Forradalmi rákfelismerő rendszer létrehozva az HKUST kutatói által

Egy úttörő képalkotó rendszert fejlesztettek ki a Hongkongi Tudomány és Technológiai Egyetem (HKUST) kutatói, amely képes az erekciós sejtek 3 perc alatt 90%-os pontossággal való kimutatására.

A CHAMP rendszer mesterséges intelligenciát használ a daganatos szövetek értékelésének forradalmi átalakítására a daganatsebészet során, gyors és magas minőségű vizualizációt nyújtva a daganatos sejtekkel kapcsolatban, csökkentve a másodlagos műtétek szükségességét. Wong Tsz-Wai vállalkozói professzor vezetésével a HKUST Vegyészmérnöki és Biológiai Részlegén, a technológia támogatást kapott az innovatív RAISe+ program keretein belül annak kereskedelmi fejlesztése érdekében.

Az orvosi képalkotási szakasz megváltoztatása

Az HKUST csapat által kifejlesztett képalkotó technológia megszünteti a szövetfeldolgozás szükségességét, és alkalmazható különböző szervtípusokon is. Már hat ideiglenes szabadalmat szerzett az Egyesült Államokban, amely vezetett az orvostechnikai vállalkozás, a „PhoMedics Limited” létrejöttéhez, hogy a kutatási eredményeket gyakorlati felhasználásra hozzák.

Előrehaladás a klinikai kísérletek felé

Az RAISe+ támogatás segítségével a csapat nagyméretű klinikai kísérletek kezdeményezésére készül öt kórházban, köztük a Mary Kórházban és a Wales Hercege Kórházban Hongkongban, valamint a pekingi Egyetem Shenzhen Kórházban (Kínai Népköztársaság autonóm régiója, Guangxi Zhuang Autonóm Régió Nép Kórháza, és Anyang Rákkórház Kínai főszigete) Kína területen. A rendszer azt a célt tűzte ki, hogy Hongkongot az AI-alapú orvosi képalkotás élharcosaként és az egészségügyi innováció és mesterséges intelligencia központjaként mutassa be.

A gazdasági növekedés elősegítése érdekében

Az HKUST alelnöke (Tudástranszfer) Kim Sum-Cheuk hangsúlyozta az egyetem elkötelezettségét az ismeretátvitel előmozdítása, a kutatási eredmények gyakorlati megoldásokká történő átültetése és az ipari szektorral való együttműködés, hogy felgyorsítsa a kereskedelmi életszakaszokat. Ez az áttörő technológia nemcsak az egyetem kiválóságát hangsúlyozza a kutatásokban, de az utat is kijelöli a jövőbeli ipari és kormányzati együttműködések felé a gazdasági fejlődés támogatására.

Az HKUST kutatóinak által felárestett forradalmi rákszűrő rendszer: Részletek bemutatása

Az HKUST kutatói által bemutatott rákészűrőinnováció mellett fontos megérteni azokat az érdekes vonatkozásokat és kihívásokat is, amelyek az úttörő CHAMP rendszerrel kapcsolatosak.

Kulcskérdések és válaszok:

1. A CHAMP rendszer hogyan működik?
A CHAMP rendszer haladó képalkotó technológiát és mesterséges intelligencia algoritmusokat alkalmaz a ráksejtek gyors és pontos azonosításához mindössze 3 perc alatt, kiemelkedő, 90% feletti pontossági aránnyal.

2. A CHAMP rendszerrel szembeni főbb kihívások?
Az egyik kulcsfontosságú kihívás az, hogy biztosítani kell a technológia zökkenőmentes integrációját a meglévő sebészeti beavatkozásokba és egészségügyi keretrendszerekbe, ami azt vonja maga után, hogy az orvosi szakembereket alaposan képezni kell a rendszer hatékony alkalmazásához.

Előnyök és hátrányok:

A CHAMP rendszer előnyei nyilvánvalóak azáltal, hogy képes egyszerűsíteni a rákdetektálási folyamatokat, minimalizálni a megismételt műtétek szükségességét, valamint gyors és pontos információkat nyújtani az orvosi döntéshozatalhoz. Azonban a hátrányok közé tartozhatnak az elsődleges bevezetési költségek, a technikai bonyolultságok és a potenciális ellenállás az AI-alapú eszközök alkalmazásával szemben a hagyományos orvosi környezetekben.

Az orvosi képalkotás és az AI technológia folyamatos fejlődése során a CHAMP rendszer nagy potenciállal bír a rákdiagnosztika és -kezelés globális szintű forradalmazására, új szabványokat állítva fel az egészségügyi gyakorlatok hatékonyságában és pontosságában.

Amennyiben további részletekre kíváncsi az HKUST kutatói által az rákészűrés területén tett úttörő lépésekkel kapcsolatban, látogassa meg a Hongkongi Tudomány és Technológiai Egyetem hivatalos weboldalát az alaposabb betekintésért és frissítésekért e fejlett fejlesztés terén.

Privacy policy
Contact