A mesterséges intelligencia felhasználása az általános biztonságos felhőszámításért
Az Amazon Web Services (AWS) re:Inforce eseményen bemutatta az új biztonsági funkciók sorát, amelyek az előállító mesterséges intelligencia erőforrásait használják, amely jelentős lépést jelent a felhőszámítási óriás számára a digitális védelem megerősítése felé. Mivel az előállító mesterséges intelligencia népszerűvé válik a potenciális szerepéért a kiber támadásokban, az AWS proaktívan használja ezt a technológiát a szilárdabb biztonsági intézkedések kialakítására.
Chris Betz, az AWS főmenedzseri információbiztonsági tisztviselője bemutatta az ‘Amazon Bedrock’ és az ‘AWS Nitro’ különleges félvezetők képességeit. Ezek a szolgáltatások hangsúlyozzák az AWS elkötelezettségét az előállító mesterséges intelligencia közegének biztosítása iránt, amely az ügyfelek számára páratlan biztonsági funkciókat kínál.
Az AI transzformációs felhasználása a biztonságban tovább kihangsúlyozódott a ‘AWS CloudTrail Lake’ új jellemzők bemutatásával, amely egy olyan speciális adatlátkép a biztonsági célokra. Most beépítették a képességet, hogy természetes nyelven, az előállító mesterséges intelligencia segítségével lehessen lekérdezéseket végezni – egy előzetes áttekintést nyújtottak ezen jellemző hatásáról. Ez a fejlett képesség egyszerűsíti az olyan feladatokat, mint a hibák elemzése a szolgáltatások között egy hét alatt vagy azon felhasználók azonosítása, akik az előző napon beléptek a konzolon keresztül, SQL lekérdezések nélkül, megspórolva ezzel értékes időt a biztonsági szakembereknek.
Továbbá az AWS megerősítette a vállalatok biztonsági intézkedéseit, amelyek előállító mesterséges intelligencia alkalmazásokat fejlesztenek. Az ‘AWS Audit Manager’, egy kockázatkezelési eszköz, most kiterjeszti az ellenőrzési keretrendszerét az ‘Amazon SageMaker’-re, egy kiemelkedő gépi tanulási szolgáltatásra. Ez a lépés jelzi az AWS elkötelezettségét a gépi tanulás folyamatok biztosítása iránt az ökoszisztémájában.
Az Amazon Web Services (AWS) legújabb fejlesztései az általános biztonságban a re:Inforce eseményen bemutatják a technológiai vezér erőfeszítéseit az ismeretlen mesterséges intelligencia, különösen az előállító mesterséges intelligencia felhasználásával a digitális biztonság megerősítése érdekében.
Fontos kérdések:
1. Milyen hatással lesznek az AI által támogatott biztonsági funkciók a felhőbiztonságra? Az AI által támogatott biztonsági funkciók transzformálhatják a felhőbiztonságot, lehetővé téve a fenyegetések gyorsabb és hatékonyabb észlelését, a biztonsági feladatok automatizálását és részletes elemzést biztosítva. Ezek a technológiák felismerhetik a bonyolult mintákat és előrejelezhetik a potenciális sebezhetőségeket vagy támadásokat.
2. Hogyan javítják az AWS Bedrock és Nitrogénmentesítés a biztonságot? Az ‘Amazon Bedrock’ olyan alaprétegként van kialakítva az alkalmazások számára, amely biztonságos infrastruktúrát biztosít, míg az ‘AWS Nitro’ különálló félvezetőkből áll, amelyek növelik a cloud példányainak teljesítményét és biztonságát. Ezek alkalmazása lehetővé teszi az ügyfelek számára a magas biztonsági és számítási képességek kihasználását.
3. Lehetővé teszi az AWS CloudTrail Lake természetes nyelvű feldolgozási képessége jelentősen csökkentheti a biztonsági elemzők munkaterhét? A természetes nyelven végzett lekérdezések új funkciója jelentősen csökkentheti a biztonsági elemzők a rutin feladatokon eltöltött időt. Az elemzők most komplex információkat kaphatnak anélkül, hogy széles körben ismernék a SQL-t, egyszerűsítve és felgyorsítva ezzel a védekezést az esetekkel szemben.
Kulcsfontosságú kihívások és viták:
– Az AI integrálása a biztonságba jelentős befektetést és szakértelmet igényel, ami kihívást jelenthet a kisebb szervezetek számára.
– Az AI használata a biztonságban vita tárgyát képezi a magánélet miatt, mivel ezek a rendszerek gyakran hozzáférést igényelnek a hatékony működéshez.
– Az AI túlzott használata új sebezhetőségekhez vezethet, ha a rendszereket nem megfelelően karbantartják és frissítik a mesterséges intelligenciára specifikus fenyegetések elleni védelem érdekében.
Előnyök:
– Növekvő hatékonyság a biztonsági fenyegetések felismerésében és reagálásában
– Csökkentett szükség a manuális biztonsági beállításokra és elemzésekre
– Növelt pontosság az anomáliák és gyanús tevékenységek észlelésében
Hátrányok:
– Magas kezdeti befektetés a technológiába és a képzésbe
– Lehetséges, hogy az AI rendszerek kihagynak olyan új fenyegetéseket, amelyek a pre-programozott paramétereken kívül eshetnek
– Az AI alapú biztonsági rendszerek véletlenül megtanulhatják és reprodukálhatják a rájuk képzett adatokban jelen lévő elfogultságokat
További információkért a szolgáltatásokról és a cégről látogasson el az Amazon Web Services (AWS) fő weboldalra. Kérjük, vegye figyelembe, hogy a biztonsági és adatvédelmi okokból, ezen a helyen nem közöljük a konkrét biztonsági eszközök és keretrendszerek közvetlen linkeit. Mindig legyen óvatos, és ellenőrizze az URL-ek érvényességét mielőtt rákattintana.