A Mohamed bin Zayed Művészeti Mesterséges Intelligencia Egyetemi kutatócsoportja mesterséges intelligencia technológiát használ a globális városi tervezési megoldások felfedezésére, abból a célból, hogy megoldást találjanak az éghajlatváltozás következtében növekvő szélsőséges időjárási eseményekre.
A kutatócsoportot Dr. Salman Khan vezeti, aki az SZT Vizualizáció tanszék társprofesszora, és mesterséges intelligencia és számítógépes látástechnikai technikákat alkalmazott, hogy egy előzetes automatizált modellt hozzon létre műholdas adatok elemzésére az árvízi körülmények felmérésére.
Ez a kezdeményezés különösen időszerű, mivel az Arabi-öböl régióban mostanában tapasztalták a soha nem látott csapadékmennyiséget, sürgős elemzést indítva el három esettanulmányról: a Dubai Palm Jumeirahról, az abu-dzabi Musaffah-ról és az Ománbeli Al Buraimi-ról. A kutatók térbeli műholdas adatokat használtak fel a távoli érzékeléssel rögzített képek kontrasztálására a terület vihara előtt és után.
Az elemzésnek az a célja, hogy eszközt biztosítson a klímaváltozások felismeréséhez, valamint segítse a településeket és helyi hatóságokat a nehéz esőzések hatásának gyors értékelésében. Ez az eszköz pontosan azonosíthatja a legnagyobb vízfelhalmozódás területeit, amelyeket sárga vonalak mutatnak a kibocsátási zónákban, és azonosítja a kritikus infrastruktúrát, mint például kórházak, iskolák és lakóterületeket, amelyek nagyobb kockázatnak vannak kitéve.
Jelenleg a fejlesztés korai szakaszában van a modell, mesterséges intelligencia algoritmusokra és nyilvánosan elérhető forrásokra támaszkodik, például a 10 méteres felbontású Sentinel-2 képek és az OpenStreetMap, mely egy globális önkéntes erőfeszítés által van kiegészítve, amellyel földrajzi információt biztosítanak különböző területekről és utakról. A közösségi tagok ellenőrzik ezt az adatot annak pontosságának biztosítása érdekében.
Ennek az eszköznek a potenciális alkalmazásai óriásiak, mivel nemcsak segíthet a vészhelyzeti tervezési tervek megvalósításában, hanem az általa vezérelt jövőbeni városfejlesztési irányokat is segítheti a klímaváltozás által hajtott szélsőséges időjárási mintázatokkal járó kockázatok enyhítésében.