Marcin FrąckiewiczA legtöbb embernek szeretet-gyűlölet kapcsolata van a mesterséges intelligenciával. Utálhatják, hogy az miként tette tönkre a digitális művészet ipart a hatujjú emberekkel, de szeretik, hogy mennyivel zökkenőmentesebbé teszi az új filmek és zenék keresését. Gyakran az emberek még csak nem is tudják, hogy a mesterséges intelligenciát alkalmazzák, és hogy a háttérben dolgozik. Az anyagi információk biztonságának megőrzésétől kezdve azzal, hogy megmutatja, hogyan juthatunk el a munkahelyünkre a leggyorsabb úton, ezek az újítások nem lennének lehetségesek gépi tanulás és AI algoritmusok nélkül.
És a valóság az, hogy a mesterséges intelligencia olyan módokon fogja megváltoztatni a világot, ahogyan eddig soha. Bármennyire is vadak a képzeletbeli utazásaink, úgy tűnik, hogy a mesterséges intelligencia teljes mértékben felszerelt ahhoz, hogy teljesítse ezeket a víziókat. Lehet, hogy lesznek személyes asszisztensek, akik különféle feladatokat végeznek és keresnek számunkra, mint például a Bónuszvásárlós nyerőgépek, vagy lehet, hogy lesz egy AI által vezérelt kamránk, amely megmondja, mikor fogy el a tojás.
A mesterséges intelligencia lényegében egy fejlődő és tanuló technológia, amely folyamatosan javítja magát, ahogy egyre több adathalmazon dolgozik és kölcsönhatásba lép a körülötte lévő világgal. Tehát mit várhatunk a mesterséges intelligenciától 2030-ra?
Személyre szabott és finomított egészségügy
A mesterséges intelligencia által legjobban támogatott ágazatok egyike az egészségügy. Mivel az emberi élet, halál, gyógyulás és jólét mind az itt zajló tevékenységektől függ, az AI szerepe nem csupán kényelmi szempont – teljesen meg tudja változtatni a kezelési terv kimenetelét. Már segített olyan területeken, mint a gyógyszerkutatás, az egészségügyi hozzáférhetőség, a távoli ellenőrzés, a működési hatékonyság és a diagnosztikai pontosság, de a lehetőségek határtalanok.
Ahogy az egészségügyi kiadások és kereslet folyamatosan növekszik, a mesterséges intelligenciának be kell lépnie, hogy segítsen az iparnak lépést tartani. Láthatjuk, hogy a mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet játszik az egészségügyi folyamatok felgyorsításában és finomításában a páciensek és az egészségügyi szakemberek számára, a klinikára történő bejelentkezéstől kezdve a legpontosabb diagnózis megkapásáig és egy elsőrangú, személyre szabott rehabilitációs és optimalizálási terv megadásáig. Az adminisztratív feladatok „alacsonyan lógtak” gyümölcsének kezelésén kívül, az AI egyre nagyobb szerepet talál az orvosi képalkotási alkalmazásokban, a házhoz menő ellátásban és a klinikai döntéstámogatásban, hogy lássuk, hogyan tudjuk jobban biztosítani az ellátást.
Várostervezés fejlesztése
Bár a várostervezés emberi érintést igényel, hogy vibrálást és kulturális árnyalatokat vigyünk be közösségeinkbe, a mesterséges intelligencia hatékonysága és analitikai ereje messze meghaladja mindazt, amit az emberek képesek elérni. Az egészségügyhez hasonlóan az AI már felhasználásra került a várostervezés kulcsfontosságú aspektusaiban, mint például a szimuláció és a környezeti hatásvizsgálatok, valamint a forgalmi problémák és a városi hősziget hatás kezelésében a zöld terek tervezése érdekében. Ahogy egyre többen vonulnak a városi területekre, hogy új lehetőségeket és jobb létesítményeket keressenek, sürgető szükség van intelligens várostervezésre, hogy kielégítse ezt a megnövekedett igényt. 2018-ban az Egyesült Nemzetek már előre jelezte, hogy a világ népességének 68%-a a városokban fog élni 2050-re. Továbbá, vízátfolyásokkal, erdőtüzekkel és más természeti katasztrófákkal is találkozunk, amelyek tovább súlyosbítják városaink kihívásait.
