A kiberbiztonság fejlesztése mesterséges intelligencia segítségével
A specializált kiberbiztonsági személyzet toborzásának kihívásával szembesülve a vállalkozások egyre gyakrabban fordulnak a mesterséges intelligencia (MI) megoldások felé. Annak ellenére, hogy a vállalatok több mint 70%-a bizalommal tekint saját kiber védelmükre, a képzett biztonsági szakemberek hiánya továbbra is jelentős akadályt jelent az eredményes biztonsági intézkedések számára.
A digitális képességhiány és a genetikai mesterséges intelligencia felemelkedése
Egy friss tanulmány hangsúlyozza az innovatív megoldások sürgős szükségességét a készséghiány áthidalására az IT és biztonságtechnikai szakemberek általános egyetértése alapján. A Check Point és a Vanson Bourne közötti együttműködés eredményeként készült jelentés azt vizsgálja, hogy mennyire elterjedt a genetikai mesterséges intelligencia (GenAI) alkalmazása a kiberbiztonsági gyakorlatban.
A kiberbiztonsági képességek hiánya súlyosan hátráltatja egy szervezet működését. A megkérdezettek 98%-a arról számolt be, hogy a szükséges készségek hiánya miatt a biztonsági vállalkozásuk szenvedett károkat, 40%-uk pedig „erőteljes hatásnak” nevezte a hiányt.
A GenAI kiemelkedő segítőtársnak bizonyult a készséghiány betöltésében. A meglévő képességek fejlesztésének, valamint a kiberbiztonság hatékonyságának növelésének eszközeként szolgál, egy olyan területen, ahol magas a szakértelem iránti kereslet.
A kiberbiztonsági vállalatok elfogadják az MI-eszközöket
A biztonsági erőfeszítések megerősítése érdekében a felmért vállalatok MI-alapú eszközöket építenek be. Szinte valamennyi megkérdezett cég használ MI-eszközöket, kimutatható eltolódással a GenAI felé egy átfogó biztonsági stratégia érdekében.
Sokan már több mint egy éve használják a GenAI-t biztonságuk megerősítése érdekében a kifinomult fenyegetések ellen, és látványos fejlesztéseket tapasztalnak az incidensválasz arányokban. Az AI/ML és a GenAI eszközökbe való befektetések prioritásává tétele mellett a vállalatok 90%-a tervezi az árkategória növelését az ilyen megoldásokra.
A tanulmány hangsúlyozza a stratégiai elmozdulást az innovatív kiberbiztonsági megoldások felé. Az integrált GenAI-biztonsági környezet felé vezető út jelentős jutalmakat és kihívásokat is rejt a biztonsági vezetők számára. Ugyanakkor a GenAI stratégikus és proaktív módon való alkalmazása biztonságosabb és ellenállóbb digitális jövő felé vezeti az utat.
Kulcsfontosságú kérdések és válaszok:
1. Milyen súlyos a jelenlegi kiberbiztonsági készséghiány?
A kiberbiztonsági készséghiány azon szakemberek számának különbsége, akik az organizációknak szükségesek, és az álláspiacon rendelkezésre állók száma között van. A fenti tanulmány szerint az szervezetek 98%-a érzi a készséghiány hatását, és 40%-uk éreznek erős hatást működésükre.
2. Mi az a Genetikai Mesterséges Intelligencia (GenAI) és hogyan kapcsolódik a kiberbiztonsághoz?
A GenAI az AI egy részhalmaza, amely olyan algoritmusokra és mechanizmusokra összpontosít, amelyeket a genetikai és evolúciós inspiráltak, például genetikai algoritmusok, a komplex problémák megoldására. A kiberbiztonságban a GenAI-t azért lehet használni, hogy az esetleges fenyegetésekre dinamikusan változtassa és alkalmazkodtassa a biztonsági intézkedéseket.
3. Mennyire elterjedt az AI és a GenAI alkalmazása a kiberbiztonságban?
A megvalósítás jelentős, a tanulmány szerint szinte valamennyi felmért cég AI-eszközöket használ. Az egyre nagyobb elmozdulás a GenAI felé arra utal, hogy a vállalatok felismerik a potenciálját a kiberbiztonsági erőfeszítések kiegészítésében.
Kulcsfontosságú kihívások és kontroversziák:
Függés az AI-től: Az AI-megoldások túlzott megbízása potenciális kockázatokat teremthet, ha a rendszereket nem megfelelően kezelik, például az AI kiszámíthatatlanul viselkedhet, vagy ellenfelei által manipulálható.
Képességi követelmények: A cégek továbbra is olyan szakembereket kell alkalmazzanak, akik képesek AI-rendszereket fejleszteni, bevetni és kezelni, ami nem határozza meg a szükséges képességeket; inkább az igényelt készségek fókuszát változtatja.
Adatvédelmi aggodalmak: Az AI növekvő felhasználása a kiberbiztonságban aggodalmakat vet fel a felhasználói adatok védelmével kapcsolatban, mivel az AI rendszerek gyakran hozzáférést igényelnek nagy mennyiségű adathoz az hatékony működéshez.
Előnyök:
– Felkészültebb Fenyegetések Azonosítása: Az AI hatékonyabban segíthet a kiberfenyegetések azonosításában, mint az emberek, különösen nagy adatmennyiségek esetén.
– Folyamatos Tanulás: Az AI-rendszerek képesek tanulni és alkalmazkodni az idők során, naprakészen maradva a legújabb kiberfenyegetésekkel.
– Erőforrások optimalizálása: Az AI lehetővé teszi a források hatékony felhasználását az ismétlődő feladatok automatizálásával, lehetővé téve az emberi biztonsági szakembereknek, hogy stratégiai kezdeményezésekre összpontosítsanak.
Hátrányok:
– Bonyolultság és költség: Az AI megvalósítása a kiberbiztonságban bonyolult és költséges lehet, jelentős befektetést igényelve infrastruktúrájába és a szakértelembe.
– Hamis Pozitívumok: Az AI rendszerek néha tévesen azonosíthatják a jóvának tűnő tevékenységeket fenyegetésként, vezetve a hamis pozitívumokhoz.
– Kiküszöbölési technikák: A támadók olyan technikákat fejleszthetnek ki, amelyekkel elkerülhetik az AI-felderítést, folyamatosan fejleszteni kell az AI-képességeket.
Kapcsolódó linkek:
Az MI-alapú kiberbiztonsági megoldásokkal kapcsolatos információkért érdemes ellátogatni a következő weboldalakra:
– Check Point – kibervédelmi megoldásokkal kapcsolatos betekintésekhez, beleértve az MI és a GenAI-t.
– IBM Security – különféle kiberbiztonsági forrásokért és információért az MI alkalmazásokról.
– Darktrace – AI-alapú kiberbiztonsági termékeket és szolgáltatásokat kínálva.
Kérjük, vegye figyelembe, hogy ezek a linkek olyan vezető szerepet betöltő szervezetek fő domainjeire mutatnak, amelyek AI-alapú kiberbiztonsági megoldásokhoz kapcsolódó további ismereteket és szolgáltatásokat tudnak nyújtani ebben a téren.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw