A mesterséges intelligenciával rendelkező eszközök megjelenése reményt keltett arra, hogy szünetet teremtsen a telefonok folytonos csatlakozásában. Olyan eszközök, mint a Humane AI pin és a Rabbit R1, arra számítottak, hogy csillapítják a folyton zümmögő figyelmünket a személyes eszközöktől, de a valóság nem felelt meg a várakozásoknak.
Amint lecsengnek a nagy médiafigyelmet kapó eszközbejelentések, a fejlesztői szezon felpörög egy jelentős eseménnyel: a Google I/O. Ez az éves konferencia egy jelentős átszervezés nyomán alakult ki a Google saját magában, amely most először egyesíti az Androidot és a hardvercsapatokat egy irányvonal alatt. Az új küldetés, a fejlett gépi tanuláson alapulva, a teljes sebességre való koncentráció és az AI szélesebb körű alkalmazása felé irányul.
Történelmileg az Android nyitottsága a Google-n kívüli termékek iránt a védjegye volt, bár ez az évek során fokozatosan átalakult egy szorosabb együttműködéssé a hardver- és szoftvercsapatok között. A területek egyesülésével az Android egy új korszakot kezd az AI integrációjában – ez az elmúlt év visszatekintve egy kis káoszt sejtet.
A Google legújabb Pixel 8 bemutatja a Tensor chipset AI képességeit, talán arra utalva, hogy nem egyértelmű a látomás az AI szerepét illetően a telefonokban. Eddig a mobilapplikációkon alkalmazott AI alkalmazások túlnyomó részt party trükknek számítanak, és nem összpontosított funkcionalitásnak – például egy lámpa képét másik lámpává változtatni, megbeszélések összefoglalása vegyes sikerrel, vagy tárgyak keresése a képernyőn.
Ígéretesebb az Android potenciális kulcsa ezeknek a funkcióknak az összehangolására: a Gemini. Az alternatív Google Assistantként három hónappal ezelőtt bevezetett Gemini kezdetben nehézkes volt, hiányzottak belőle fontos funkciók, mint a naptár hozzáférés vagy a emlékeztető-beállítások. A javulás folyamatos, emlékszik vacsora receptekre és tisztázza a félreértéseket, például megkülönbözteti a fügét a datolyától a válaszokban.
Ennek ellenére a Gemini valódi haszna akkor mutatkozik meg, amikor beépül az Android ökoszisztémájába – amikor természetes a fejhallgatókban, a karórákban és magában a működtető rendszerben. Az Androidban az AI korszaka ezekre az integrációkra épül.
Másként a ChatGPT-tel, amely nem képes könnyedén olvasni az e-maileket vagy naptárakat, a Gemini kapcsolatba léphet egy évtizedes helytörténettel. Ezek konkrét előnyök, amelyeket a Google igyekszik kihasználni, különösen az Apple és a Microsoft OpenAI-hoz hasonló versenytársai felgyorsult AI projektjei közepette. A Googlenak ki kell használnia ezeket az erősségeket ahhoz, hogy az AI átlépje a jelenlegi újdonság státuszát.
Alapvető kérdések az AI integrációban:
1. Mi a célja az AI integrálásának az Android eszközökbe?
Az átfogó cél az, hogy az emberi felhasználói élményt javítsa a technológiával való szorosabb, intuitívabb és hatékonyabb interakció révén fejlett AI képességek alkalmazásával.
2. Milyen technikai kihívásokkal szembesül az AI integráció az Androidban?
A kihívások közé tartozik a biztonság és adatvédelem biztosítása, minimális erőforrások felhasználása, valamint olyan könnyen használható AI elérése, amely pontosan megérti és előrejelezni tudja a felhasználók igényeit.
3. Hogyan képes az AI javítani a smartphone-ok és az azokhoz kapcsolódó eszközök funkcionalitását?
Az AI optimalizálhatja a smartphone funkcionalitást olyan funkciókkal, mint a prediktív szövegbevitel, képfelismerés, beszédfelismerés szolgáltatások, automatizált feladatvégzés és kontextuális érzékenység.
Kulcsfontosságú kihívások és viták:
1. Adatvédelmi aggályok: Az AI integrálása az eszközökbe gyakran magában foglalja a érzékeny adatok elérését, ami adatvédelmi és adatvédelmi aggályokra ad okot.
2. Biztonsági kockázatok: Az előrehaladott AI képességek potenciálisan kihasználhatóak lehetnek kártékony célokra, ami megnöveli a robusztus biztonsági intézkedések szükségességét.
3. Bias az AI-ban: Folyamatos vita zajlik a gépi tanulási algoritmusok biasáról, ami befolyásolhatja az AI alkalmazások hatékonyságát és igazságosságát, ha nem kezelik.
4. Adatfüggés: Az AI rendszerek általában nagy mennyiségű adatra van szükségük a tanuláshoz és az intelligens döntéshozatalhoz, ami felveti a felhasználói adatok kiaknázásával kapcsolatos kérdéseket és a digitális szakadékot.
Az AI integráció előnyei az Androidban:
– Növelt hatékonyság: Az AI automatizálhatja a monoton feladatokat, időt takarítva meg a felhasználóknak.
– Testreszabás: Az AI képes megtanulni az egyéni felhasználói preferenciákat, hogy személyre szabott élményt nyújtson.
– Elérhetőség: Az AI segíthet a fogyatékkal élő felhasználóknak hangutasításokkal és egyéb adaptív technológiákkal.
Az AI integráció hátrányai az Androidban:
– Bonyolultság: A felhasználói felületek bonyolultabbá válhatnak, ahogy az AI lehetőségei bővülnek.
– Megbízhatóság: Az AI nem mindig érti meg helyesen a felhasználó szándékát, ami frusztrációhoz vezethet.
– Erőforrásfelhasználás: Az AI leterhelheti az akkumulátor élettartamát és a feldolgozási teljesítményt.
További információkért az Mesterséges Intelligenciával kapcsolatban, szeretném ajánlani az alábbi linkeket a további felfedezéshez:
– Google (hírek az AI fejlesztéseikről és a Google I/O konferenciáról)
– Apple (az ő AI kezdeményezéseik megismeréséhez)
– Microsoft (további információkért az OpenAI-val való együttműködésükről)
Az elkövetkezendő időszak:
Az AI sikere az Androidban az innováció és a felhasználóközpontú tervezés, a személyes adatok védelme és az etikai szempontok egyensúlyozásától függ. A hardver- és szoftvercsapatok közötti szoros együttműködés, mint ami jelenleg a Google-n belül történik, olyan technológiákat eredményezhet, amelyek kevésbé érződnek „reklámnak” és inkább olyan nélkülözhetetlen eszközöknek érződnek, amelyek javítják a kapcsolatainkat a digitális világgal.
The source of the article is from the blog zaman.co.at