Innovatív AI eszköz a munkaerőfluktuáció csökkentésére Japánban

Egy japán kutatási kezdeményezés mesterséges intelligenciát (AI) dolgozott ki, amely segíteni tud a vezetőknek az alkalmazottak célzott támogatásában annak érdekében, hogy megelőzzék a lemondásokat. A eszközt Shiratori Naruhiko professzor és egy fővárosi kezdő vállalkozás fejlesztette ki. Rengeteg információt gyűjt a cégek dolgozóiról, kezdve a jelenléti nyilvántartástól a személyes adatokig, mint például az életkor és a nem.

Ez előrehaladott rendszer nemcsak adatokat gyűjt össze, hanem fluktuációs modelleket is épít azoknak az alkalmazottaknak a nyilvántartása alapján, akik szabadságra mentek vagy távoztak a cégtől. Ezek az információk integrálásával az AI képes előrejelezni, ki lehet éppen az elkövetkező távozási folyamat szélén, százalék alapú kockázatbecslések segítségével.

Az eszközt jelenleg tesztelik különböző cégeknél, mindegyik számára egyedi modellt biztosítva. Az ügyvezetők kihasználhatják az előrejelző eredményeket azoknál az alkalmazottaknál, akiket nagy elhagyási kockázatúnak ítélnek meg, támogatást és beavatkozásokat nyújtva anélkül, hogy közvetlenül kitéve lennének a nyomasztó statisztikáknak. A cél az, hogy a vállalat fel legyen készülve a segítségnyújtásra és a potenciálisan kihívást jelentő helyzetek ellensúlyozására, amelyeket az AI jósol.

Továbbá, a projekt mögött álló kutatók előző tanulmányokból inspirációt merítettek, amelyek mesterséges intelligenciát alkalmaztak diákok lemorzsolódásának előrejelzésére. Terveik szerint javítani fogják az eszköz képességeit, hogy tanácsokat adjanak megfelelő álláshelyek kiválasztására az új munkavállalók számára, felhasználva az interjúadatokból, a személyes jellemzőkből és az előzményekből levont információkat.

Ez a technológiai kezdeményezés kritikus időpontban jelenik meg, mivel a kormányzati adatok szerint körülbelül minden tízedik, újonnan foglalkoztatott egyetemi végzős egy év alatt otthagyja állását, és körülbelül harminc százalékuk három év alatt távozik. Az AI megoldása segít japán szervezeteknek hatékonyabban navigálni ezen a területen, erősebb megtartási stratégiákat támogatva.

A személyi fluktuáció csökkentésének fontossága Japánban

Japán hosszú évek óta küzd emberi erőforrás kihívásokkal, ideértve a népesség elöregedésének és a munkaerő zsugorodásának kezelését. A személyi fluktuáció csökkentésére irányuló erőfeszítések kulcsfontosságúak a stabil munkaerő fenntartása és a vállalatok versenyképességének biztosítása szempontjából. A magas fluktuáció költséges lehet a toborzás, az oktatás és a termelékenységveszteség szempontjából. Shiratori professzor által kifejlesztett AI eszköz célja ennek kezelése a lehetséges lemondások előrejelzésével és proaktív beavatkozások lehetővé tételével.

Fontos kérdések, kihívások és viták

Egy fontos kérdés, hogyan lehet az alkalmazottak személyes adatainak felhasználását összeegyeztetni az alkalmazottak adatvédelmi jogainak fenntartásával. Az adatbiztonság és az etikai szempontok kritikus kihívások az ilyen AI rendszerek bevezetésekor. Vitás lehet az is, hogy milyen mértékben kellene az AI-nek befolyásolnia az emberi erőforrás döntéseket, aggodalmakat vetve fel a lehetséges elfogultság vagy diszkrimináció miatt, ha az eszközt nem gondosan kezelik és ellenőrzik.

Előnyök és hátrányok

Az egyik megfigyelhető előnye ennek az AI eszköznek a potenciálja a jobb munkavállalói megtartás által adatvezérelt információk nyújtásával, ami jobb támogatási mechanizmusokhoz és célzott beavatkozásokhoz vezethet a veszélyeztetett alkalmazottak számára. Ez a proaktív megközelítés megakadályozhatja a lemorzsolódást, csökkentheti a toborzási költségeket, és általánosan javíthatja a szervezet hatékonyságát.

Másrészt egy potenciális hátrány az lehet, hogy az AI túlzott megbízása a fluktuáció előrejelzésében intrusive vállalatirányítási stílusokhoz vezethet, vagy olyan munkakörnyezetet teremthet, ahol az alkalmazottak folyamatosan egy olyan értékelő és személytelen rendszer által monitorozva érzik magukat. Továbbá, az ilyen előrejelző eszközök kevésbé érthetik meg az emberi vezetők által a személyzeti problémákra hozott finom megértést.

Kapcsolódó linkek

További információkért ezen kérdés gazdasági és társadalmi kontextusáról az olvasók értékes információkat találhatnak a hivatalos japán kormányzati honlapokon az aktuális foglalkoztatási adatokról. Emellett a megbízható technológiai és AI hírforrások betekintést nyújthatnak hasonló AI eszközök fejlesztésébe és bevezetésébe a világ szerte. Íme néhány releváns link:
Japán Gazdasági, Kereskedelmi és Ipari Minisztérium
Japán Népesség- és Társadalomtudományi Intézet
Japán Egészségügyi, Munkaügyi és Szociális Minisztérium
MIT Technology Review
AIJOURN

Kérjük, vegye figyelembe, hogy bár ezek a linkek fő oldalakra mutatnak, azonos információhoz való hozzáféréshez szükség lehet a megfelelő almappákra vagy részlegekre navigálásra, ami a japán foglalkoztatási helyzetet és technológiai fejlesztéseket illeti.

Privacy policy
Contact