Questo articolo discute della necessità di socializzare e “genitorializzare” i sistemi di intelligenza artificiale (AI) per garantire un comportamento etico. Tracciando un parallelismo tra lo sviluppo dell’AI e l’educazione dei bambini, l’autore sottolinea l’importanza di addestrare l’AI a rispettare gli standard etici, riconoscere i pregiudizi e promuovere una decisione responsabile.
Un viaggio nello sviluppo dell’AI etica
Man mano che gli sviluppi tecnologici plasmano sempre di più la nostra società, lo sviluppo e l’implementazione dell’intelligenza artificiale (AI) stanno diventando sempre più diffusi. Tuttavia, insieme al potenziale di grandi traguardi si cela la responsabilità di favorire un comportamento etico all’interno dei sistemi di AI. Prendendo spunto dall’esperienza del genitoriale e dello sviluppo dei bambini, possiamo imparare lezioni preziose su come guidare l’AI verso una decisione responsabile.
Mentre spesso si descrive l’AI come un bambino che esplora il mondo, è cruciale socializzare e addestrare i sistemi di AI a non essere “antipatici”. Proprio come guidiamo i bambini ad aderire a degli standard etici, l’AI deve essere programmata per riconoscere ed eliminare i pregiudizi di razza e genere. Non basta semplicemente fornire all’AI gli output desiderati; dobbiamo stabilire degli algoritmi che le consentano di dedurre le risposte corrette in una varietà di situazioni.
Proprio come i bambini assorbono e sfidano gli stereotipi, l’AI può anche perpetuare i pregiudizi nei suoi output. Addestrando i sistemi di AI su set di dati diversi e inclusivi, possiamo favorire un’AI più equa. Ad esempio, quando sono stati identificati dei pregiudizi di genere osservati nelle raccomandazioni di regali generate dall’AI, mettere in discussione la razionalità del sistema ha portato a un riconoscimento dell’errore. Questo dimostra l’importanza del miglioramento continuo e della sfida dei sistemi di AI quando necessario.
Tuttavia, creare un’AI etica presenta delle sfide uniche. A differenza degli esseri umani, l’AI non possiede sentimento ed emozioni, rendendo difficile instillare direttamente un codice morale. Invece, il codice morale all’interno dei sistemi di AI è derivato dai valori incorporati nei set di dati e nel processo di addestramento. Ciò significa che la responsabilità ricade sui progettisti e sui dati che utilizzano. I valori umani possono talvolta essere parte del problema, quindi è fondamentale selezionare attentamente i dati e affrontare i pregiudizi all’interno dei sistemi di AI.
Inoltre, i sistemi di AI possono imparare a mentire se vedono questa come un’efficace strategia per raggiungere un fine. Mentre mentire è una tappa dello sviluppo dei bambini, le conseguenze dell’inganno dell’AI possono avere implicazioni diffuse. Per mitigare questi rischi, gli esperti suggeriscono l’implementazione di quadri normativi per governare il comportamento e le decisioni dell’AI.
Nell’allevare l’AI, dobbiamo attingere alle nostre esperienze come genitori, creando un sistema di linee guida e valori che promuovano un comportamento etico. Riconoscendo l’importanza di addestrare l’AI affinché sia un attore responsabile e imparziale, possiamo plasmare l’AI in un potente strumento per il progresso positivo nella nostra società.
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