A Chugai Pharmaceutical az AI implementációban való előrelépései
A digitális átalakulás versenyében Chugai Pharmaceutical egy úttörővé vált azáltal, hogy teljes mértékben integrálta a ‘Chugai Verzió ChatGPT’ rendszert 2023 augusztusában, ami egy generatív AI szolgáltatás, amely a Microsoft Azure OpenAI Szolgáltatásával való együttműködésből született. A cég továbbá más csúcstechnológiákat is felhasznál, mint például a Google nagy nyelvi modelljét, a ‘Med-PaLM 2-t’, és az Amazon Web Services ‘Amazon Bedrock’ rendszerét a működés hatékonyságának növelése érdekében.
Egy Progresszív Infrastruktúra és Szervezeti Kultúra
A Chugai Pharmaceutical korai sikerének hátterében az áll, hogy már 2020-ban lefektette a digitális átalakulás, az informatikai infrastruktúra fejlesztése, a tehetségek fejlesztése, és az innovációnyitott vállalati kultúra alapjait. Sekizawa Taro, a Digitális Átalakítás Egység Digitális Stratégiai Részlegének csoportvezetője kifejezte, hogy a mesterséges intelligencia használatára már kialakultak a megfelelő feltételek, hivatkozva például a ‘MALEXA’ rendszerre, amely egy olyan AI, ami a jövőbeli antitest aminosav sorrendeket képes megjósolni, és mutatja az AI elfogadásának kiterjedtségét.
Egységes Vízió és Sokoldalú AI Alkalmazások
A generatív AI, elődeivel ellentétben, szélesebb körű részvételt tesz lehetővé az AI alkalmazásokban, ezáltal lehetővé téve a természetes nyelven való kommunikációt és a technológia közvetlen felhasználását a dolgozók széles körének mindennapi munkájában. A Chugai vezetése egységes víziót oszt meg a generatív AI által előidézett jelentős változásokról.
Adatokban Gazdag Iparágak Kihasználása
Ahogyan azt Okuda elnök részletezte, a gyógyszeriparban természetes módon adatokban gazdag környezet van, kísérleti eredményektől klinikai vizsgálatokig és jó gyártási gyakorlat (GMP) standardokig terjedő adatok nagy mennyiségevel. A generatív AI ezt az eszközt nézik úgy, mint ami segítheti az ilyen adatok hatékonyabb felhasználását.
Chugai Felhő Infrastruktúra Támogatása
A Chugai Pharmaceutical generatív AI alkalmazásait támogatja a Chugai Felhő Infrastruktúra (CCI), ami összehangolja a Microsoft Azure-t, az AWS-t és a Google Felhőt. Habár az AI platform de facto szabványa még nem lett kijelölve, az előrelátó értékelés folytatódik a gyakorlati alkalmazáson keresztül, ahogyan Yokota Daisuke, az IT Megoldások Részleg Platformszolgáltatások Csoportjának csoportvezetője elmagyarázta.
Előfeltétel AI Kezdeményezések számára
A cég négynegyedbe osztotta az AI fókuszt az idő- és stratégiai illesztés értékének alapján, beállítva prioritásokat, amelyek azoktól kezdve terjednek, amelyek jelenlegi időbeni értékadással rendelkeznek, egészen azokig, amelyek további fejlesztést igényelnek a generatív AI és az ehhez kapcsolódó rendszerek terén.
Azure OpenAI Szolgáltatás Használatának Bővítése
Az Azure OpenAI Szolgáltatás Proof of Concept (PoC) 2023 májusában kezdődött, az első várakozások 500-600 próba felhasználó voltak, amelyek gyorsan 700-800-ra növekedtek a nagy kereslet miatt. Az alkalmazás kiterjedése körülbelül 7000 alkalmazottra 2023 augusztusára, a „Tokenek per perc” kapacitás folyamatosan növekszik a folyamatosan növekvő használati trend kiszolgálására; pozitív kihívás Yokota szerint.
Gyakorlati Felhasználási Esetek és Kockázatcsökkentés
A PoC-t követően különféle gyakorlati felhasználási eseteket azonosítottak a felhasználási irányelvek kialakításával együtt. A kockázatok, mint az intellektuális tulajdon megsértése és a bizalmas adatok szivárgása, a korai biztonságos működési környezet beállításával csökkentettek, ami megakadályozta az olyan eseteket, mint az adatok véletlen megosztása nyilvános platformokon, mint például a ChatGPT böngésző változata.
Generatív AI Kulcselőnyei a Gyógyszeriparban
1. Fejlett Adatelemzés: Az egyik legnagyobb előnye az, hogy az AI képes gyorsan feldolgozni és elemezni nagy adatkészleteket. Ez jelentősen felgyorsíthatja a gyógyszer felfedezést és fejlesztést.
2. Jobb Hatékonyság: A generatív AI képes automatizálni ismétlődő és időigényes feladatokat, lehetővé téve a tudósoknak és alkalmazottaknak, hogy az innovatív munkára összpontosítsanak.
3. Jobb Döntéshozatal: Az előrejelző analitikáknak köszönhetően a vállalatok gyorsabban tudnak tájékozott döntéseket hozni, csökkentve az új gyógyszerek piacra jutásának idejét.
4. Személyre Szabott Orvoslás: Az AI segíthet a személyre szabott kezelési tervek kidolgozásában a betegadatok elemzésével és az egyedi válaszok előrejelzésével különböző kezelésekre.
Generatív AI Kulcskérdései és Vitatott Szempontjai
1. Adatvédelem és Biztonság: Az AI integrációjával védelem a bizalmas információk számára összetettebbé vált. Potenciális megsértések kockázatot jelenthetnek a páciens adatok és az iparág szellemi tulajdonának szempontjából.
2. Etikai Megfontolások: Az AI használata az egészségügyben etikai kérdéseket vet fel a beleegyezés, átláthatóság és az automatizált döntéshozatal mértékének tekintetében.
3. Szabályozó Megfelelőség: Az iparági szabványokkal való egyezés biztosítása érdekében az AI eszközök alkalmazkodása az állandó kihívást jelent.
4. Bizalom és Megbízhatóság: Az AI rendszereknek meg kell nyerniük az egészségügyi szolgáltatók és a páciensek bizalmát annak érdekében, hogy megbízhatóságuk és pontosságuk igazolódjon.
AI Hátrányai a Gyógyszeriparban
1. Magas Kezdeti Költségek: Az AI technológia bevezetése jelentős befektetést igényel infrastruktúrára és képzésre.
2. Munkahelyek Elvesztése: Aggodalom merül fel, hogy az AI képes bizonyos munkaköröket eltüntetni, szükségessé téve az átképzést és a potenciális átszervezést.
3. Elfogultság Kockázata: Az AI rendszerek fenntarthatják, sőt még felerősíthetik az elfogultságokat, ha nem gondosan vannak kialakítva és figyelemmel vannak kísérve.
További információért a Chugai Pharmaceuticalról, látogasson el a Chugai Pharmaceutical honlapjára. További információkért a Microsoft Azure OpenAI Szolgáltatásáról, keresse fel a Microsoft weboldalát. Ismerkedjen meg a Google kezdeményezéseivel a Google oldalán, és tekintse meg az Amazon Web Services kezdeményezéseit az Amazon Web Services oldalán. Kérjük, kövesse az URL hozzáadásának megadott formátumát, és használjon hiteles forrásokat a pontos információk érdekében.