Az Oracle forradalmian újított az Oracle Database 23ai bevezetésével, új szintet állítva be az AI technológia integrációjában az adatbázis-kezelés területén. Egy friss bejelentés több mint 300 innovatív funkciót sorolt fel, amelyeket kifejezetten az AI funkcionalitás emelésére az adatkezelésben, az alkalmazásfejlesztés felgyorsítására és az alapvető munkamennyiségek hatékony támogatására hoztak létre.
Kiemelve az AI fontosságát ebben az új fejlesztésben, Juan Loaiza, az Oracle végrehajtó alelnöke hangsúlyozta az Oracle Database 23ai előrejelzett átalakító hatását a globális vállalkozásokra. Az egyik zászlóshajó innováció az Oracle AI Vector Search, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy koncepcionális kereséseket végezzenek különböző formájú strukturálatlan adatokon, túllépve a hagyományos kulcsszó vagy érték alapú keresések korlátain.
Ez az összeolvadás különféle strukturálatlan és vállalati privát adatok keresési képességeiben biztosítja, hogy az adatok duplikálása és mozgatása már nem szükséges, az Oracle ökoszisztémán belül folyamatokat egyszerűsítve. Az Oracle Database 23ai zsenialitása abban rejlik, hogy az AI algoritmusokat közvetlenül az adat tartózkodási helyére viszi, lehetővé téve a valós idejű AI-t magában az adatbázisban. Ez a helyszíni AI végrehajtás fokozza az alkalmazás teljesítményét, miközben megerősíti a biztonságot.
Az Oracle Database 23ai széles körű elérhetőséggel bír számos felhőalapú szolgáltatáson keresztül, többek között az Oracle Cloud Infrastructure-on, az Oracle Exadata Database Service-en és különböző más platformokon. Az AI Vector Search mellett az Oracle Database 23ai számos egyéb funkciót is magában foglal, mint például az Oracle Exadata System Software 24ai, amely az AI Vector Search kezelését teszi lehetővé nagyobb adatmennyiségek és felhasználóbázis esetén, valamint az OCI GoldenGate 23ai, amely az adatok valós idejű lemásolását biztosítja.
A folyamatos felhőinfrastruktúra fejlesztésekkel együtt az Oracle célja az Amazon és a Google hasonló tech óriásaival szembeni szorosabb verseny. Korábban az Oracle beintegrált generatív AI funkciókat a Fusion Cloud Applications Suite-jébe és elindított egy AI vezérelt felhőszolgáltatást az Oracle Financial Services-en keresztül, hogy segítse a bankokat a pénzmosás elleni tevékenységek elleni küzdelemben.
Az Oracle Database 23ai előnyei:
1. AI integráció: Az AI közvetlen beágyazásával az adatbázisba az Oracle Database 23ai hatékonyabb adatfeldolgozást és betekintést tesz lehetővé, okosabb döntésekhez vezetve.
2. Valós idejű AI: A helyszíni AI végrehajtás azonnali eredményeket tesz lehetővé, megszüntetve az adatok külső AI folyamatokra való átadásával járó késéseket.
3. Biztonság javítása: Az adatok az adatbázisban való tartása az AI feldolgozás során minimalizálja az adatok kiszivárgásának kockázatát az átvitel során, javítva az adatbiztonságot.
4. AI Vector Search: Ez a funkció lehetővé teszi a kulcsszavas egyezések túllépését, az előre haladó keresési technikák alkalmazását, javítva a keresési eredmények relevanciáját és minőségét.
5. Skálázhatóság: Az Oracle AI adatbázisa az szervezeti igényekkel növekvő adatmennyiségek és felhasználók számát kezeli.
6. Felhőalapú szolgáltatások: Az Oracle Database 23ai elérhetősége több platformon nagyobb rugalmasságot és hozzáférést tesz lehetővé a felhő számítási környezetekben.
Az Oracle Database 23ai hátrányai:
1. Bonyolultság: Az új funkciók növelhetik az adatbázis kezelésének bonyolultságát, szakértelmet és képzést igényelve az IT szakemberektől.
2. Költség: A fejlettebb funkciók általában magasabb költségekkel járnak, ami az Oracle Database 23ai-t a szokványos adatbázisoknál drágábbá teheti.
3. Átmeneti kihívások: Az már meglévő Oracle felhasználók számára problémát jelenthet az új architektúrára való áttérés, befolyásolva az üzletmenetet az átvételi folyamatban.
4. Piaci verseny: Az Oracle más nagy felhőszolgáltatókkal áll szemben, akik különböző előnyöket kínálhatnak az AI ajánlatokkal szemben.
Kulcsfontosságú Kihívások és Viták:
1. Adatvédelem: Az AI integrációjával kapcsolatban felmerülhetnek az adatvédelemmel kapcsolatos aggályok, különösen érzékeny vagy privát adatok kezelésekor az adatbázisban.
2. AI elfogultság: Az AI algoritmusok elfogultságának lehetősége kritikus kérdés, ami megbízhatatlan eredményekhez vezethet, ha az AI-t nem megfelelően képzik vagy nem monitorozzák.
3. Kompatibilitás: Az új AI funkciók kompatibilitásának biztosítása különféle platformokon és szolgáltatásokon lehet kihívást jelentő feladat az Oracle számára, ami az ügyfél elégedettségre és az elfogadásra hatással lehet.
Fontos Kérdések:
1. Hogyan biztosítja az Oracle az adatok biztonságát, amikor az AI-t közvetlenül az adatbázisba integrálja?
2. Milyen intézkedéseket tesz az Oracle az AI vezérelt adatbázis funkciókban jelenlévő lehetséges elfogultságok kezelésére?
3. Hogyan tervezi az Oracle Database 23ai kezelni az IT személyzet növekedett bonyolultságát és képzési igényeit?
További információkért az Oracle és termékei kapcsán látogasson el az hivatalos Oracle weboldalra: Oracle.