Az Északi (Északi) Szövetségi Egyetem fejlődő lépésének köszönhetően, mely Arkhangelszkben található, a diákok zöld utat kaptak a mestermunkájuk akár 40%-ában történő mesterséges intelligencia eszközök használatához.
Másutt, a Felső Gazdasági Iskola (HSE) kihívást állít a diákjainak, hogy neuronhálózatokat illesszenek be a végső diplomamunkájuk elkészítésébe. Egy versenyt szerveztek annak értékelésére, hogy milyen hatékonyan alkalmazzák a diákok a generatív model alapú eszközöket a 2024-ben védendő disszertációikban. A résztvevő diákoknak dokumentálniuk kell, hogy milyen konkrét AI eszközöket alkalmaztak, milyen célokat tűztek ki, és sikeresen elértek-e ezeket a célokat.
Az ITMO Egyetemen megértés van, hogy ha egy végzett hallgató képes kódot létrehozni mesterséges intelligencia segítségével, ez az eredmény jogosítja a BSc fokozat megadását.
A mestermunka terén az AI használata azonban vitatott volt. Egy eset, ami vitát generált, egy és fél éve történt, amikor Alexander Zhdan, egy diák a Humán Tudományok Orosz Állami Egyetemén (RSUH), bejelentette, hogy egész diplomamunkáját egy olyan neurális hálózati algoritmussal írta, amelyet maga programozott. E felfedezés után az AI használatát a diploma munkákban ebben az intézményben betiltották.
A VOENMEH válasza viszont feltűnően kritikus volt az AI integrációja iránt a tudományos munkákban. A VOENMEH hatóságai azt állítják, hogy a záróvizsgamunkának a diák önálló erőfeszítése kell, hogy legyen az akadémiai mentor felügyelete mellett, ami az hallgató tudását igazolja. Úgy vélik, hogy az AI alkalmazása arra kényszerítené a diákot, hogy jelentősen átdolgozza a diplomáját.
Kulcskérdések és válaszok:
– Milyen álláspontok vannak az egyes orosz egyetemeken az AI használata kapcsán a diplomamunkák írásában?
Az álláspontok változnak: az Északi (Északi) Szövetségi Egyetem akár 40%-os AI-generált tartalmat engedélyez a diplomamunkákban, az HSE ösztönzi az AI használatát egy versenyen keresztül, az ITMO Egyetem elfogadja az AI segítségét, mint a minősítő munkát, az RSUH tiltotta az alkalmazását egy vitát követően, míg a VOENMEH nagyon kritikus az AI iránt a tudományos írásban.
– Milyen kulcs kihívások kapcsolódnak az AI használatához a tudományos írásban?
Az akadémiai integritás biztosítása, a tudományos kutatás minőségének fenntartása és a diák saját hozzájárulásának pontos értékelése az AI szerepének és az ahhoz kapcsolódó emberi erőfeszítés fontosságának széles körű vita fókuszában áll. Emellett az akadémiai kritériumok frissítésének kihívása is felmerül, hogy alkalmazkodjanak az új technológiákhoz, anélkül hogy veszélyeztetnék az oktatási szabványokat.
– Milyen vitákat szült az AI használata a diplomamunkák írásában?
Az RSUH-nál egy diák befejezett egy diplomamunkát egy saját neurális hálózati programmal, ami az AI tiltását eredményezte a diplomamunkákban az akadémiai integritási aggodalmak miatt. Ez hangsúlyozza a szélesebb vitát az AI szerepéről az oktatásban és az emberi erőfeszítés fontosságáról az akadémiai eredményekben.
Az AI előnyei a tudományos írásban:
– Segít az adatelemzésben és a irodalomértékelésben.
– Segítheti a diákokat a kritikai elemzés és értelmezés összpontosításában.
– Lehetőséget adhat új kutatási módszerek fejlesztésére.
– Szolgálhat egy tanulási eszköznek az AI és adattudományi készségek fejlesztéséhez.
Az AI hátrányai a tudományos írásban:
– Feltehetően aláássa az önálló kutatási készségek fejlesztését.
– Kérdéseket vet fel a diák munkájának eredetiségével kapcsolatban.
– Nehézségeket okoz azon diákok teljesítményének pontos értékelésében.
– Csökkentheti az akadémiai minősítések értékét.
Kapcsolódó linkek:
Az legújabb fejlesztésekről és vitákról az mesterséges intelligencia területén: AI.org
Az orosz felsőoktatás általános információiért: Edu.ru
Kiemelten fontos szem előtt tartani, hogy az AI integrálásának döntése az élesnek tartás harcol lefelé az intézmények és szakirányok szerint. Az egyensúlyt meg kell találni az AI használata és azon készségek között, amelyek hagyományosan a diploma munkához kapcsolódnak. Az egyes orosz egyetemek példát mutatnak a lehetséges álláspontok spektrumára, tükrözve a technológia szerepével kapcsolatos globális vitákat az oktatásban.