Dél-Korea reakciója a pénzügyi ágazatra vonatkozó globális AI-szabályozási tendenciákra
Az Európai Unió Parlamentje által az előző hónapban elfogadott Mesterséges Intelligencia Törvény (AI Act) elfogadása után dél-koreai tanárok aggodalmukat fejezték ki a hazai pénzügyi ágazatban tapasztalható túlzott nyugtalanság miatt ezekkel a szabályozásokkal kapcsolatban. Az „AI-alapú Személyes Vagyonkezelési Szolgáltatások” témájában rendezett szemináriumon, melyet az Insurance Research Institute szervezett, megvitatták az EU AI Act esetleges hatását Dél-Korea pénzügyi és biztosítási szektoraira.
Magas kockázati besorolások kezelése
Az EU AI Act négy kockázati szintre osztja az AI alkalmazásokat, különös figyelmet szentelve a pénzügyi ágazat bizonyos aspektusainak a magas kockázati kategóriába sorolására. Ez szigorú felügyeletet és átfogó kockázatkezelési rendszerek kialakítását teszi szükségessé.
A POSTECH professzora, Jang Bong-kyu, elismeri bizonyos korlátokat az AI használatában ezen rendelkezések miatt. Jang hangsúlyozza, hogy Dél-Korea már éretten rendelkezik AI-s ismeretekkel és megoldásokkal a pénzügyi szektorban, és úgy sugallja, hogy az európai iránymutatások tisztázódtak, Dél-Korea iparágai gyorsan alkalmazkodhatnak, minimalizálva ezeknek a szabályozásoknak a lehetséges negatív hatásait.
Adat előtérben az AI-alapú pénzügyek területén
Jang professzor hangsúlyozza a prediktív adatok felsőbbrendűségét az AI technológiához képest, különösen a testreszabott eszközkezelési szolgáltatások területén. Felhívja a figyelmet arra, hogy a vásárlói adatokhoz való hozzáférés kritikus fontosságú az eszközkezelési és pénzügyi szolgáltatások testre szabásához.
Robo-tanácsadók és a biztosítási ágazat előrelépései
Az olyan biztosítók, mint a Hanwha Life, már alkalmazták az egyesített kereskedelmi és foglalkoztatási jövedelmek becslésére irányuló modelleket. Hasonlóképpen, az AI támogathatja a biztosítási szektort a kárigényekkel kapcsolatos pénzáramlások előrejelzésében. Jang professzor említi továbbá, hogy az AI segíthet a makrogazdasági előrejelzések kidolgozásában és testreszabott portfóliómodellek kialakításában.
Kihívások az AI-alapú befektetési modellekben
Míg az olyan vállalatok, mint a KB Securities, nehezen találják az alapvető feltételeket az AI modellek számára, Kim Tae-yong vezető hangsúlyozza, hogy az AI-alapú befektetési termékeknek nehézséget okoz a hagyományos alapokkal, például ETF-ekkel való versengés, különösen a kiszámíthatatlan piaci körülmények között.
Kim Gyu-dong, az Insurance Research Institute kutatója elmondja, hogy míg a bankok és értékpapír-kereskedelmi vállalatok versenyeznek az eszközkezelési szolgáltatások terén, a biztosítási vállalatoknak nehézséget okoz az elavult hagyományos biztosítási termékeladások konzervatív árbevételi struktúráiból való kilépés. Azt előrejelzi, hogy a biztosítók kihasználhatják a robo-tanácsadókat politika tervezéséhez és tanácsadáshoz, belemerülve az eszközkezelési piacba, valamint az örökbefogadási nyugdíjjal kapcsolatos eszközök kezelésébe.
Raffinált AI alkalmazások szükségesek az egyéni befektetők számára
A Craft Technology csapatvezetője, Koo Gi-hwan, és mások is azt állítják, hogy a pénzügyi intézményeknek gondoskodniuk kell az AI-alapú termékek szolgáltatásáról, például a sikeres felhasználóbarát alkalmazások, mint a Toss és a Kakao. Egy részletes és óvatos megközelítés biztosíthatja, hogy a termékek megfeleljenek a valódi fogyasztói igényeknek.
