A Vágószélű AI Szuper számítógép indul
Az AWS felhőszolgáltatás vezetőjének és az NVIDIA chipóriásnak a forradalmi együttműködése zajt kelt azzal, hogy elindították az AI szuperszámítógépet. Ennek az innovációnak az alapja az NVIDIA Grace Hopper Superchip, amelyet az AWS UltraCluster bővítmény technológiájával kombináltak, egy erős számítási egységet alkotva.
Az Amazon EC2 példányok használatával a felhasználók most skálázhatják műveleteiket több ezer GH200 szupercsip segítségével, olyan, még sosem látott számítási teljesítményt nyújtva. Ez a fejlesztés ígéretes alapokat teremt a generatív AI alkalmazások számára, jelentős technológiai előrelépésként szolgálva.
AI Képzés szolgáltatás az AWS-nél az NVIDIA DGX Cloud-dal
A szuperszámítógép mellett az NVIDIA és az AWS bevezetik az NVIDIA DG2 Cloud-ot az AWS-n, szolgáltatást nyújtva a generatív AI és nagy nyelvi modellek képzésének jelentős felgyorsításához. Az NVIDIA DG2 Cloud az AWS-n egy bátor előrelépés, a fejlesztők számára a legnagyobb megosztott memóriakapacitást kínálva egyetlen példányon belül. Ez a kezdeményezés gyorsan tolja majd az AI kutatás határait és ösztönöz innovatív alkalmazásokat.
Project Ceiba: Vezető szerep a leggyorsabb GPU-vezérelt AI szuperszámítógépekben
Andy Jassy, az Amazon vezérigazgatója nyilatkozatban utalt a 13 éve visszanyúló, mélyreható együttműködésre, ami a mai mérföldkőhöz vezetett: az NVIDIA Blackwell GPU indításához az AWS-n. Ez a GPU a Project Ceiba része – világszerte a leggyorsabb GPU-vezérelt AI szuperszámítógépet építve, amely csodálatos, 414 exaflop AI számítási kapacitással büszkélkedhet.
Következő generációs Amazon EC2 példányok a generatív AI munkateher gyorsításáért
Az AWS elkötelezett a generatív AI munkateher további javítása mellett, és három új Amazon EC2 példányt indít: P5e, G6 és G6e. Ezek a példányok sokféle felhasználásra vannak kialakítva, beleértve az AI finomhangolást, grafikai feldolgozást és még sok mást. Különösen érdemes megemlíteni, hogy a G6e kifejezetten a 3D AI alkalmazások fejlesztésére szabott, olyan technológiákkal, mint az NVIDIA Omniverse.
Az NVIDIA szoftverei az AWS-en generatív AI fejlesztését hajtják
Hardverinnovációi mellett az NVIDIA olyan szoftvermegoldásokat is bemutatott, amelyek az AWS-felhőn futva serkentik a generatív AI kutatást. Ezek közé tartozik az NVIDIA NeMo Retriever mikroszolgáltatások a pontosságra szabott csevegőrobotok készítéséhez, valamint eszközök a szemantikus kereséshez. Az AWS, miközben az NVIDIA keretrendszereit alkalmazza, elősegíti az Amazon Titan nagy nyelvi modellek fejlesztését és az NVIDIA Omniverse Isaac kihasználásával az autonóm raktároptimalizációt.
Az AWS és az NVIDIA stratégiai szövetsége kulcsszerepet játszik a generatív AI innováció fejlesztésében, és az orvosi mesterséges intelligencia új korszakának megnyitását készíti elő.
Innováció elősegítése stratégiai partnerségeken keresztül
Az AWS (Amazon Web Services) és az NVIDIA közötti együttműködés a növekvő trend kifejezője, ami a vezető technológiai vállalatok partnerségeiben nyilvánul meg, hogy kihasználják egymás erősségeit. Az ilyen szövetségek gyors ütemben ösztönzik az innovációt, összekapcsolva a szoftver, hardver és szolgáltatások terén szerzett szakértelmet.
A mesterséges intelligencia ágazatára gyakorolt potenciális hatások
Az együttműködés jelentős hatása lehet néhány ipari ágazatra a fejlett AI képességek nyújtása által. Ennek összegezésében a konvergencia legfontosabb előnyei a következők:
– Növelt hozzáférés: Az AI szuperszámítógépek felkínálása a felhőn keresztül lehetővé teszi kisvállalkozások és kutatók számára a legújabb számítási teljesítmény elérését a saját szuperszámítógépük építésének és fenntartásának költségeivel járó tiltó költségek nélkül.
– Skálázhatóság: A felhőalapú megoldások lehetővé teszik az erőforrások dinamikus skálázását, így a vállalkozások hatékonyan állíthatják be számítási teljesítményüket a jelenlegi igényeiknek megfelelően, biztosítva a költséghatékonyságot.
– Gyorsaság: Az AI képzési és modellfejlesztési folyamatok jelentősen gyorsulnak, csökkentve a kutatástól a bevezetésig eltelt időt.
Kihívások és viták
Ezen fejlődés azonban nem marad problémák és viták nélkül:
– Adatvédelem és biztonság: Ahogy az AI képességek növekednek és több adatot dolgoznak fel a felhőben, nő a figyelem az adatok kezelése és védelme iránt a potenciális megsértések ellen.
– Környezeti hatás: Az erős számítási központok jelentős mennyiségű energiát igényelnek. Mindkét cégnek foglalkoznia kell az erőteljes számítási központok környezeti lábnyomával kapcsolatos aggodalmakkal.
– Monopóliumellenes viselkedés: A nagy technológiai vállalatok uralma az AI területen aggodalmakat vet fel a potenciális monopóliumellenes viselkedés és az innováció gátolása miatt, amely hátráltathatja a versenyt.
Az AWS és az NVIDIA partnerség előnyei
Az együttműködés előnyei közé tartozik a vágószélű technológiák könnyebb elérése, a közös kutatás- és fejlesztési erőfeszítéseken keresztüli folyamatos innováció, valamint a fejlett AI eszközök és szolgáltatások szélesebb körű elterjesztése az iparágak között.
Az AWS és az NVIDIA partnerség hátrányai
A hátrányok közé tartozhat a potenciális beszállítói zártság, ahol az AWS és az NVIDIA ökoszisztémájára támaszkodó ügyfeleknek nehézséget okozhat más szolgáltatókra történő szolgáltatások migrálása. Emellett a nagy szereplők koncentrációja korlátozhatja a piaci versenyt.
A további információkért az AI szuperszámítógépekről és az ezekhez kapcsolódó szolgáltatásokról kérjük, látogasson el az AWS és az NVIDIA főoldalaira:
– AWS
– NVIDIA
Létfontosságú, hogy óvatosan haladjon ezeken a vizeken, hogy a technológiai fejlődés előnyei széles körben, felelősségteljesen és fenntartható módon élvezhetőek legyenek.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe