A Quanta Computer részvényeseinek legutóbbi értekezletén Barry Lam, a társaság elnöke nagy izgatottságáról számolt be az Mesterséges Intelligencia (AI) jelenlegi fellendülése kapcsán. A felhőszolgáltatók folyamatosan növelik rendeléseiket, ezért a Quanta különösen forgalmas időszakot él meg az új AI adatközpontok építésének robbanása miatt.
Lam azt jelentette ki, hogy az AI forradalom már megkezdődött, és hasonlóan az ipari forradalom kezdődéséhez, ez egy izgalmas korszak az iparban dolgozók számára. Egy Massachusetts Institute of Technology (MIT) állításból merített inspirációt, miszerint jobb alakítani a jövőt, mint megjósolni azt. A Quanta épp ezt teszi, agresszívan fektet be kutatás-fejlesztésbe.
A cég szembeszállt a gyors termékinnováció kihívásával, éves rendszerességgel változtatva a laptopok tervezését, valamint körülbelül kétévente az AI szerverekét, míg az autóipari AI számítógépek generációváltása háromévente következik be. Egy ilyen gyors fejlesztési ütem Quanta fő versenyelőnyének számít, a vevők lelkes reakcióival elégedetten szemlélve fejlesztési képességeiket.
Amikor megkérdezték, hogy befektetett-e a tech óriás NVIDIA-ba, Lam szerényen kikerülte a kérdést, mérnöki éleselméjére hivatkozva inkább, mint befektetési jóslatokra, viccesen megjegyezve, hogy már nyugdíjas lenne, ha ilyen befektetési kilátásokat előre látott volna.
Lam megosztotta gondolatait az AI személyi számítógépek terén, azt sugallva, hogy a Microsoft vezető szerepe a Windows operációs rendszerrel és az Office 365 alkalmazásokkal helyezi őket az AI PC alkalmazások versenyének élére. Azonban a Quanta alelnöke, S.C. Leung, óvatosabb megközelítést alkalmaz, megfigyelve az AI PC népszerűségére adott piaci válaszokat, óvatossággal jövőképét vetítve előre, jelezve jelentős piaci növekedést, ha az árak feleződnének, elősegítve egy hozzáférhetőbb és érettebb fogyasztói bázist.
Az AI jelentősége az adatközpontok bővítésében:
Az AI robbanása miatt a dataközpontok gyors bővülése közvetlenül kapcsolódik az AI technológiák által igényelt feldolgozási teljesítmény iránti növekvő igényekhez. Az AI alkalmazások és terhelések, mint a gépi tanulás, a természetes nyelvfeldolgozás és a neuronhálózatok hatalmas számítási erőforrásokat igényelnek. Ez az igény szükséges arra, hogy a felhőszolgáltatók és az AI szolgáltatásokra specializálódott vállalatok vagy új adatközpontokat építsenek, vagy meglévőket frissítsenek olyan szintű hardverrel, amely hatékonyan kezelheti az AI által igényelt feladatokat.
Kulcsfontosságú kérdések és válaszok:
Miért igényelnek új vagy felújított adatközpontokat az AI technológiák?
Az AI technológiák óriási adatfeldolgozási és tárkapacitás-igényt jelentenek. Az AI-optimizált adatközpontok gyorsabb adatátvitelt és alacsonyabb késleltetést biztosítanak, amelyek létfontosságúak az AI alkalmazások teljesítménye szempontjából.
Milyen kihívások kapcsolódnak az új AI adatközpontok építéséhez?
A kihívások közé tartozik az energiahatékony megoldások megtalálása a fejlett számítógépes rendszerek magasabb energiaszükségleteinek és hűtésének kezelésére, az adatbiztonság biztosítása, valamint az aggodalmak kezelése adatainfrastruktúra bővítésének környezeti hatásai kapcsán.
Előnyök és hátrányok:
Előnyök:
– Fokozott számítási teljesítmény az innováció hajtásához az AI és a gépi tanulás területén.
– Gazdasági növekedés a technológiai szektorban történő növekvő befektetések és munkahelyteremtés révén.
– Az AI szolgáltatások fejlesztése elősegítheti a számos iparág, például az egészségügy, a pénzügy és az önvezető járművek terén történő fejlődést.
Hátrányok:
– Magasabb energiafogyasztás, amely növelheti a környezeti lábnyomot, hacsak megújuló energiahordozókat nem használnak.
– A technológia gyors változásának üteme több elektronikai hulladékhoz vezethet.
– Az adatbiztonsági és adatvédelmi kérdések bonyolultabbá válnak, ahogyan az adatközpontok mérete és száma nő.
Kontroverziák:
Folyamatban van a vita az AI-hez szükséges nagy adatközpontok környezeti fenntarthatóságáról. Habár ezek biztosítják az AI növekedéséhez szükséges infrastruktúrát, környezeti hatásukat nem lehet figyelmen kívül hagyni. Az iparnak nyomás alatt kell lennie, hogy zöld technológiákat és megújuló energiaforrásokat fogadjon el.
Kapcsolódó linkek:
NVIDIA
Microsoft
Quanta Computer
Ezeket a domaineket jelentős szereplőkként említették az AI és az adatközpontokkal kapcsolatos megbeszélésben. A NVIDIA kiemelkedik az AI számítástechnikai hardverek terén, míg a Microsoft lényeges szoftverplatformokat biztosít, amelyek kihasználják az AI-t. A Quanta Computer szerepe a gyártásban szintén kulcsfontosságú az AI képességeinek bővítése terén. Ezeknek a webhelyeknek a hitelessége megbízható a vállalatok tekintélyére és prominenciájára építve a technológiai szektorban.
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni