Egy winnipegi helyi lakos figyelmeztetett az automata adatvédelemre való túlzott számítás veszélyeire, miután áldozata lett egy csalásnak. Dave Gaudreau pénzügyi veszélybe került akkor, amikor egy állítólagos Facebook-támogatási segélyvonalat hívott fel, amelyet hibásan az AI azonosított az igazinak az Meta nevében. Ez az eset rávilágít az AI hibáiból adódó pénzügyi veszélyekre.
Gaudreau segítséget kért a Facebook alkalmazásának áthelyezéséhez az új telefonjára. Felesége az interneten talált egy telefonszámot, amelyet állítólag a Facebook ügyfélszolgálatának szántak. Bízva az Meta AI eszköz által a Facebook Messengeren belül igazolt állításban, Gaudreau biztos volt a továbbiakban. Az eszköz, amely jelenleg a WhatsAppon is tesztelés alatt áll egyes területeken, ebben a kritikus pillanatban cserbenhagyta.
Miután felhívta a számot, Dave-t arra utasították, hogy ossza meg a Facebook bejelentkezési adatait és a telefonszámát. A vonal másik végén lévő hívó becsapós módon meggyőzte arról, hogy fiókja veszélybe került, és ösztönözte a telefonjához való hozzáférést biztosító alkalmazás letöltésére. E hívás során PayPal-fiókjába behatoltak, és megkísérelték megvásárolni az 500 dolláros Apple ajándékkártyát. Szerencsére a bankintézménye blokkolta egy további Bitcoin-vásárlásra tett kísérletet.
Miután Gaudreau felesége felfedte a csalást, a pár azonnal kapcsolatba lépett a bankjával, hogy letiltsa a kártyákat, valamint csalásjelentéseket kezdeményezett a PayPelnél, a Visa-nál és a hitelbíróságoknál, az Equifaxnál és a TransUnionnál. A PayPal jóvoltából a pár visszakapta a csalással elveszített 500 dollárt.
Egy CBC riporter, aki ugyanezt a telefonszámot tárcsázta, egy meggyőző módon viselkedő válaszadóval találkozott, aki Meta alkalmazottnak adta ki magát. Azonban további elemző vizsgálat igazolta, hogy ilyen Meta alkalmazott nem létezett. Gaudreau panaszt tett az Meta-nál, de semmiféle visszajelzést nem kapott.
Az Meta elismerte az AI pontatlanságát, és elkötelezettségüket fejezték ki a folyamatos fejlesztés iránt. Az a Manitoba Egyetemről származó David Gerhard professzor tanácsolta az óvatosságot az érvényesítéshez szánt mesterséges intelligencia modellek túlzott felhasználásával szemben, azzal, hogy az AI viselkedése hasonlóan viselkedhet, mint egy rendkívül intelligens gyermek, aki helytelen információkat szolgáltat inkább, mintsem hogy beismerje, hogy nem tudja. Továbbá figyelmeztetés került kibocsátásra a Dél-Afrikához kapcsolódó WhatsApp-számokkal kapcsolatban, amelyek gyakran összekapcsolódnak csalásos állásajánlatokkal.
Kérdések és válaszok:
1. Mi volt Dave Gaudreau tapasztalatának fő tanulsága?
Gaudreau tapasztalatának fő tanulsága egy figyelmeztetés a lehetséges veszélyekre, ha az AI-t bízunk meg az ellenőrzésben alaposabb vizsgálat nélkül, különösen akkor, ha olyan érzékeny tevékenységekről van szó, mint a személyes fiókokhoz és pénzügyi információkhoz való hozzáférés.
2. Milyen szerepet játszott az AI a csalásban?
Az AI egy hamis ügyfélszolgálati számot azonosított egy kifigurázott Facebook ügyfélszolgálati munkatársként, amit Gaudreau felesége talált egy internetes keresés során, azaz valósnak. Ez a hamis azonosítás arra ösztönözte őket, hogy megbízzanak az álcázásban a valódi Facebook ügyfélszolgálati képviselőnek.
3. Milyen lépéseket tett Gaudreau, miután rájött a csalásra?
Gaudreau és felesége azonnal cselekedtek, kártyáik letiltásával és csalásjelentések kezdeményezésével különféle entitásokkal, mint például a bank, a PayPal, a Visa és a hitelbíróságok.
Kihívások és viták:
A winnipegi lakos esete kihívásokat fed fel, mint például:
– Hamis azonosítás: Az AI rendszerek hibásan azonosíthatnak hamis információkat az algoritmusok vagy az adatok korlátai miatt.
– Felhasználói bizalom: Az emberek hajlamosak bízni az mesterséges intelligencia technológiában, ebben az esetben az Meta AI-jában, ami arra utal, hogy jobb közönség-tájékoztatásra van szükség az AI-technológia hibáinak esetlegességéről és az automatizált szolgáltatások használatakor tanúsított óvatosságról.
– Vállalati válaszok: Az ilyen jellegű panaszokra és problémákra adott válaszok szerepe, illetve azoknak a vállalatoknak a kötelezettsége, hogy javítsák az AI-t, hogy megelőzzék az ilyen csalásokat, kritikus kérdés.
Mesterséges intelligencia előnyei és hátrányai az információellenőrzésnél:
Előnyök:
– Az AI gyorsan képes nagy mennyiségű adatot feldolgozni az információ ellenőrzésére.
– Lehetőséget nyújthat az éjjel-nappali támogatásra és gyors válaszokra.
Hátrányok:
– Az AI nem feltétlenül képes helyesen azonosítani a hamis információkat, ami olyan esetekhez vezet, mint amilyen a Gaudreau által átélt csalás.
– Az AI túlzottan való támaszkodása csökkentheti az emberek éberségét és kritikai gondolkodását az érvényesítés során.
– Az ilyen AI hibák pénzügyi lopásokhoz, identitáslopáshoz és a magánélet veszteségéhez vezethetnek.
Ha Ön, vagy valaki, akit ismersz, online csalás áldozata lesz, különösen a közösségi médiával kapcsolatosan, közvetlenül jelentheti a helyi hatóságoknak, valamint fordulhat a közösségi médiaplatformok hivatalos segítségnyújtó központjaihoz. Alapvető fontosságú, hogy megerősítse az ilyen információkat hivatalos weboldalakon keresztül:
– A Facebookon (most Meta platformokon keresztül), látogasson el az hivatalos segítségnélküli központba itt: Facebook.
– PayPalhoz kapcsolódó csalások esetén, látogasson el a hivatalos PayPal weboldalra itt: PayPal.
– Hitellevelekkel kapcsolatos aggályok esetén, keresse fel az Equifaxot itt: Equifax és a TransUniont itt: TransUnion.
Mindig győződjön meg arról, hogy ezeket a szolgáltatásokat biztonságos és ellenőrzött csatornákon keresztül éri el, és soha ne osszon meg személyes információkat, hacsak nem vagy biztos az adott címzett valódiságáról.