Sfruttando il potenziale: l’IA accelera la modernizzazione dell’IT governativo

Riassunto: Nonostante le sfide poste dai sistemi IT legacy, le agenzie governative possono sfruttare l’intelligenza artificiale (IA) per accelerare i loro sforzi di modernizzazione. Utilizzando l’IA, le agenzie possono affrontare tre aree chiave: la comprensione dei linguaggi di programmazione obsoleti, lo sviluppo di nuovo codice e l’accelerazione della rimediazione delle vulnerabilità. Con l’IA, le agenzie possono ottimizzare i loro processi, migliorare la sicurezza e allineare le priorità IT alle capacità dell’IA.

I sistemi legacy nel settore pubblico rappresentano significativi rischi per la sicurezza, aumentano i costi e ostacolano lo sviluppo delle applicazioni. Tuttavia, la modernizzazione di questi sistemi può essere un processo complesso e lungo, soprattutto con la diffusione dei linguaggi di programmazione insicuri per la memoria. Si stima che fino al 70% delle vulnerabilità possano essere attribuite ai sistemi legacy e ai linguaggi insicuri per la memoria, rendendo la necessità di modernizzazione ancora più critica.

Per avviare il percorso di modernizzazione, si consiglia alle agenzie governative di pubblicare una mappa di sicurezza della memoria, in cui sono delineati i loro piani per aggiornare il ciclo di sviluppo del software. Questo serve come punto di partenza per le agenzie, fornendo informazioni sulle loro applicazioni, i linguaggi utilizzati e le aree di miglioramento. L’IA svolge un ruolo chiave in questo processo analizzando modelli di dati, comportamenti degli utenti e automatizzando i test e l’analisi di sicurezza.

L’IA può anche aiutare gli sviluppatori a comprendere e aggiornare il codice legacy. Utilizzando l’IA, gli sviluppatori possono decifrare il codice esistente e generare nuovo codice sicuro per la memoria. Questo codice ottimizzato può quindi funzionare in modo efficiente su infrastrutture cloud, sfruttando microservizi e altre risorse. Inoltre, l’IA può essere utilizzata per lo sviluppo di nuove applicazioni generando blocchi di codice e framework basati su casi d’uso e input richiesti.

Di fronte alle minacce alla sicurezza informatica in continua evoluzione, l’IA può migliorare significativamente la scansione e la rimediazione delle vulnerabilità. Analizzando i dati e automatizzando l’analisi delle cause principali, i test di sicurezza e le correzioni delle vulnerabilità, l’IA consente tempi di risposta più rapidi e rafforza la collaborazione tra professionisti della sicurezza e sviluppatori.

Le capacità dell’IA stanno avanzando rapidamente e le agenzie governative possono sfruttare questa tecnologia per accelerare i loro sforzi di modernizzazione dell’IT. L’aggiornamento dei sistemi legacy e l’incorporazione dell’automazione tramite l’IA rappresentano un approccio a basso rischio e alto rendimento. Man mano che le agenzie abbracciano la modernizzazione e allineano le loro priorità IT al potenziale dell’IA, possono mitigare i rischi e ottimizzare le loro operazioni per un futuro digitale.

The source of the article is from the blog oinegro.com.br

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