A mesterséges intelligencia térnyerése (AI) átalakítja az online hirdetések és vevői kapcsolattartás táját, különösen amint az utazási iparág egy olyan jövőre készül, ahol nincsenek sütik. A Hotels Network élen jár ebben a változásban, az AI segítségével felismeri, hogy egy webhely látogatója visszatérő vendég-e. Az AI modelleik felismerési képességeket fejlesztenek, intelligensen megkülönböztetve a felhasználókat annak érdekében, hogy személyre szabott élményt nyújtsanak, még a weben való nagy napi forgalom közepette is.
Okos Gépek és Jövőbeli Előrejelzések
Néstor Guerra, az NCompany vezérigazgatója, bemutatta az AI fejlesztéseket olyan robotokon keresztül, mint a Figure, melyet az OpenAI hajt meg, és képes önállóan tanulni. Hangsúlyozva a gépek gyors fejlődését az egyszerű eszközöktől az intelligens lényekig, azt sugallta, hogy 2050-re a gépek képességei nagymértékben felülmúlják a maiakét.
Márkaépítés az Élvezetek Korában
A Neobookings igazgatói, Sonia Mateos és Cecilia Rodríguez hangsúlyozták a márkaélmények fontosságát a szállodaiparban uralkodó Mileniál és Z Generációs fogyasztók számára. A digitális őslakosok, akik az élményeket értékelik az ár és az elhelyezkedés fölött, egyre növekvő igényt mutatnak a márkák iránt, melyek nem csak szolgáltatást nyújtanak, hanem átalakítást és az egyedi pillanatok megosztásának képességét is felidézik.
Személyesítés az Ismertek Világában
Raúl Amestoy, a Hotel Gran Bilbao helyettes igazgatója, valamint Mar Sabaté, a közösségi menedzsere, hangsúlyozták a közösségi média szerepét a márka személyiségének és értékeinek közvetítésében. Emberszerű stratégiájukat emelték ki, mely az érzelmi kapcsolatok kialakítására törekszik a vendégekkel, gyakran humoron keresztül, hogy bemutassák szállodájukban váró gazdag élményeket.
Fenntarthatóság a Jövedelmezőség Felé
Cristina Blaj, az Open Revenue Consulting vezérigazgatója, egy meggyőző észrevételt tett a vendéglátás területén tapasztalható élelmiszerpazarlási kihívásokról. Rámutatott, hogy az élelmiszerpazarlás jelentős részt képvisel a globális CO2 kibocsátásban, és hangsúlyozta a szektorban való költségmegtakarítás és fenntarthatósági erőfeszítések potenciálját. Az élelmiszerpazarlás jelentősen csökkentésére irányuló átfogó méréseket és lépéseket sürgetett 2030-ig, ösztönözve ezzel mind az környezeti, mind az gazdasági előnyöket.
A cikk a mesterséges intelligencia (AI) transzformatív hatásait tárgyalja az utazási iparágra, és a személyre szabás felé való elmozdulásra a cookie-kön alapuló nyomkövetés hiányában. Az alábbiakban találhatók a kulcsfontosságú megállapítások, kérdések, kihívások vagy viták, valamint az ezzel kapcsolatos előnyök és hátrányok.
Kulcsfontosságú Kérdések:
1. Hogyan segíthet az AI a személyre szabás létrehozásában az utazási iparágban anélkül, hogy a sütikhez nyúlna?
2. Milyen kihívásokkal szembesül az utazási ipar az AI-alapú személyre szabás bevezetése során?
3. Hogyan befolyásolja a generációs váltás az AI alkalmazását az utazási szektorban?
Kihívások és Viták:
– Adatvédelem és Etika: A sütik eltávolításával nő a félelem arról, hogy az AI hogyan gyűjti össze és használja fel a személyes adatokat a felhasználói adatvédelem biztosítása érdekében.
– Pontosság és Elfogultság: Az AI rendszereknek pontosan kell érteniük és meg kell jósolniuk a fogyasztói viselkedést anélkül, hogy fenntartanák az elfogultságokat vagy pontatlanságokat, amelyek rossz felhasználói élményeket eredményezhetnek.
– Személytelenség: Fennáll a veszélye annak, hogy az áttechnológizálás túlzott függőséghez vezethet, ami depersonalizált élményekhez vezethet, ha nem egyensúlyozzák ki az emberi interakcióval, ahol az szükséges.
Előnyök:
– Javított Vevői Élmény: Az AI feldolgozhat hatalmas mennyiségű adatot annak érdekében, hogy személyre szabott élményeket teremtsen, és relevánsabb ajánlásokkal és szolgáltatásokkal szolgáljon.
– Operációs Hatékonyság: Az AI automatizálhatja a mindennapi feladatokat, lehetővé téve az üzletek számára, hogy összpontosítsanak a komplex problémákra és javítsák az általános hatékonyságot.
– Fenntarthatóság: Az AI-alapú elemzések segíthetnek a hulladékok csökkentésében és fenntartható gyakorlatok elősegítésében, amelyek előnyösek mind a környezet, mind az eredményvonalszámára.
Hátrányok:
– Bevezetési Költségek: Az AI technológiába történő kezdeti befektetés magas lehet néhány üzlet számára, ami kizárhatja a kisebb szereplőket.
– Felhasználói Ellenállás: Néhány fogyasztó óvatos lehet az AI-alapú személyre szabással szemben az adatvédelmi aggodalmak vagy az emberi interakció iránti preferencia miatt.
– Technológiai Függés: Az AI iránti növekvő függés csökkentheti az emberi készségszintet és elveszteséghez vezethet a hagyományos szolgáltatói munkahelyekben.
További olvasnivalók az AI-ról és annak következményeiről:
– OpenAI, a cikkben említett fejlett AI modelleket létrehozó szervezet.
– The Hotels Network, mely az AI-t használja a visszatérő webhelylátogatók felismerésére és személyre szabott élmények nyújtására.
Összefoglalásként elmondható, hogy az AI forradalom az utazási szektorban jelentős ígérettel jár a személyre szabott élmények kialakítására sütik nélkül, bár kapcsolódó kihívásokkal jár adatvédelem, adatetika és az emberi érintés fenntartása terén. Ezeknek az ügyeknek gondos kezelése létfontosságú azáltal, hogy a szakma teljes mértékben kihasználja az AI fejlesztéseinek előnyeit, miközben megőrzi az ügyfélbizalmat és elégedettséget.
The source of the article is from the blog macnifico.pt