New York megerősíti adóbeszedési erőfeszítéseit mesterséges intelligencia segítségével
A céges adóbevételek növelése érdekében New York az mesterséges intelligencia (MI) erejét használja fel annak érdekében, hogy azonosítsa a vagyonos távmunkásokat, akik esetleg az adózási eljárások szempontjából kedvezőbb adózási rendszerekkel rendelkező államokba települtek át. Az állam az MI-t alkalmazza annak érdekében, hogy enyhítse a személyi hiányokat, és kifejezetten a magas jövedelmű távmunkásokat célozza meg, akik esetleg megváltoztatták pénzügyi lakóhelyüket. A Business Insider megerősítette ezt az innovatív technológiai alkalmazást az adóosztályon belül.
Adóellenőrzések számának növekedése csökkentődő ellenőrök számával
A támogatást és Pénzügyi Felügyelet Magyarország 771 000 ellenőrzést végzett 2022-ben, jelentős növekedést mutatva az előző évre nézve, annak ellenére, hogy a korlátozott költségvetés miatt az ellenőrök száma 5%-kal csökkent. A fennmaradó munkaerő létszáma most már kevesebb mint 200 aktív ellenőr.
New York pénzügyi ökoszisztémája veszélyben
Az állam, ahol 340 000 milliomos és számos ultra-vagyonos személy található, szembesül azzal a kihívással, hogy megőrizze adóalapját, amint néhány legvagyonosabb lakója olyan államokba költözik, mint Florida vagy Texas, a kedvezőbb adózási előnyök miatt. Az adóosztályok országszerte most már agresszívebben figyelik a tartózkodási helyeket adóellenőrzések és mobiltelefon-nyilvántartások révén.
Magas profilú adóelkerüléses esetek globális problémája
Egy olyan példa, amely globális figyelmet keltett az adózási lakóhelyek téves megadásának kérdésére, Shakira kolumbiai énekesnő ügye, aki súlyos bírságot kapott az adóelkerülésért Spanyolországban. Annak ellenére, hogy Shakira tagadta az állításokat, az ő helyzete rávilágított a pénzügyi lakóhelyek bonyolultságára, mivel több régióban birtokolt ingatlanokat, és mégis felelős volt az adókért lakóhelye fő helyén.
Büntetések adóelkerülésért New Yorkban
Azok, akiket bűnösnek találnak adóelkerülés miatt New Yorkban, súlyos büntetésekkel számolhatnak az Egyesült Államok állami és szövetségi törvényei szerint. A következmények meredek bírságokat és visszatérítési fizetéseket tartalmazhatnak, a legveszélyesebb cselekmények esetén pedig akár börtönzést is. A következmények tovább terjednek a jogi büntetéseken túl, és magukban foglalják a szakmai engedély elvesztését és a jövőbeni foglalkoztatási nehézségeket. Az adóhatóságok egy átfogó eszközkészletet alkalmaznak az adóelkerülés szigorú vizsgálatára és üldözésére.
Mesterséges intelligencia az adózási területen: Kritikus kérdések és szempontok
Bár a cikk részletesen bemutatja New York stratégiáját az MI integrálásáról az adózási együttműködési erőfeszítésekbe, ezekről a kezdeményezés következményeinek és terjedelmének mélyebb megértését szolgáló kritikus kérdésekről és szempontokról hiányoznak a vitából.
Fontos kérdések és a válaszaik
Itt vannak a témával kapcsolatban fontos kérdések:
1. Hogyan javítja az MI az adózási együttműködést és milyen módszereket használ?
Az MI az adóhatóságot arra képes, hogy gyorsan és pontosan szűrje az óriási adatmennyiséget annak érdekében, hogy azonosítson olyan mintázatokat, amelyek adóelkerülésre utalhatnak. A módszerek közé tartozik a prediktív analitika, az anomáliafelismerés és olyan gépi tanulási algoritmusok, amelyek képesek szokatlan viselkedést jelezni további vizsgálatok számára.
2. Milyen adatvédelmi aggályok merülnek fel az MI felhasználásával az adóügyi végrehajtásban?
Az adóhivatalok az adófizetők személyes pénzügyi adatainak elemzésére, vagy az egyének mozgásának követésére használt AI használata felveti az adatvédelmi aggodalmakat. Az adóhatóságoknak egyensúlyt kell teremteniük az hatékony végrehajtás és az adófizetők adatvédelmi jogainak tiszteletben tartása között.
3. Hogyan gondoskodhatnak a adózók arról, hogy az MI esetlegesen hibásan jelölje meg őket ellenőrzésre?
Az adózóknak lehetőséget kell biztosítani arra, hogy vitassák meg a megállapításokat, és tisztában kell lenniük azzal, hogy joguk van fellebbezni az adóhatóság által hozott döntésekre. Az átláthatóság az MI döntéshozatali folyamataiban kulcsfontosságú a bizalom fenntartásában.
Fő kihívások és viták
Az AI használata az adózás területén több kihívást és vitát vet fel, mint például:
– Adatvédelem: Biztosítani kell, hogy a nagy adatmennyiségű feldolgozás megfeleljen az adatvédelmi törvényeknek és rendeleteknek.
– Adatpontosság: Az AI rendszereknek pontos és naprakész adatokkal kell dolgozniuk a téves riasztások elkerülése érdekében.
– Átláthatóság és méltányosság: Aggodalmak merülnek fel az AI algoritmusok átláthatósága és az esetleges elfogultságok miatt, amelyek bizonyos adózók igazságtalan célzásához vezethetnek.
– Szabályzási megfelelés: Az adóhatóságoknak be kell tartaniuk az AI és alkalmazásai területén kialakuló előírásokat.
Előnyök és hátrányok
Az AI használata az adóelkerülés elleni küzdelemben számos előnyt és hátrányt hoz:
Előnyök
– Effektivitás: Az AI gyorsabban képes elemzni a nagy adatmennyiségeket, mint az emberi ellenőrök.
– Pontosság: Az AI rendszerek nagyobb pontossággal képesek azonosítani a bonyolult, adóelkerülésre utaló mintázatokat.
– Költséghatékonyság: Az AI segíthet csökkenteni a működési költségeket a munkaigényes feladatok automatizálásával és az ellenőrzési folyamatok egyszerűsítésével.
Hátrányok
– Adatvédelmi kockázatok: Növelheti az adózók adatvédelmének megsértésének lehetőségét.
– Bonyolultság és költség: Az AI rendszerek bevezetése és fenntartása bonyolult lehet és magas kezdeti költségekkel járhat.
– Technológiai függés: Az AI túlzott használata vezethet a szakemberek elvesztéséhez és a humán felügyelet csökkentéséhez.
Az adóelkerülés elleni küzdelemben az AI használata számos előnyt és hátrányt hoz magával:
További információkért az adózás és technológia kapcsolódó aspektusainak felfedezéséhez látogasson el az IRS hivatalos weboldalára: IRS vagy a New York Állam Adó- és Pénzügyi Osztály hivatalos weboldalára: New York Állam Adó- és Pénzügyi Osztály.
Kérjük, konzultáljon ezekkel a forrásokkal további információkért a technológia használatáról az adóügyek intézésében, valamint iránymutatásokért az adózási együttműködésről és a rendeletekről.
The source of the article is from the blog cheap-sound.com