A Dél-Korea alkalmazkodása a globális AI-szabályozáshoz
Mivel az Európai Unió példát mutat az AI szabályozására az AI Act-jével, Dél-Korea pénzügyi ágazatának fel kell mérnie, hogy ezek az új keretrendszerek hogyan alakítják át működésüket. Dél-Korea tudósainak és ipari vezetőinek proaktív megközelítése azt mutatja, hogy elkötelezték magukat annak megértésére, hogy hogyan formálják ezeket az internacionális szabványokat és hogyan igazodnak hozzájuk annak érdekében, hogy teljes mértékben ki lehessen használni az AI integráció előnyeit anélkül, hogy megsértenék az újonnan megjelenő szabályozásokat.
Fontos kihívások és lehetőségek az AI integrációban
Az EU AI Act által előírt magas kockázati besorolásokkal való navigálás az egyik fő kihívás, amely szigorú felügyeletet és fejlett kockázatkezelési rendszereket követel. Ez különösen ijesztő lehet az AI alkalmazások számára a pénzügyi ágazatban, ahol a kockázat lehetősége jelentős gazdasági és fogyasztói bizalomvesztéssel járhat.
Mindazonáltal Dél-Korea erős AI ökoszisztémája, valamint gyors alkalmazkodóképessége jelentős lehetőséget kínál az ország pénzügyi szektorának arra, hogy ne csak megfeleljen ezeknek a rendelkezéseknek, hanem példát is állítson az innovációra egy szabályozott keretrendszeren belül.
Adathozzáférés és adatvédelmi aggodalmak
A hangsúly az előrejelző adatok értékére az AI technológiával szemben felveti az adatvédelem és etikai kérdéseket. A személyes ügyféladatakkal való hozzáférés valóban kritikus fontosságú, de felveti adataik biztonsága és az egyének személyes információinak védelme iránti aggodalmakat is. Dél-Korea, valamint a többi világrész, küzd ezekkel az aggodalmakkal, igyekezve egyensúlyozni az AI hasznosságát a magánélet tiszteletben tartásával.
AI előnyei és hátrányai a pénzügyek területén
Az AI integrációjának előnyei közé tartozik a testreszabott vagyonkezelésre vonatkozó javított prediktív analitika, a bevételek becslésére irányuló fejlett modellek az biztosítási ágazatban, valamint támogatás a makrogazdasági előrejelzések kidolgozásában. Azonban vannak hátrányok is, mint például az AI modellek szembesülhetnek a kiszámíthatatlan piaci körülményekkel, valamint a kihívás azzal, hogy az AI-alapú befektetési modellek állandó hozamokkal tudnak-e szolgálni a hagyományos befektetési alapokkal való versenyben.
Implementációs ajánlások
A pénzügyi intézmények számára alapvető fontosságú a gondoskodás a fogyasztói igényekhez igazított AI-alapú termékek gondos szolgáltatásáról. Sokkal magasabbra tették a mércét az egyszerű felhasználói alkalmazások, ami körültekintő megközelítést igényel a termékfejlesztés terén. Ez az ügyfélélményre összpontosító megközelítés fokozhatja az AI-alapú pénzügyi eszközök elfogadási arányát az egyéni befektetők körében.
További információkért az AI-ról a pénzügyek területén megbízható források közé tartoznak az információs weboldalak, jelentések a pénzügyi felügyeletektől, iparági csoportoktól és technológiai támogatási szervezetektől. Az alábbi fő domain-linkjeire lehet hivatkozni a globális trendek és kutatások megértése érdekében:
– Európai Bizottság
– FSC Korea – Pénzügyi Szolgáltatások Bizottsága
– Japán Állami Bank
– Nemzetközi Értékpapír-felügyeleti Szervezet (IOSCO)
Megjegyzés: A megadott URL-ek megbízható nemzetközi és dél-koreai pénzügyi és szabályozó szervezetek fő domainjeire irányítanak, biztosítva, hogy az olvasók szélesebb körű hiteles információkhoz férjenek hozzá az AI-ról a pénzügyek területén.
The source of the article is from the blog enp.gr