestramento e un deployment più veloce dei modelli. Il DGX BasePOD è progettato per privilegiare l’agilità, l’efficienza e le prestazioni, rendendolo una scelta ideale per le organizzazioni che cercano di ottimizzare i propri investimenti in infrastrutture dati e guidare l’innovazione nell’IA.
L’architettura di riferimento WekaIO e NVIDIA DGX BasePOD offre in modo trasparente le prestazioni richieste dai clienti enterprise per accelerare l’adozione dell’IA e ottenere risultati, scoperte e insights più rapidi. Con una larghezza di banda 10 volte superiore e 6 volte più IOPs rispetto alla configurazione precedente, questa architettura stabilisce un nuovo standard per le prestazioni estreme nei carichi di lavoro di intelligenza artificiale più impegnativi.
I principali vantaggi dell’architettura di riferimento WEKA con NVIDIA DGX BasePOD includono efficienza ottimale, scalabilità lineare eccellente e scelta e flessibilità immediata. Con le sue dimensioni compatte ed energeticamente efficienti, può supportare fino a 16 sistemi DGX H100 e cluster più grandi di 32 o più sistemi.
Questa certificazione per l’architettura DGX BasePOD segna un traguardo significativo per WekaIO e apre la strada alla certificazione del DGX SuperPOD dell’azienda. Collaborando strettamente con NVIDIA e sfruttando tecnologie come GPUDirect Storage (GDS), WekaIO continua a spingere i limiti dell’infrastruttura di intelligenza artificiale e offre opzioni di deployment innovative per i suoi clienti. Il percorso verso la certificazione del DGX SuperPOD offre possibilità entusiasmanti, poiché WekaIO mira a fornire soluzioni ancora più avanzate per accelerare le iniziative di intelligenza artificiale e offrire insights alimentati dai dati.
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