Ez a helyzet már nem elegendő a hagyományos koncepciók és módszerek számára. A mesterséges intelligencia jelentős szereplővé válik a részletes tervek és stratégiák kidolgozásában a fenntartható várostervezés érdekében, különösen a modern eljárásos modellező eszközök túllépésével. Az AI képes tanulni olyan városoktól, amelyek híresek a kiváló várostervezésről és a magas életszínvonallal rendelkeznek, és megtanulni a legjobb gyakorlatokat, amelyek alkalmazhatók az új infrastrukturális fejlesztésekre. Emellett javíthatja a többi tesztelési és szimulációs technikát is, hogy jobban megtervezett fejlesztéseket támogasson, legyen szó közlekedési optimalizálásról vagy javított földhasználatról.
Biztonság és adatvédelem javítása
A mesterséges intelligencia másik nagy előnye, amelyet gyakran eltakar a nagyméretű adatokkal és automatizálással kapcsolatos beszélgetések, a proaktivitás. A fizikai és digitális biztonság és adatvédelem területén létfontosságú, hogy megőrizzük magunkat, információnkat és vagyonunkat a fenyegetésektől. Mivel az AI hatékonyan képes előre jelezni a potenciális biztonsági hiányosságokat, anomáliákat keresni a mintákban, és valós idejű figyelmeztetéseket adni, megvédhet minket a súlyosabb incidensektől, mielőtt azok bekövetkeznének. De ahogy telik az idő, ezek a fenyegetések egyre kifinomultabbá válnak.
A táblagépeinkel és telefonjainkkal ellentétben más eszközök valószínűleg fejlettebb hitelesítési módszereket, például biometrikus azonosítást fognak alkalmazni, az automatizált rendszerek pedig képesek lesznek észlelni és megsemmisíteni bármely fenyegetést anélkül, hogy be kellene avatkoznunk. Előre jósolhatjuk, hogy a biztonsági és adatvédelmi intézkedések megbízhatóbbá válnak, és sokkal kevesebb emberi beavatkozást igényelnek. Ahogy egyre inkább támaszkodunk a technológiára a napi életünk lebonyolításához, a mesterséges intelligencia biztosítja, hogy a magánélet és a biztonság ne maradjon utolsó pillanatban.
Fenntarthatóság és zöld kezdeményezések növelése
A társadalom évtizedek óta szorgalmazza a fenntarthatóságot, de ez csak az évek múlásával lett sürgetőbb, ahogy közvetlenül láttuk világunk változását. A vállalatok a 2000-es években kezdték el a zöld kezdeményezések bevezetését és a társadalmi felelősségvállalást alapelvként kezelni, míg az ENSZ a 2010-es években a Fenntartható Fejlődés 2030-as Agenda keretében átvette ezt a főáramba.
Ma sokan közülünk mindent megteszünk, amit csak tudunk, hogy tudatos erőfeszítéseket tegyünk a zöld életmód mellett. Szélesebb skálán azonban a mesterséges intelligencia a nehéz terhek kezelésére is képes, annak optimalizálásával, hogy az energiahatékonyság ne csupán a világítás és a termosztát szabályozásáról szóljon, hanem egyensúlyban tartja az energia kínálatát és keresletét, és a hulladékgazdálkodást is sokkal finomabbá teheti. A mesterséges intelligencia segítségével jobban kezelhetjük korlátozott természeti erőforrásainkat, és optimalizálhatjuk mezőgazdasági gyakorlatainkat egy tartósabb rendszer érdekében. A fenntarthatósági gyakorlatok gyakran mélyebbre és messzebbre nyúlnak, mint a „csökkentés, újrahasználat és újrahasznosítás”, ezért olyan fejlett AI technológiákra van szükség, amelyek kezelik ezeket az összes aspektust.
