Az ever-progressing technológia világában a korábban távoli adatközpont-szintű mesterséges intelligencia képességei most már a desktop környezeteket is érintik. Új GeForce bejelentés nélkül a hangsúly az egyre több AI fejlesztésre irányult, amelyek a digitális asszisztensektől lenyűgözően élethű avatárokig terjednek.
A Blackwell-generációs chipek, gyorsítókártyák és platformok bemutatását követően az ember azt feltételezné, hogy az AI terjeszkedésének határai elértek. Azonban a Nvidia távolról sem vesz el a régi érdemeiből. Jensen Huang vezérigazgató Computex-en tett beszédével vezeti a vállalatot, és világosan látszik, hogy elkötelezett a piaci fölény megszilárdításában az innováció friss hullámainak bevezetésével.
Az erőfeszítés az, hogy minden számítási teljesítményt kiaknázzanak a GPU-kban, és az előrehaladott tudást közvetlenül hozzák el az RTX számítógépekbe, ezáltal egy szélesebb közönséghez – beleértve a játékosokat is. Ez az eljövetel egy elérhető mesterséges intelligencia korszakát jelöli, amely az Omniverse és más lenyűgöző fejlesztések által lefektetett alapokra épít.
A digitális asszisztensek egyre inkább beférkőznek a lakásokba a Copilot+ kategória fejlesztéseinek köszönhetően. Ezek a generatív AI-alapú szolgáltatások és rendszerek elsősorban a felhőben működnek, de a jövő azt mutatja, hogy helyi végrehajtás is lesz. Otthonunkban olyan számítógépek lesznek, amelyek a Tensor magok munkájával képesek AI feladatokat elvégezni, szállítva a számítási teljesítmény száz TOPS-ait. Ez lehetővé teszi a Microsoftnak és a Nvidia-nak, hogy azonnali gyorsítást dolgozzon ki a copilot funkcióhoz bármely RTX PC-n, és az új szoftverfejlesztési készletek (SDK-k) lehetőséget nyújtanak személyes asszisztensek és nyelvi modellek létrehozására.
Ezenkívül a Digitális Emberi Mikroszolgáltatások bemutatása lenyűgöző, de kissé ijesztő kihívást is jelent. A jelenlegi szöveges promptokon alapuló asszisztenseket „digitális emberekkel” váltják fel, vagyis egy az emberre hasonlító generatív AI képes a hangfelismerésre, az azonnali szövegátváltásra, fordításra, a valósághű arcanimációkra és az élethű bőr- és hajtextúrák élő renderingjére. Különösen fontos megemlíteni, hogy a Nvidia saját kis nyelvi modellt (SLM) kovácsolt ki, és hozzáadott egy réteget, amely gesztusokat és testmozgásokat generál. Ez az elképzelés minden RTX PC felhasználó számára készült, és egyedülálló interaktivitást és realizmust ígér.
Játékos Segítség: Játékélmények feljavítása mesterséges intelligenciával
A Project G-Assist debütálása egyszerűen csak idő kérdése volt, végigvezetve az utat a mindennapi feladatok gyorsításától a videojáték-élmények fokozásáig. Egy mesterséges intelligencia alapú chatbot beillesztése a támogatott játékokba játékon belüli segítséget és valós idejű rendszer teljesítményfigyelést biztosít, egyedi megoldásokat kínálva a konkrét in-game kihívásokra. Ha egy játékos elakad egy bizonyos ponton, az AI asszisztens közbe lép, esetleg megszüntetve a szükségét az ablakok átváltásának vagy külső eszközöktől való segítségkérésnek.
Fontos Kérdések és Válaszok:
K: Mi a Blackwell-generációs chipek és gyorsítókártyák jelentősége?
V: A Blackwell-generációs chipek és gyorsítókártyák előrelépést jelentenek az AI feldolgozási teljesítmény területén, lehetővé téve a fejlettebb AI alkalmazások futtatását nem csak nagyméretű adatközpontokban, hanem asztali számítógépeken is. Ez a technológiai fejlődés kulcsfontosságú az AI szélesebb közönség számára való elérhetővé tételében, ideértve a játékosokat és a mindennapi felhasználókat is.
K: Hogyan befolyásolhatná az AI beillesztése az asztali környezetekbe az átlagos felhasználót?
V: Az AI beillesztése az asztali környezetekbe jelentősen javíthatja a felhasználói élményt azzal, hogy hatékonyabb, intelligensebb és személyre szabottabb interakciókat biztosít digitális asszzisztenseken keresztül, fejleszti a játékok élményét az in-game AI segítségével, valamint új lehetőségeket kínál a tartalmak létrehozásához és szimulációhoz az Omniverse platformokon keresztül.
Kulcsfontosságú Kihívások és Ellentmondások:
Az egyik fő kihívás az AI bevonása az asztali környezetekbe, hogy biztosítsa, hogy a GPU-k számítási teljesítményét kellőképpen kihasználják anélkül, hogy jelentős költségnövekedést vagy energiafogyasztást okozna a felhasználóknak. Ezenkívül a „digitális emberek” fejlesztése etikai és pszichológiai kérdéseket vet fel azáltal, hogy közel álló emberi viselkedésű mesterséges lényekkel való interakció hatásairól szól.
Előnyök és Hátrányok:
Előnyök:
1. Jobb Hozzáférhetőség: Az AI elhozása az adatközpontokból az asztali számítógépekhez erőteljes AI eszközöket tesz elérhetővé egy szélesebb felhasználói kör számára.
2. Fokozott Termelékenység és Szórakozás: A digitális asszisztensek és az AI által vezérelt fejlesztések a játékban gazdagabb felhasználói élményeket és potenciális termelékenységi nyereségeket biztosítanak.
3. Személyre szabás: A helyi AI feldolgozás lehetővé teszi nagyobb személyre szabást és adatvédelmet, mivel az adatokat a felhasználó saját eszközén dolgozhatják fel, nem pedig a felhőben.
Hátrányok:
1. Közép- és Erőforrásigények: A nagy teljesítményű AI az asztali számítógépeken költséges lehet, és jelentős hardveres forrásokat igényelhet, ami kevésbé elérhetővé teheti azt bizonyos felhasználók számára.
2. Bonyolultság: Az AI alkalmazások fejlesztése és optimalizálása az asztali környezetekhez bonyolult lehet, és a fejlesztőknek és a felhasználóknak is meredekebb tanulási görbével járhat.
3. Etikai Megfontolások: Lehetnek etikai aggályok az AI használatával kapcsolatban, ideértve az AI segítségébe való függés kérdését és az emberi interakció értékének lehetséges csökkenését.
Kapcsolódó Linkek:
További információért az AI-ről az asztali környezetekben és a legújabb technológiai fejlesztésekről látogasson el a fő iparági szereplők és kutatóintézetek fő webhelyeire:
– Nvidia
– Microsoft
– Computex (technológiai és AI-t érintő eseményekhez és bejelentésekhez)
Kérjük, ellenőrizze a megadott URL-ek helyességét és érvényességét, mielőtt meglátogatná azokat. Ezek a linkek fő domainekre mutatnak, nem tartalmaznak konkrét almappákat vagy cikkeket.
The source of the article is from the blog japan-pc.jp