Mogam Biotechnológiai Kutatóintézet, melyet Kim Sun igazgat, megünnepli 40. évfordulóját egy megemlékező eseménnyel és szimpóziummal szeptember 9-én és 10-én a Yonginban, Gyeonggi tartományban található Green Cross R&D Központban.
Az elmúlt év során a Mogam elsők között helyezkedett el az AI-alapú gyógyszerfejlesztés területén, ami Koreában egyedülálló, olyan vállalkozásokba kezdve, mint például az mRNA kezelések kifejlesztése más területek mellett. Az intézet kidolgozott egy tervet egy többértékű AI platform kifejlesztésére, mely képes az mRNA, fehérje módalitás és kis molekulák kezelésére.
Kim Sun, beszédében az évfordulós ünnepségen, hangsúlyozta az mesterséges intelligencia átalakító potenciálát a gyógyszerfejlesztési folyamatban, és az intézet átalakító ambícióját hangsúlyozta az ágazat megújításában a híres tudósokkal és intézményekkel való együttműködések által, mind a belföldi, mind az nemzetközi szférában.
A ceremónián kiemelt figyelmet kaptak kitűnő kutatók a hozzájárulásaikért. Lee Sang-heon fő kutató egyéni elismeréseket kapott, míg Erkhembaatar Chadambar Zadambar, Park Sera fő kutatók és Lee Hyun-soo kutatók kiemelkedő csapatmunkájukért elismerték őket.
Az évfordulós szimpóziumon számos tekintélyes akadémikus vett részt, beleértve Kang Soo-seong professzort az Ewha Womans Egyetemről, Kang Jae-woo professzort a Koreai Egyetemről, Shin Jin-woo professzort a KAIST-ról, valamint nemzetközi akadémikusok, mint például Dr. Olivier Elemento a Cornell Egyetemről, Dr. X. Shirley Liu, a GV20 Therapeutics vezérigazgatója, és Dr. James Y. Zou a Stanford Egyetemről, mindegyikük előadásokat tartottak az AI és a gyógyszerfejlesztés ágazatának élvonalbeli metszéspontjairól.
AI-vezérelt Gyógyszerfejlesztés: Kihívások és Előnyök
Amikor az AI-vezérelt gyógyszerfejlesztésről beszélünk, mint amit a Mogam Intézet vezet, fontos a kontextus megértése ezen innováció szélesebb gyógyszeripari összefüggéseiben.
Fontos Kérdések és Válaszok:
– Mi teszi úttörővé az AI-vezérelt gyógyszerkutatást? Az AI-nek lehetősége van arra, hogy átalakítsa a gyógyszerfejlesztést a felfedezési folyamat felgyorsításával, a lehetséges gyógyszerjelöltek hatékonyabb azonosításával, és esetleg csökkentve az új kezelések piacra dobásával járó költségeket és időt.
– Milyen kihívásokkal néz szembe a Mogam az AI-vezérelt gyógyszerkutatásban? Jelentős kihívások közé tartozik az AI algoritmusok pontosságának és megbízhatóságának biztosítása, az AI rendszerek integrálása a meglévő gyógyszerkutatási keretrendszerekbe, az adatminőség és hozzáférés, valamint a szabályozói jóváhagyások.
Kulcsfontosságú Kihívások és Viták:
– Adatvédelem és Biztonság: A nagy adatkészletek felhasználása, melyek tartalmazhatnak érzékeny páciensinformációkat, szigorú adatvédelmi intézkedéseket igényel.
– Algoritmus Befolyás: Az AI modellek véletlenül elősegíthetik a bias terjedését, ha a tanítási adatok nem megfelelően változatosak.
– Szellemi Tulajdon: Az AI által generált felfedezések tulajdonjogának meghatározása bonyolult lehet.
– Szabályozói Akadályok: A szabályozók még mindig alkalmazkodnak az AI-hez a gyógyszerfejlesztésben, ami azt jelenti, hogy az együttműködés és keretrendszerek folyamatos változása befolyásolhatja a fejlődést.
AI-vezérelt Gyógyszerfejlesztés Előnyei:
– Növelt Hatékonyság: Az AI sokkal gyorsabban feldolgozhat sok adatot, mint a hagyományos módszerek.
– Precíziós Medicina: Az AI segíthet olyan kezelések kifejlesztésében, melyeket a páciensek genetikai profiljához igazítanak.
– Gyógyszer Újrahasznosítás: Az AI új felhasználási módokat ismerhet fel meglévő gyógyszerek számára, költséghatékony kezelési lehetőséget biztosítva.
AI-vezérelt Gyógyszerfejlesztés Hátrányai:
– Magas Kezdeti Költségek: Az AI technológia fejlesztése és bevezetése nagyberuházást igényel.
– Technikai Szakértelem: Szakemberekre van szükség az AI és a farmakológia metszeténél, ami jelenleg korlátozott munkaerőforrást jelent.
– Függőség a Minőségi Adatoktól: Az AI modellek sikeressége nagymértékben függ azok minőségétől és mennyiségétől, amilyen adattal tanítják őket.
További információkért az AI és alkalmazása kapcsolatban a különböző szektorokban, beleértve a biotechnológiát és a gyógyszeripart, látogasd meg az alábbi linkeket:
– AI Szervezet
– Amerikai Élelmiszer- és Gyógyszerügyi Hatóság (FDA) a gyógyszerfejlesztésben történő AI-szabályozásokkal kapcsolatos frissítésekért.
– Egészségügyi Világszervezet (WHO) globális egészségügyi vonatkozásokért és etikai megfontolásokért az AI alkalmazásában az orvostudományban.
A Mogam Intézet részvételét ezekben az élvonalbeli területeken hangsúlyozza elkötelezettségüket a gyógyszerkutatás előre vivésében innovatív módszerekkel, összhangban a nemzetközi szakértőkkel, hogy haladást érjenek el ezen a területen.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com