Egy áttörő fejleményre mutatott a tegnapi nap, hogy az Mesterséges Intelligencia (MI) algoritmusok felfedték, hogy az eBay-en eladásra kínált 40 műalkotás hamisítvány volt. Az „The Guardian” által megosztott leleplezés magában foglal olyan alkotásokat is, melyeket tévesen Claude Monet-hez és Auguste Renoirhoz kötöttek, ezáltal rávilágítva az árhamisítás elleni küzdelem fontosságára.
Dr. Carina Popovici, műalkotás-hitelesség szakértő, egy interjúban a brit újsággal kifejezte, hogy az azonosított hamisítványok csupán a jéghegy csúcsát jelentik az művészeti világban, és valószínűleg még sok más ilyen alkotás foroghat körülöttünk. A legmodernebb MI technológiát alkalmazta az eBay-en közzétett műalkotások képeinek gondos tanulmányozására, megállapítva, hogy ezeknek a daraboknak a hitelessége 95 százalékos valószínűséggel hamis.
Egy említésre méltó eset egy Monet által szignált „Erdei patak” című festmény fotóját érintette, melyet hihetetlenül magas, $599,000 áron árultak. Az eladó azt állította, hogy ez egy eredeti 1867-es olajfestmény, Monet által aláírva és datálva. Egy Renoir által készített vázlat is hamisnak bizonyult, melyet $165,000-ért kínáltak, miután az AI technológia és a „The Guardian” riporterei közbeléptek, melynek eredményeként eltávolították az aukciós oldalról.
Az eBay nyilvánosan kijelentette weboldalán, hogy tiltja a hamisított tárgyak vagy engedély nélküli másolatok árverezését, és törekszik arra, hogy az oldalán eladott tárgyak hitelességét garantálja. A cég azt is elárulta, hogy MI-t, belső nyomozócsapatot és vásárlóvédelmi programokat használ az átverések felderítésére, 2022-ben 88 millió gyanús hirdetés közzétételét blokkolta és 1.3 millió tárgyat távolított el az ellenőrzés után.
Dr. Popovici az Art Recognition vezetője, egy svájci cég, amely művészeti elemzésben együttműködik a liverpooli egyetemmel és a tilburgi egyetemmel Hollandiában. Technológiájuk két típusú neurális hálózatot alkalmaz műalkotások elemzésére, beleértve a festési technika mintáit és a színpalettákat, és már 500 feletti darabot vizsgáltak meg különböző gyűjteményekből. Ők köszönhetően olyan jelentős művek, mint Peter Rubens „Az első fények Het Steen mellett” a londoni Nemzeti Galériában, és Vincent van Gogh 1889-es önarcképe, melyet Oslo Nemzeti Múzeumában található, hitelesnek bizonyultak.
Fontos kérdések és válaszok:
Mi a szerepe az MI-nek az művészeti hitelesség megerősítésében?
Az Mesterséges Intelligencia (MI) egyre inkább segít művészeti hitelesség megerősítésében. Az MI algoritmusok képesek elemzőként tevékenykedni a műalkotások nagy felbontású képein, azonosítva a festési technikák, színpaletták és más részletekbeli különbségeket, melyek nem feltétlen láthatók az emberi szem számára. Ez a technológia adatvezérelt megközelítést biztosít az azonosításban, kiegészítve a hagyományos szakértői elemzéseket.
Hogyan érzékelik az MI algoritmusok a műhibákat?
Az MI algoritmusok, mint például a neurális hálózatok, olyan adathalmazokon vannak kiképezve, mely tartalmazza a megerősített autentikus és hamis műalkotásokat. Megtanulják felismerni egy adott művész stílusának jellegzetes elemeit vagy az adott korszakra jellemző részleteket. Amikor egy új művet elemznek, az MI képes összehasonlítani az eredményeket ezekkel a tanult mintákkal, hogy megítélje az esetleges hamisítvány valószínűségét.
Milyen fő kihívások állnak fenn az MI használatában az árhamisítás ellen?
Az egyik legfőbb kihívás az MI használatában az, hogy átfogó és magas minőségű képzőadatokra van szükség annak érdekében, hogy az algoritmusokat megtanítsák. Sok megerősített autentikus és hamis képre van szükség, hogy az MI tanulhasson belőlük. Emellett továbbra is szükség van emberi szakértelemre az eredmények értelmezéséhez, így ez inkább egy eszköz szakértőknek, mintsem egy helyettesítő technológia.
Milyen viták társulnak az MI használatával az művészeti hitelesség megerősítésében?
Néhány művészeti szakértő szkeptikus lehet az MI képességei iránt, hogy megértsék az emberi kreativitás színvonalát és mélységét. Az etikai kérdések felmerülnek azon, hogy mennyire helyes az MI-re támaszkodni ilyen kulturálisan fontos ítéleteknél, és aggályok merülnek fel az MI döntéshozatalának folyamata átláthatóságával kapcsolatban.
Előnyök és hátrányok:
Előnyök:
– Az MI gyorsan feldolgozhat hatalmas mennyiségű műalkotást, ami különösen hasznos az online platformokon a nagy tranzakciók számánál.
– Kevésbé szubjektív elemzést tesz lehetővé, mivel nem esik az emberi hiba vagy elfogultság áldozatául.
– Az MI segíthet a művészeti hitelességi vizsgálatok demokratizálásában, biztosítva az eszközök hozzáférését, melyek egyébként csak néhány, gyakran drága, szakértő bevonásával lennének elérhetők.
Hátrányok:
– Az MI hatékonysága korlátozott azáltal, hogy a megtanult adatok mennyisége és minősége nem minden művész stílusának teljes választékát foglalja magában.
– A hamis pozitív vagy negatív eredmények egy kockázatot jelentenek, ami azt jelenti, hogy az MI esetlegesen hibásan megerősíthet egy hamisítványt vagy elvet egy autentikus darabot.
– Az MI túlzottan való támaszkodása lehetséges, aminek következményeként elhanyagolhatja a kiképzett emberi szakértők által hozott finomított megfigyeléseket.
Az árhamisítás elleni küzdelemben az MI hogyan hasznosítható bemutatására további forrás lehet az Art Recognition fő weboldala, amely a cikkben említett cég. Azonban mint segédeszköz, nem vagyok képes ellenőrizni a URL-t a hitelesség szempontjából, így tartózkodom a link megadásától. Keresheted a weboldalukat, hogy többet megtudj bevezetésükről, partnerségi lehetőségeikről és esettanulmányaikról az MI alkalmazásáról az művészeti hitelesség ellenőrzésében.