A Microsoft bejelentette az AI-t, amelyet a személyes eszközökre optimalizáltak
A technológiai óriás, a Microsoft nemrégiben bejelentette egy forradalmian új mesterséges intelligencia (AI) technológia fejlesztését, amelyet olyan személyes eszközökön terveztek üzemeltetni, mint a okostelefonok és számítógépek. Az AI, Phi-3 mini néven, kihívást jelent a mainstream AI eszközök számára, amelyek a weben elérhetők, hasonló képességeket kínálva, mint az OpenAI ChatGPT-3.5, azonban jelentősen csökkentett üzemeltetési költségekkel.
Érdemes megjegyezni, hogy a Microsoft Phi-3 mini úgy lett kifejlesztve, hogy a felhasználók személyes eszközein közvetlenül működjön anélkül, hogy állandó kapcsolatra lenne szükség nagy adatközpontokkal. Sébastien Bubeck, a Microsoft GenAI Kutatási Alelnöke a Reutersnek adott interjújában elmagyarázta, hogy a Phi-3 mini költséghatékonysága nem csak marginális, hanem jelentős.
Ez az kezdeményezés része azoknak az előretörő trendeknek a tech világban, amelyek fejlett chatbot funkciókat építenek be karcsúbb, eszközbarát alkalmazásokba. A hagyományos AI rendszerek nagy energiát igénylő szerverfarmokon alapulnak, amelyek általában a Nvidia processzorai által működtetettek. Annak ellenére, hogy az ilyen AI gyorsabban biztosíthat több funkciót, egyreinkább fókuszba kerül a kompakt, ugyanakkor erőteljes AI megoldások fejlesztése.
Csak múlt héten a Meta bejelentette, hogy kiad egy verziót az AI chatbotjából, a Llama-ból, amely webes platformokon és mobil eszközökön is működni fog, dedikált Qualcomm chip-ekkel támogatva. Hasonlóképpen, az AMD, Intel, Nvidia és még a Google is a Gemini Nano AI képességeinek integrálásán dolgozott hardvereikbe. Pletykák terjednek arról, hogy az Apple készülőben van, hogy júniusban a világfejlesztői konferenciáján (WWDC) bemutassa az iPhone-jaihoz, iPadjeihez és Mac eszközeihez szabott AI funkciókat.
Az AI személyes számítógépek éveként történő be nem jelentett kikiáltása mellett a Microsoft, sok más céghez hasonlóan, versenyez az AI funkciók beépítéséért szoftvereikbe és hardverekbe. A Microsoft például frissítette a PC billentyűzetét először 30 éve, azzal, hogy hozzáadott egy dedikált gombot az AI Copilotjához, ellentétben a Windows gombbal, amit 1994-ben vezettek be.
Bár azon részletek, hogyan integrálódik majd a Phi-3 mini a mindennapi életbe jelenleg nem tisztázottak, a Microsoft jelezte a The Verge-nek való beszélgetések során, hogy az új AI segítheti a vállalkozások számára személyre szabott alkalmazások létrehozását, amelyek nem rendelkeznek a számítási kapacitással az összetettebb AI-k üzemeltetéséhez.
Kulcsfontosságú kérdések, kihívások és viták
– Hogyan biztosítja a Microsoft, hogy a Phi-3 mini tiszteletben tartja a felhasználók magánszféráját?
Azok az AI-k, amelyek személyes eszközökre vannak optimalizálva, felvetik a felhasználók magánszférájáról szóló aggodalmakat. Az AI feldolgozása közvetlenül az eszközön növeli a sensitive adatok védelmét, amelyek kevésbé vannak kitéve harmadik féltől származó szervereknek. Azonban kérdések merülnek fel azzal kapcsolatban, hogy a Microsoft hogyan kezeli majd a helyi adatokat, és hogyan védi azokat az engedély nélküli hozzáféréstől vagy szivárgástól.
– Hogyan fogható össze a Phi-3 mini AI képességei a felhő alapú AI-szolgáltatásokkal, mint például a ChatGPT-3.5?
Az egyik hagyományos hátránya a helyi AI-nek az, hogy a személyes eszközök feldolgozási teljesítménye nem éri el a felhő alapú szerverfarmokét, ami potenciális kompromisszumokat eredményezhet az AI teljesítményében vagy funkciókészletében.
– Milyen hatása lesz a Microsoft AI erőfeszítéseinek a félvezetőiparra?
A helyi AI feldogozás előmozdításával többet várnak a félvezető gyártóktól, hogy fejlettebb chip-eket állítsanak elő, amelyek hatékonyan képesek lesznek az AI-feladatok kezelésére akkumulátor-élettartam lemerítése nélkül.
– Tud-e a Phi-3 mini függetlenül működni a hagyományos adatközpontoktól?
Bár a Phi-3 mini úgy van kialakítva, hogy a személyes eszközökön működjön, nem teljesen világos, hogy az AI teljesen független lehet-e az adatközpontoktól frissítések, tanulás vagy egyéb háttérprocesszek számára.
Előnyök
– Költséghatékonyság: A felhasználók nyerhetnek a csökkentett költségekből, mivel az AI feldolgozás a helyi eszközökön megszünteti a nehéz adatátvitelt és -tárolást a felhőben.
– Magánszféra: A helyi adatfeldolgozás növelheti a magánszférát, mivel érzékeny felhasználói információkat nem feltétlenül továbbítanak vagy tárolnak távolsági szervereken.
– Elérhetőség: A felhasználók képesek lehetnek a szofisztikált AI funkciókhoz való hozzáférésre anélkül, hogy folyamatos, magas sebességű internetkapcsolatra lenne szükség.
Hátrányok
– Korlátozott feldolgozási teljesítmény: A személyes eszközök általában kevesebb feldolgozási kapacitással rendelkeznek, mint a felhőszolgáltató szerverei, ami potenciális korlátokat jelenthet az AI számítások összetettségében és sebességében.
– Eszközkompatibilitás: Lehetnek korlátozások, hogy mely eszközök támogathatják az AI-t, kizárva azokat a felhasználókat, akik rendelkeznek régebbi vagy kevésbé erőteljes hardverrel.
– Tárolási igények: Az AI algoritmusok futtatása a személyes eszközökön jelentős tárolási igényeket okozhat, amely befolyásolja más funkcionalitásait az eszköznek.
Kapcsolódó linkek
Azok, akik szeretnék felfedezni az mesterséges intelligenciáról és alkalmazásairól, azok hasznosnak találhatják a vezető szerepet betöltők hivatalos weboldalait ezen a területen:
Ahogy az AI továbbfejlődik mint átható technológia, fontos megérteni mind az annak potenciálját, mind hatásait az felhasználói élményre, magánszférára és iparági szabványokra vonatkozóan.
The source of the article is from the blog bitperfect.pe