Az Északi (Északi) Szövetségi Egyetem, melynek székhelye Arkhangelskben található, egy progresszív lépés keretében lehetővé teszi a hallgatóknak, hogy mestermunkáik legfeljebb 40%-ának elkészítésében mesterséges intelligencia eszközöket használjanak.
Eközben a Felső Gazdasági Iskola (HSE) kihívást állít hallgatóinak, hogy neuronhálózatokat illesszenek be záróvizsgájuk előkészítésébe. Versenyt hirdettek arra, hogy mennyire hatékonyan alkalmazzák a tanulók a generatív modell alapú eszközöket a 2024-ben védhető disszertációjukban. A résztvevő hallgatóknak dokumentálniuk kell a felhasznált konkrét AI eszközöket, a kitűzött célokat, és hogy sikerült-e ezeket teljesíteni.
Az ITMO Egyetemen megértik, hogy ha a diplomázó képes kódot készíteni mesterséges intelligencia segítségével, ez megfelelő teljesítmény a bachelori diploma megszerzéséhez.
Azonban az AI használata az akadémiai munkákban vitatott kérdés. Egy eset, ami vitákat generált, másfél évvel ezelőtt történt, amikor Alexander Zhdan, egy hallgató a Humán Egyetemen (RSUH) elmondta, hogy a teljes témavezetõi dolgozatát egy általa programozott neurális hálózat algoritmussal írta. Ezt követően tiltották az AI használatát a diploma munkákban ezen az intézményen belül.
Ellentétesen, a válasz a VOENMEH részéről különösen kritikus volt az AI integrációjával kapcsolatban az akadémiai munkákban. A VOENMEH hatóságai azt állítják, hogy a zárószakdolgozásnak függetlennek kell lennie a hallgató eredeti tudásának igazolásával egy akadémiai mentor felügyelete mellett. Úgy vélik, hogy bármilyen AI használat azt eredményezné, hogy a hallgatónak jelentősen át kellene írnia a dolgozatát.
Kulcsfontosságú kérdések és válaszok:
– Milyen álláspontokat foglalnak el különböző orosz egyetemek az AI használata kapcsán diplomamunkák írásakor?
Az álláspontok különbözőek: az Északi (Északi) Szövetségi Egyetem engedélyezi a mesterséges intelligencia által generált tartalom felhasználását a témavezetésekben, az HSE támogatja az AI használatát egy versenyen keresztül, az ITMO Egyetem elfogadja az AI segítségét a diplomadolgozatoknál, az RSUH tiltotta az AI használatát egy vitát követően, míg a VOENMEH rendkívül kritikus az AI szerepével kapcsolatban az akadémiai írásokban.
– Milyen fő kihívások társulnak az AI használatához az akadémiai írásban?
Az akadémiai integritás biztosítása, a tudományos kutatás minőségének megőrzése, és a tanuló saját hozzájárulásának helyes értékelése az AI hozzájárulása szerint központi kérdések. Ezen felül a kihívást jelentheti az akadémiai kritériumok frissítése az új technológiák alkalmazásához, anélkül, hogy az oktatási szabványokat veszélyeztetné.
– Milyen vitákat generált az AI használata a diplomamunkák írásában?
Az RSUH-nál egy hallgató egy saját maga által programozott neurális hálózattal készített egy dolgozatot, ami miatt betiltották az AI használatát a diploma munkákban az akadémiai integritással kapcsolatos aggályok miatt. Ez széles körű vitát vet fel az AI szerepéről az oktatásban és az emberi erőfeszítés fontosságáról az akadémiai eredmények kapcsán.
AI Előnyei az Akadémiai Írásban:
– Segít az adatelemzésben és irodalmi áttekintésben.
– Segíthet a hallgatóknak a kritikai elemzésre és értelmezésre összpontosítani.
– Encouraging the development of new research methodologies.
– Tanulóeszközként szolgálhat az AI és adatmérnöki készségek fejlesztésében.
AI Hátrányai az Akadémiai Írásban:
– Potenciálisan alááshatja a független kutatási készségek fejlesztését.
– Felveti a tanuló eredetiségével kapcsolatos kérdéseket.
– Problémát jelenthet a hallgat