3. május, Milánó – A orvostudomány gyakran az mesterséges intelligencia (MI) megoldások felé fordul potenciális előnyeik miatt, de a legújabb tanulmányok szerint korlátokat mutattak a gyermekgyógyászati területen, különösen a gyermek fejlődési késleltetésének diagnosztizálásában. A 2024-es Pediatric Academic Societies találkozón Torontóban bemutatott tanulmány rámutatott a ChatGPT—egy MI és gépi tanulás segítségével fejlesztett modell—hiányosságaira abban, hogy egy gyermekorvos szerepét játssza.
A kutatók 108 olyan aggodalomra vonatkozó válaszait értékelték, amelyeket szülők adtak arra vonatkozóan, hogy bizonytalanságuk van gyermekeik fejlődési késései miatt. Ezeket az MI által generált válaszokat az egy tapasztalt gyermekorvossal vetették össze. Az eredmények jelentős eltérést mutattak, a ChatGPT gyakran nem ismerte fel az eseteket abnormálisnak. Ez tükrözi a gyermekorvosok aggodalmait arról, hogy az ilyen technológiák jelenleg nem kellően felkészültek a gyermekek viselkedési mintáinak megbízható értékelésére.
Az MI összehasonlítva a humán orvosokkal, 36%-os esetben mutatott kevesebb aggodalmat, amikor lehetséges fejlődési késés lehetett. Csak 5%-ban mutatott nagyobb aggodalmat. Markáns ellentétben, az emberi gyermekorvosok mintegy 30%-kal több lehetséges késéses esetet fedeztek fel, mint a ChatGPT. Összességében az esetek 41%-ában az MI más következtetéseket vont le, mint az orvosok a gyanúsított fejlődési lemaradás kapcsán.
Az MI különösen nehézségekkel küzdött azoknál az eseteknél, amelyek a társasági, érzelmi vagy viselkedési problémákat érintik, nem pedig fizikai kérdéseket, különösen egyévesnél idősebb gyermekeknél. Joseph G. Barile, egy kutató segéd a Cohen Children’s Medical Center-ben az Egyesült Államokban, felhívta a figyelmet a különbségekre. Jelentette, hogy bár az ilyen MI eszközök, mint a ChatGPT képesek pontos információkat nyújtani a szülőknek a gyermekük fejlődéséről, jelenleg nem olyan ügyesek, mint az orvosok bizonyos feladatokban, például bizonyos fejlődési rendellenességek azonosításában.
A gyermekfejlődés értékelésének fontossága
A gyermekfejlődés értékelése kritikus folyamat a fejlődési késések korai felismerésének és intervenciójának biztosításában gyermekeknél. Ez fontos, mert a fejlődési problémák korai azonosítása és kezelése jelentősen javíthatja a gyermek hosszú távú kimenetelét.
A mesterséges intelligencia kihívásai a gyermekfejlődés értékelésében
Az egyik kulcskihívás az MI számára a gyermekfejlődés értékelésében az emberi viselkedés finomságainak megértése és értelmezése, ami különösen bonyolult lehet egy gyermek fejlődési környezetében. Az MI jelenleg hiányzik az emberi orvosok intuíciójától és tapasztalatától, különösen a finom jelzéseknél és a nonverbális kommunikációnál, amelyek gyakran nagy szerepet játszanak a fejlődési problémák diagnosztizálásában.
Egy másik kihívás a személyre szabott értékelések szükségessége. A fejlődési problémák nagymértékben változhatnak egyik gyermektől a másikig, és az MI nem feltétlenül képes kezelni az egyéni különbségek széles skáláját, különösen mivel a képzési adatok nem feltétlenül képviselik az összes populációt.
Viták az MI egészségügyi alkalmazásai kapcsán
Vita folyik az MI egészségügyi alkalmazásainak etikai jelentőségéről, ideértve az adatvédelemmel, beleegyezéssel és a páciensek információinak biztonságával kapcsolatos aggodalmakat. Emellett vita folyik a túlzott technológiai függés által a betegellátás humanizálásáról az empátiás, beteg-orvos kapcsolat helyett.
A mesterséges intelligencia előnyei a gyermekfejlődés értékelésében
Az MI képes lehet egyszerűsíteni a fejlődési monitoring folyamatát, gyors és hozzáférhető eszközöket kínálva az elsődleges szűrésekre. Az MI képes lehet kezelni nagy mennyiségű adatot, amely lehetőséget teremt minták és korrelációk felismerni, amelyek nem feltétlenül nyilvánvalóak az emberi orvosok számára. Az MI emellett támogató eszközként szolgálhat, további véleményeket nyújtva a gyermekorvosoknak.
A mesterséges intelligencia hátrányai a gyermekfejlődés értékelésében
Az hátrányok közé tartozik a helytelen diagnózis kockázata az jelenlegi MI korlátai miatt az emberi viselkedés és érzelmek komplex megértésében, ami alacsony pontossághoz vezethet. Az MI szintén küzd a gyermekfejlődés értékeléséhez szükséges individualizációval, és jelenleg nem tudja pótolni az emberi gyermekorvosok által nyújtott megítélést és személyre szabott ellátást.
Záró megjegyzések
A legutóbbi tanulmány, amelyet a 2024-es Pediatric Academic Societies találkozón mutattak be, hangsúlyozza, hogy bár az MI értékes eszköz lehet az egészségügyben, jelenleg nem képes az emberi megítélés felváltására a gyermek fejlődési késések diagnosztizálásában. Ez különösen igaz azon bonyolult viselkedési, társasági és érzelmi fejlődési problémáknál.
További információkért az MI-ról az egészségügyben, felkereshet legitim forrásokat, mint a Világegészségügyi Szervezetet a következő linken: Világegészségügyi Szervezet, vagy az Amerikai Gyermekorvosok Akadémiáját a következő linken: Amerikai Gyermekorvosok Akadémiája.