Fejlődő technológiák az emberi hang utánzásában
A hamis hangfelvételek elterjedtsége, különösen azok, amelyek befolyásos közéleti személyiségeket érintenek, nő, ahogy azok a technológiák, amelyek képesek a hangokat nagy pontossággal utánozni, egyre inkább elterjednek a digitális platformokon. A kutatók az elmúlt években számottevő fejlődéseket figyeltek meg ezen a területen, melyek olyan eszközöket biztosítanak az rosszindulatú szándékkal rendelkezők számára, amelyek még sosem voltak ennyire kifinomultak. Cole Whitecotton, a Coloradoi Egyetem Denveri Tanszékének hangkutatója észlelte ezt a képesség növekedését, ezeket az eszközöket most már különböző csalásokban használják, ideértve a választási időszak körüli politikai manipulációkat is.
Egy beszámolt esemény során egy manipulált hangfelvétel arról tett látszatot, mintha London polgármestere azt javasolta volna, hogy az emberek hagyják ki az emlékezés napja megemlékezéseket a pro-palesztin események javára. Egy másik aggasztó esetről beszélve, Szlovákia egyik politikai vezetője egy mélyebbreható hangtechnikai átverésben került bemutatásra egy választási csalás tervével. Hangmanipulációk jelentősége megmutatkozott Pakisztánban is, ahol egy hamis felvétel terjedt el Imran Khanról, miközben ő börtönben volt.
Kihívások az audio hamisítások felfedezésében
Hagyományos hanghamisításnál vágták össze a meglévő felvételeket, de az AI megjelenésével az egész hangot klónozni lehet, hogy olyan kijelentéseket állítson elő, amiket az illető sosem mondott volna. Ez az új klónozási folyamat új kihívásokat jelent a hitelesítés szempontjából, mivel az emberi fül nem biztos, hogy észrevenné az inkonzisztenciákat, bár a finom „zökkenők” vagy akusztikai rendellenességek jelezhetik a manipulációt.
Az hatóságok és a nyilvánosság is most küzdenek ezeknek a kifinomult deepfake-eknek a felfedezésével. Habár léteznek felderítő rendszerek és online eszközök az AI-által készített felvételek valószínűségének elemzésére, azok nem tévedhetetlenek.
A forrás megtalálása a hitelesítés kulcsa
Egy gyanús hangfelvétel hitelesítésének kritikus lépése annak nyomonkövetése. Nagy hírügynökségek, mint a NBC News vagy a BBC, sikerrel jártak ezen az úton, hitelesítve egyes hamisított felvételek valótlanságát. Ennek ellenére Robert C. Maher, egy montanai egyetem szakértője kiemeli a kutatás folytatásának fontosságát a felderítő rendszerek fejlesztése érdekében, figyelmeztetve arra, hogy ne hagyjuk, hogy hamarosan megerősítsük egy klip valódiságát szilárd bizonyíték nélkül.
Cole Whitecotton is hangsúlyozza a szintetikus média-platformok megértésének fontosságát a jobb védelem érdekében a csalások ellen. Ahogyan a technológia fejlődik, fontos az elismerés és az oktatás azon képességek és korlátok tekintetében, amelyek a deepfake hangfelvételek azonosításában szükségesek.
Fejlődések az AI és az Audio Deepfake területén
Az mesterséges intelligencia növekvő képessége hangok szintetizálásában és manipulációjában jelentős következményekkel jár számos területen, az szórakoztatóipartól az oktatáson és a kiberbiztonságon át a politikáig. Az AI rendszerek, mint a DeepMind WaveNet vagy az OpenAI Jukebox bemutatták a képességet, hogy képesek olyan beszédet generálni, amely utánozni tud speciális egyéneket, érdeklődést és aggodalmakat is felvetve az alkalmazásokat tekintve.
Etika fontossága az AI fejlesztésében
Egy fontos kérdés, amely felmerül az audio deepfake technológia fejlődésével kapcsolatban az, hogyan biztosítsuk az etikus használatot. Ahogyan az AI egyre képesebb lesz meggyőző deepfake-ek létrehozására, nő a visszaélések lehetősége. Ez vitákat szül, mint például a hamis hírességek általi létrehozás, az impersonálási csalások, és a hamis információ terjedése.
Szabályozási kihívások
Egy másik fő kihívás, ami szembesíti a szabályozókat és a technológusokat, az, hogy létrehozzanak jogi keretrendszereket, amelyek lépést tudnak tartani a technológiai fejlődésekkel. Jelenleg hiányzik egy átfogó jogszabály, ami kifejezetten a deepfake technológiára irányulna, ezáltal létrehozva egy jogi szürkezónát létrehozása és terjesztése kapcsán.
Audio Deepfake Technológia Előnyei és Hátrányai
Az audio deepfake technológiának megvannak a maga előnyei. Az szórakoztatás területén alkalmazva felhasználják elhunyt színészek hangjának újraalkotására vagy a nyelvi szinkronizálásra a filmekben és játékokban. Az oktatásban interaktív és személyre szabott tanulási élményeket nyújthat.
Ugyanakkor a hátrányok is jelentősek. Az audio deepfake-ek képesek hamis narratívákat gyártani, amelyek hatással lehetnek a politikai párbeszédre és akár társadalmi zavart is kiválthatnak. Veszélyt jelentenek a személyes és nemzeti biztonságra, ahol a hangmintákat manipulálni lehet a személyek megszemélyesítésére a csalás céljával.
További információkért a legújabb technológiai trendekről és az AI-t körülvevő etikai szempontokról látogasd meg a következő weboldalakat:
– DeepMind
– OpenAI
– Az Amerikai Nemzeti Mérésügyi és Technológiai Intézet (NIST)
Az elfogadott hitelesség és a dezinformáció terjedésének kezelése érdekében alapvető fontosságú erősített hitelesítési rendszerek bevezetése, a nyilvánosság oktatása a deepfake-ek létezéséről és természetéről, valamint az AI-fejlesztők, döntéshozók és kiberbiztonsági szakértők közötti együttműködés a hozzákapcsolódó kockázatok kezelése és enyhítése érdekében.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar