Május 9-én az Inha Egyetem Gyártási Innovációs Graduális Iskolájának dékánja, Hyun Seung-gyun vezetésével, együttműködésben a Koreai Ipari Intelligencia Fejlesztési Szövetséggel, melynek elnöke Kim Do-hoon, bejelentettek egy kizárólagos egy napos tanfolyamot a Gyártó Által Tervezett (MD) AI témában az adatalapú gyártási innovátorok és szakemberek számára. Ez a tanfolyam mesterséges intelligenciát (AI) kíván alkalmazni a gyártási folyamatokban, amit a Koreai Ipari Intelligencia Fejlesztési Szövetség együttműködési támogatási központjában, az iDX Playgroundban, Yeongdeungpóban, Szöulban tartanak meg.
A tananyag az ipari szektor dolgozói igényeinek megfelelően lett tervezve, és magában foglal egy bevezetést az Excel által készített MD AI-ba, gyakorlati feladatokat az adatok forrásának, mintavételezésének, előzetes elemzésének, vizualizációról való változatos elemzésének, valamint egy részletes útmutatót és bemutatót az MD AI gépi tanulási módszerekről. A képzést Lee Chang-sun és Kim Yong-hwan professzorok fogják tartani az Inha Egyetemről.
A március 22-én aláírt konzorciumi megállapodás folytatásaként a program egy olyan kezdeményezés részeként jött létre, amely az ipari AI integrációját célozza meg, hat intézmény támogatásával, köztük az Inha Egyetem Gyártási Innovációs Graduális Iskolájával és a Koreai Ipari Technológiai Intézetével.
A szervező és támogató intézmény tagjai részére a részvétel ingyenes, lehetőség van regisztrálni az egyesület iDX támogató platformján keresztül. A nem tagoknak 50 000 KRW regisztrációs díjat kell fizetniük.
Lee Chang-sun professzor az Inha Egyetemről hangsúlyozza az MD AI kollaborációs potenciálját, mint egy kutatási eredmény által nyújtott „AI együttműködési pontot” az AI fejlesztők és gyártó szakemberek számára; ez egy olyan lépés, amely ösztönzi a fenntartható megoldásokat és az ipari AI belsővé tételét.
Az Inha Egyetem Gyártási Innovációs Graduális Iskolája arra törekszik, hogy képzett szakembereket neveljen, akik az ipari előrelépését vezérelhetik az AI, nagy adatok, IoT, felhős számítástechnika és 5G területein összeolvadó fejlett kurzusokon keresztül. Az intézmény 2020 márciusában alakult, és az ipar-akadémia együttműködési kutatási diplomaprogramjai által támogatott szakmai képességekre helyezi a hangsúlyt.
Az Inha Egyetem Gyártási Innovációs Graduális Iskolája által kínált Manufacturing Professionals Innovative AI Training Program kontextusában az alábbi, cikkben nem említett, releváns tények közé tartoznak:
– Az igény az AI beépítésére a gyártási folyamatokba, amit gyakran okos gyártásnak neveznek, globálisan növekszik, mivel jelentősen növeli a termelékenységet és a termékminőséget.
– Az AI alkalmazása a gyártásban lehetővé teszi az ellátási láncok optimalizálását, a karbantartási igények előrejelzését, valamint a termékdizájn testreszabását, többek között.
– Globális szaktudás-hiány van a fejlett gyártási technológiák terén, amelyeket az ilyen képzési programok a munkaerő fejlesztésével igyekeznek kezelni.
– Dél-Korea erős gyártási szektoráról ismert, amely profitálhat az AI szélesebb körű alkalmazásától, például a Samsung és a Hyundai óriásvállalatok.
Fontos Kérdések és Válaszok:
K: Miért válik kritikus fontosságúvá az AI a gyártásban?
V: Az AI kritikus fontosságúvá válik a gyártásban azzal, hogy lehetővé teszi a hatalmas adattömegek feldolgozását az átgondolt döntéshozatal érdekében, komplex folyamatok automatizálását, a minőségellenőrzés fejlesztését, a megelőző karbantartáson keresztül az üzemszünetek csökkentését, valamint a tömeges testreszabást.
K: Milyen kulcsfontosságú kihívások merülnek fel az AI integrálásában a gyártásba?
A kihívások közé tartozik az inicializációs beruházási költség magassága, a képzett munkaerő hiánya az AI rendszerek kezelésére és végrehajtására, adatvédelemi és biztonsági aggályok, valamint az automatizáció miatt bekövetkező potenciális állásvesztés veszélye.
Kulcsfontosságú Viták vagy Kihívások:
– Etikai szempontok az AI munkahelyi alkalmazásával kapcsolatban, ideértve a munkahelyekre gyakorolt lehetséges hatást.
– Szellemi tulajdon kérdések, amelyek a gyártó által tervezett AI által felhasznált szabadalmi algoritmusokra és adatokra vonatkoznak.
Előnyök az AI képzésében a gyártásban:
– Fejlett készségek a gyártási szakemberek számára.
– Jobb alkalmazkodás a technológiai fejlesztésekhez, ami az innovatívabb gyártási gyakorlatokhoz vezet.
– Növekedett termelékenység, hatékonyság és nyereség a AI megoldásokat alkalmazó gyártóknál.
Hátrányok:
– Azoknak az erőforrásoknak a szükségessége, amelyekkel személyzetet képezhetnek, ami nem feltétlenül minden gyártó számára elérhető.
– Az állások automatizálásával járó potenciális állásvesztés lehetősége.
– A gyorsan fejlődő AI fejlesztés lépést tartása kihívást jelent.
További információkért kapcsolódó témákban látogassák meg a releváns szervezetek hivatalos weboldalait:
– Inha Egyetem
– Koreai Ipari Technológiai Intézet
Kérjük vegye figyelembe, hogy korlátjaim miatt nem garantálhatom, hogy ezek a webcímek 100%-ban érvényesek; azonban általában ezek az intézmények legfontosabb domainjei, amelyekről a cikk szól.
The source of the article is from the blog yanoticias.es